ИНДЕКСАЦИЯ В АЛГОРИТМЕ ГУДА–ТОМАСА БЫСТРОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ФУРЬЕ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье указан простой принцип формирования входной и выходной нумерации массивов в быстром алгоритме Гуда–Томаса реализации дискретного преобразования Фурье. На конкретных примерах показаны способы построения суперпозиции с быстрым алгоритмом с постоянной структурой. Рассмотрено обобщение алгоритма для трех и более взаимно простых сомножителей. Библ. 9. Табл. 2.

Об авторах

М. С. Беспалов

Владимирский государственный университет им. Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых

Email: bespalov@vlsu.ru
Владимир, Россия

Список литературы

  1. Good I. J. The interaction algorithm and practical Fourier analysis // J. Royal Stat. Soc. Ser. B. 1958. V. 20 (2). 1960. V. 22 (2). P. 361–375.
  2. Thomas L. H. Using a Computer to Solve Problems in Phiysics, Applications of Digital Computers. Ginn and Co: Boston. Mass. 1963.
  3. Блейхут Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов. М.: Мир, 1989. 448 с.
  4. Tolimieri R., An M., Lu C. Algorithms for Discrete Fourier Transform and convolution. Springer Science. LLC, 1997. 268 p.
  5. Burrus C. S., Eschenbacher P. W. An in-place in-order Prime Factor FFT Algorithm // IEEE Trsans. Acoust. Speech and Signal Proc. 1981. V. 29. P. 806–817.
  6. Temperton C. A note on Prime Factor FFT Algorithms // J. Comput. Phys. 1983. V. 52. P. 198–204.
  7. Беспалов М. С. Обобщение быстрого преобразования Фурье с постоянной структурой // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2023. Т. 63. № 8. С. 1241–1250. https://doi.org/10.31857/S0044466923080033
  8. Беспалов М. С. О свойствах тензорного произведения матриц // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2014. Т. 54. № 4. С. 547–561. https://doi.org/10.1134/S0965542514040046
  9. Беспалов М. С. Новые разложения кронекеровой степени по Гуду // Проблемы передачи информации. 2018. Т. 54. № 3. С. 62–66. https:// doi.org/10.1134/S0032946018030043

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).