ИДЕНТИФИКАЦИЯ КОЭФФИЦИЕНТОВ РАСЩЕПЛЕНИЯ В ЗАДАЧЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПОТОКОВ ЛЮДЕЙ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Работа посвящена моделированию потоков людей в помещении. Рассматриваемая модель является аналогом транспортной макромодели Cell Transmission model. В настоящей работе исследуется возможность идентификации коэффициентов расщепления, которые ранее считались априорно заданными. Эти коэффициенты для каждой комнаты (части помещения) задают пропорции, в которых исходящий из комнаты поток людей делится между разными выходами. Предложен алгоритм идентификации, основанный на интервальных оценках множества достижимости. Данный алгоритм, использующий прямое и обратное по времени уточнения, проиллюстрирован численным примером. Библ. 21. Фиг. 3. Табл. 2.

Об авторах

М. В Зайцева

МГУ имени М. В. Ломоносова

Email: zaimarko@gmail.com
Москва, Россия

П. А Точилин

МГУ имени М. В. Ломоносова

Email: tochilin@cs.msu.ru
Москва, Россия

Список литературы

  1. Helbing D., Farcas I., Vicsek T. Simulating dynamical features of escape panic // Nature. 2000. V. 407. P. 487–490.
  2. Moussad M., Helbing D., Theraulaz G. How simple rules determine pedestrian behavior and crowd disasters // PNAS. 2011. V. 108. № 17. P. 6884–6888.
  3. Акопов А.С., Бекларян Л.А. Агентная модель поведения толпы при чрезвычайных ситуациях // Автомат. и телемехан. 2015. Вып. 10. C. 131–143.
  4. Зайцева М.В., Точилин П.А. Управление потоками людей в здании во время эвакуации // Вестн. Московского ун-та. Сер. 15. Вычисл. матем. и кибернетика. 2020. № 4. C. 3–17.
  5. Helbing D., Johansson A., Al-Abideen H.Z. Dynamics of crowd disasters: An empirical study // Phys. Rev. E. 2007. V. 75. № 4. P. 046109.
  6. Daganzo C.F. The cell transmission model: a dynamic representation of highway traffic consistent with the hydrodynamic theory // Transp. Res. B. 1994. V. 28B. № 4. P. 269–287.
  7. Daganzo C.F. The cell transmission model, part II: network traffic // Transp. Res. B. 1995. V. 29B. № 2. P. 79–93.
  8. Куржанский А.Б., Куржанский А.А., Варайя П. Роль макромоделирования в активном управлении транспортной сетью // Тр. МФТИ. 2010. Т. 2. № 4. С. 100–118.
  9. Yuan T., Alasiri F., Zhang Y., Ioannou P.A. Evaluation of integrated variable speed limit and lane change control for highway traffic flow // IFAC-PapersOnLine. 2021. V. 54. № 2. P. 107–113.
  10. Cicic M., Johansson K.H. Traffic regulation via individually controlled automated vehicles: a cell transmission model approach // 21-st Intern. Conf. on Intelligent Transp. Systems (ITSC). 2018.
  11. Kurzhanski A.B., Varaiya P. Dynamics and control of trajectory tubes. Berlin: Birkhauser, 2014.
  12. Зайцева М.В., Точилин П.А. Методы построения оценок множеств достижимости в задаче моделирования потоков людей // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2023. Т. 63. № 8. С. 1381–1394.
  13. Корнушенко Е.К. Интервальные покоординатные оценки для множества достижимых состояний линейной стационарной системы // Автомат. и телемехан. 1980. Вып. 5. C. 12–22.
  14. Tang W., Wang Z., Wang Y., Raissi T., Shen Y. Interval estimation methods for discrete-time linear time-invariant systems // IEEE Trans. Automat. Control. 2019. V. 64. № 11. P. 4717–4724.
  15. Hanseler F.S., Bierlaire M., Farooq B., Muhlematter T. A macroscopic loading model for time-varying pedestrian flows in public walking areas // Transp. Res. B. 2014. V. 69. P. 60–80.
  16. Guo R.-Y. Potential-based dynamic pedestrian flow assignment // Transp. Res. C. 2018. V. 91. P. 263–275.
  17. Shang H., Sun S., Huang H., Wu W. An extended dynamic model for pedestrian traffic considering individual preference // Simulation Modelling Practice and Theory. 2021. V. 106. P. 102204.
  18. Piccoli B., Garavello M. Traffic flow on networks. American institute of mathematical sciences. Springfield, 2006.
  19. Курант Р., Фридрихс К., Леви Г. О разностных уравнениях математической физики // Успехи матем. наук. 1941. № 8. С. 125–160.
  20. Lighthill M.J., Whitham G.B. On kinematic waves. II. A theory of traffic flow on long crowded roads // Proc. of the Royal Society of London A: Mathematical and Physical Sciences. 1955. V. 229. № 1178. P. 317–345.
  21. Richards P.I. Shock waves on the highway // Operations Research. 1956. V. 4. № 1. P. 42–51.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).