Квазигазодинамическая модель и численный алгоритм для описания смесей разнородных флюидов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Приведены способ построения и апробация изящного и простого в реализации численного алгоритма для моделирования течений гомогенной смеси газов в предположении равенства температур и скоростей компонент. Алгоритм позволяет получать монотонные профили плотности компонент даже при сильном отличии их показателей адиабаты. Этот же алгоритм позволяет моделировать некоторые течения смеси газ–жидкость. Библ. 20. Фиг. 8. Табл. 2.

Об авторах

Т. Г. Елизарова

ИПМ им. М.В. Келдыша РАН

Email: telizar@mail.ru
Россия, 125047, Москва, Миусская пл., 4

Е. В. Шильников

ИПМ им. М.В. Келдыша РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: shilnikov@imamod.ru
Россия, 125047, Москва, Миусская пл., 4

Список литературы

  1. Лифшиц Е.М., Питаевский Л.П. Физическая кинетика. М.: Физматлит, 2002.
  2. Зельдович Я.Б., Райзер Ю.П. Физика ударных волн и высокотемпературных гидродинамических явлений. М.: Наука, 1966.
  3. Головачев Ю.П. Численное моделирование течений газа в ударном слое. М.: Наука, Физматлит, 1996.
  4. Елизарова Т.Г. Квазигазодинамические уравнения и методы расчета газодинамических течений. М.: Научный мир, 2007.
  5. Elizarova T.G., Zlotnik A.A., Shil’nikov E.V. Regularized equations for numerical simulation of flows of homogeneous binary mixtures of viscous compressible gases // Comp. Math. and Math. Phys. 2019. V. 59. № 11. P. 1832–1847.https://doi.org/10.1134/S0965542519110058
  6. Elizarova T.G., Shil’nikov E.V. Numerical simulation of gas mixtures based on the quasi-gasdynamic approach as applied to the interaction of shock wave with a gas bubble // Comp. Math. and Math. Phys. 2021. V. 61. № 1. P. 118–128.https://doi.org/10.1134/S096554252101004
  7. Shilnikov E.V., Elizarova T.G. About one numerical method of compressible multifluid flow modelling in Euler formulation. In: Proc. IRF2020: 7th Inter. Conf. Integrity–Reliability–Failure. J.F. Silva Gomes and S.A. Meguid (ed.), INEGI-FEUP, 2020. P. 613–622.
  8. Хайталиев И.Р., Шильников Е.В. Исследование свойств квазигазодинамической системы уравнений на решении задачи Римана для смеси газов. Препринт ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, № 52 2021 г. (перевод: Shilnikov E.V., Khaytaliev I.R. Investigation of the properties of a quasi-gas-dynamic system of equations based on the solution of the Riemann problem for a mixture of gases. Preprints KIAM RAS, 2021, № 52, 12 p).
  9. Abgrall R., Karni S. Computations of compressible multifluids // J. Comp. Phys. 2001. № 2. P. 594–623.
  10. Banks J.W., Schwendeman D.W., Karila A.K., Henshaw W.D. A high-resolution Godunov method for compressible multi-material flow on overlapping grids // J. Comp. Phys. 2007. V. 223. Iss. 1. P. 262–297.
  11. Borisov V.E. and Rykov Yu.G. Modified Godunov method for multicomponent flow simulation // J. Phys.: Conf. Ser. 2019. 1250 012006. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1250/1/012006
  12. Борисов В.Е., Рыков Ю.Г. Численное моделирование течений многокомпонентных газовых смесей с использованием метода двойного потока // Матем. моделирование. 2020. Т. 32. № 9. С. 15–29.
  13. Zlotnik A., Fedchenko A., Lomonosov T. Entropy correct spatial discretizations for 1D regularized systems of equations for gas mixture dynamics // Symmetry. 2022. V. 14. P. 2171.https://doi.org/10.3390/sym14102171
  14. github.com/unicfdlab/QGDsolver
  15. Kraposhin M.V., Smirnova E.V., Elizarova T.G., Istomina M.A. Development of a new OpenFOAM solver using regularized gas dynamic equations // Comp. & Fluid. 2018. V. 166. P. 163–175.https://doi.org/10.1016/j.compfluid.2018.02.010
  16. Елизарова Т.Г. Осреднение по времени как приближенный способ построения квазигазодинамических и квазигидродинамических уравнений // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2011. Т. 51. № 11. С. 2096–2105 (перевод: Elizarova T.G. Time averaging as an approximate technique for constructing quasi-gasdynamic and quasi-hydrodynamic equations // Comp. Math. and Math. Phys. 2011. V. 51. № 11. P. 1973–1982).
  17. Шеретов Ю.В. Динамика сплошных сред при пространственно-временном осреднении. М.-Ижевск, 2009.
  18. Denner F., Cheng-Nian Xiao, Berend G.M. van Wachem Pressure-based algorithm for compressible interfacial flows with acoustically-conservative interface discretization // J. Comp. Phys. 2018. V. 367. P. 192–234. ISSN 0021-9991.https://doi.org/10.1016/j.jcp.2018.04.028
  19. Keiichi Kitamura, Meng-Sing Liou1, Chih-Hao Chang Extension and comparative study of AUSM-family schemes for compressible multiphase flow simulations // Commun. Comp. Phys. 2014. V. 16. № 3. C. 632–674. https://doi.org/10.4208/cicp.020813.190214a
  20. Liou, Meng-Sing, Chih Chang, Loc Hoang Nguyen, Theo G. Theofanous How to solve compressible multifluid equations: a simple, robust and accurate method // AIAA J. 2007. V. 46. P. 2345–2356.

Дополнительные файлы


© Т.Г. Елизарова, Е.В. Шильников, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».