Характеристики и эффективность синтезированных фазово-инверсионным методом поливинилхлоридных плосколистовых мембран

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Представлены результаты исследования плосколистовых ультрафильтрационных мембран, полученных инверсией фаз (отливкой на стеклянной подложке) с использованием растворов 13–16 мас% поливинилхлорида в N,N-диметилацетамиде. Показана зависимость структуры, морфологии и эксплуатационных свойств мембран от концентрации отливочных растворов поливинилхлорида. Установлено, что увеличение концентрации поливинилхлорида в отливочном (формовочном) растворе с 14 до 16 мас% приводит к уменьшению проницаемости мембран на 57.7% для дистиллированной воды и в среднем на 68.9% для проб сточной воды исследованных автомоек. Более стабильные результаты очистки проб сточных вод автомоек от основных загрязнителей получены при фильтровании через мембрану, полученную из раствора поливинилхлорида концентрацией 14%.

About the authors

Иман Шакир Авад Аль-Саммаррайи

Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б. Н. Ельцина; Технологический университет

Author for correspondence.
Email: eman.s.awad@yandex.com
ORCID iD: 0000-0001-6961-8587
Russian Federation, 620002, Екатеринбург, ул. Мира, д. 19; 10066, Ирак, Багдад, ул. Алсина, д. 52

Александр Николаевич Горьковенко

Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б. Н. Ельцина

Email: eman.s.awad@yandex.com
ORCID iD: 0000-0001-8758-9046

к.ф.-м.н.

Russian Federation, 620002, Екатеринбург, ул. Мира, д. 19

Алексей Алексеевич Трофимов

Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б. Н. Ельцина

Email: eman.s.awad@yandex.com
ORCID iD: 0000-0003-1920-5869
Russian Federation, 620002, Екатеринбург, ул. Мира, д. 19

Тамара Михайловна Сабирова

Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б. Н. Ельцина

Email: eman.s.awad@yandex.com
ORCID iD: 0000-0001-5449-9909

д.т.н., проф.

Russian Federation, 620002, Екатеринбург, ул. Мира, д. 19

Кусай Ф. Алсалхи

Технологический университет

Email: eman.s.awad@yandex.com
ORCID iD: 0000-0002-0495-1300

д.т.н., проф.

Iraq, 10066, Багдад, ул. Алсина, д. 52

References

  1. Awad E. S., Sabirova T. M., Tretyakova N. A., Alsalhy Q. F., Figoli A., Salih I. K. A . Mini-review of enhancing ultrafiltration membranes (uf) for wastewater treatment: Performance and stability // ChemEngineering. 2021. V. 5. N 34. P. 2–27. h ttps://doi.org/10.3390/chemengineering5030034
  2. Hashim N. H., Zayadi N. Pollutants characterization of car wash wastewater // MATEC Web of Conferences, 47 05008 (2016). EDP Sciences 2016. h ttps://doi.org/10.1051/matecconf/20164705008
  3. Al-Gheethi A. A., Mohamed R., Rahman M. A., Johari M. R., Kassim A. H. M . Treatment of wastewater from car washes using natural coagulation and filtration system. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering . 2016. V. 136 . Soft Soil Engineering Int. Conf. 2015 (SEIC2015). 27–29 October 2015, Langkawi, Malaysia . h ttps://doi.org/
  4. Даутова С. Н . Очистка сточных вод автомойки с оборотным водоснабжением // Вестн. магистратуры. 2013. № 5. С. 24–25.
  5. Алыков Н. М., Павлова А. В., Нгуэн К. З., Абуова Г. Б . Сорбционное удаление из воды ионов тяжелых металлов // Безопасность жизнедеятельности. 2010. № 4. С. 17–20. h ttps://www.elibrary.ru/ lmcgkd
  6. Лим Л. А., Еремеева А. А., Сайдакова К. В., Козлов А. Г., Заболотная А. М. Пористые мембраны на основе поливинилхлорида: получение методом инверсии фаз и свойства // Изв. вузов. Химия и хим. технология. 2023 Т. 66. № 8. С. 77–84. h ttps://doi.org/10.6060/ivkkt.20236608.6762 ht tps://www.elibrary.ru/ mrffef
  7. Fan X., Su Y., Zhao X., Li Y., Zhang R., Zhao J., Jiang Z., Zhu J., Ma Y., Liu Y . Fabrication of polyvinyl chloride ultrafiltration membranes with stable antifouling property by exploring the pore formation and surface modification capabilities of polyvinyl formal // J. Memb. Sci. 2014. V. 464. P. 100–109. h ttps://doi.org/
  8. Gayatri R., Fizal A. N. S., Yuliwati E., Hossain M. S., Jaafar J., Zulkifli M., Taweepreda W., Yahaya A. Preparation and characterization of PVDF–TiO 2 mixed-matrix membrane with PVP and PEG as pore-rejection // Nanomaterials. 2023. V. 13. ID 1023. h ttps://doi.org/10.3390/nano13061023
  9. Авад Иман Ш., Сабирова Т. М., Альсалхи К. Ф., Третьякова Н. А . Экспериментальная оценка ультрафильтрационных плосколистовых мембран на основе ПВХ для очистки сточных вод автомоек // Мат. конф. Современные тенденции развития химической технологии, пром. экологии и экологич. безопасности. Санкт-Петербург, 07–08 апреля 2022 г. С. 10–13. https://www.elibrary.ru/ srzvbp
  10. Lu K.-J., Zuo J., Chung T. S. Novel PVDF membranes comprising n-butylamine functionalized graphene oxide for direct contact membrane distillation // J. Memb. Sci. 2017. V. 539. P. 34–42. h ttps://doi.org/10.1016/j.memsci.2017.05.064
  11. Akbari A., Hamadanian M., Jabbari V., Yunessnia Lehi A., Bojaran M. Influence of PVDF concentration on the morphology, surface roughness, crystalline structure, and filtration separation properties of semicrystalline phase inversion polymeric membranes // Desalin. Water Treat. 2012. V. 46. P. 96–106. h ttps://doi.org/10.1080/19443994.2012.677524
  12. Vandezande P., Gevers L. E. M., Vankelecom I. F. J . Solvent resistant nanofiltration: Separating on a molecular level // Chem. Soc. Rev. 2008. V. 37. P. 365–405. https://doi.org/ 10.1039/b610848m
  13. Alsalhy Q., Algebory S., Alwan G. M., Simone S., Figoli A., Drioli E . Hollow fiber ultrafiltration membranes from poly(vinyl chloride): Preparation, morphologies, and properties // Sep. Sci. Technol. 2011. V. 46. P. 2199–2210. h ttps://doi.org/10.1080/01496395.2011.594845
  14. Sadiq A. J., Awad E. S., Shabeeb K. M., Khalil B. I., Al-Jubouri S. M., Sabirova T. M., Tretyakova N. A . Comparative study of embedded functionalised MWCNTs and GO in ultrafiltration (UF) PVC membrane: Interaction mechanisms and performance // Int. J. Environ. Anal. Chem. 2020. P. 415–436. h ttps://doi.org/10.1080/03067319.2020.1858073
  15. Ajari H., Zrelli A., Chaouachi B., Pontié M. Preparation and characterization of hydrophobic flat sheet membranes based on a recycled polymer // Int. Polym. Process. 2019 V. 34. P. 376–382. h ttps://doi.org/10.3139/217.3717
  16. Ahmad A. L., Ideris N., Ooi B. S., Low S. C. Ismail A. Influence of polymer concentration on PVDF membrane fabrication for immunoassay analysis // J. Appl. Sci. 2014. V. 14. P. 1299–1303. h ttps://scialert.net/abstract/?doi=jas.2014.1299.1303

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».