INFLUENCE OF THE STRUCTURE OF PHOSPHORYL- AND CARBONYL CONTAINING PODANDS ON THE EXTRACTION OF LANTHANOIDS(III) FROM NITRIC ACID SOLUTIONS IN THE PRESENCE OF AN IONIC LIQUID -1-BUTYL-3-METHYLIMIDAZOLIUM BIS[(TRIFLUOROMETHYL)SULFONYL]IMIDE

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The interphase distribution of lanthanoids(III) ions between aqueous solutions of HNO3 and solutions of tetrabutyldiglisolamide Bu2C(O)CH2OCH2C(O)NBu2(1), compounds R2P(O)CH2OCH2C(O)NBu2R = Bu (2), R = Ph (3) and phosphoryl-containing podands R2P(O)CH2OCH2P(O)R12R = R1= Bu (4); R = Bu, R1= Ph (5); R = R1= Ph (6)in 1,2-dichloroethane and ionic liquid - 1-butyl-3-methylimidazolium bis[(trifluoromethyl)sulfonyl]imide has been studied. It has been established that the extraction of metal ions increases significantly in the presence of ionic liquids in the organic phase. The stoichiometry of the extracted complexes was determined, and the influence of the concentration of HNO3 in the aqueous phase and the structure of the extractant on the efficiency of extraction of metal ions into the organic phase was considered.

About the authors

A. N. Turanov

Osipyan Institute of Solid State Physics RAS

Chernogolovka, Russia

V. K. Karandashev

Institute of Microelectronics Technology and High Purity Materials RAS

Email: karan@iptm.ru
Chernogolovka, Russia

A. V. Kharlamov

LLC “VODECO”

Moscow, Russia

N. A. Bondarenko

National Research Center "Kurchatov Institute"

Moscow, Russia

References

  1. ChakoumakosB.C. // J. Solid State Chem. 1984.V. 53. P. 120. https://doi.org/10.1016/0022-4596(84)90234-2
  2. Yamaura J.I., Yonezawa S., Muraoka Y. // J. Solid State Chem. 2006. V. 179. P. 336. https://doi.org/10.1016/j.jssc.2005.10.039
  3. Schwertmann L., Grunert A., Pougin A. et al. // Adv. Funct. Mater. 2015. V. 25. P. 905. https://doi.org/10.1002/adfm.201403092
  4. Jitta R.R., Gundeboina R., Veldurthi N.K. et al. // J. Chem. Technol. Biotechnol. 2015. V. 90. P. 1937. https://doi.org/10.1002/jctb.4745
  5. Shannon M.A., Bohn P.W., Elimelech M. et al. // Nature Mater. 2008. V. 452. P. 301. https://doi.org/10.1038/nature06599
  6. Jayaraman V., Mani A. // Sep. Purif. Technol. 2020. V. 235. P. 116242. https://doi.org/10.1016/j.seppur.2019.116242
  7. Long Z., Li Q.,Wei T. et al. // J. Hazard Mater. 2020. V. 395. P. 122599. https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2020.122599
  8. Semenycheva L., Chasova V., Matkivskaya J. et al. // J. Inorg. Organomet. Polym. 2021. V. 31. P. 3572. https://doi.org/10.1007/s10904-021-02054-6
  9. Zuarez-Chamba M., Rajendran S., Herrera-Robledo M. et al. // Environ. Res. 2022. V. 209. P. 112834. https://doi.org/10.1016/j.envres.2022.112834
  10. Guje R., Ravi G., Palla S. et al. // Mater. Sci. Eng. B. 2015. V. 198. P. 1. https://doi.org/10.1016/j.mseb.2015.03.010
  11. Sulaeman U., Yin S., Sato T. // Appl. Catal. B. 2011. V. 105. P. 206. https://doi.org/10.1016/j.apcatb.2011.04.017
  12. Ohgushi K., Yamaura J., Ichihara M. et al. // Phys. Rev. B: Condens. Matter. 2011. V. 83. P. 125103. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.83.125103
  13. Kaviyarasu K., Magdalane C.M., Jayakumar D. et al. // J. King Saud Univ. Sci. 2020. V. 32. P. 1516. https://doi.org/10.1016/j.jksus.2019.12.006
  14. Varlamova L.A., Ignatov S.K., Fukina D.G. et al. // J. Phys. Chem. C. 2018. V. 122. P. 24907. https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.8b07117
  15. Gorshkov A.P., Mazhukina K.A., Volkova N.S. et al. // J. Solid State Chem. 2022. V. 310. P. 123083. https://doi.org/10.1016/j.jssc.2022.123083
  16. Fukina D.G., Shotina V.A., Boryakov A.V. et al. // ChemPhotoChem. 2023. V. 7. P. e202300072. https://doi.org/10.1002/cptc.202300072
  17. Fukina D.G., Koryagin A.V., Titaev D.N. et al. // Eur. J. Inorg. Chem. 2022. V. 2022. P. e202200371. https://doi.org/10.1002/ejic.202200371
  18. Fukina D.G., Koryagin A.V., Koroleva A.V. et al. // J. Solid State Chem. 2021. V. 300. P. 122235. https://doi.org/10.1016/j.jssc.2021.122235
  19. Fukina D.G., Suleimanov E.V., Fukin G.K. et al. // J. Solid State Chem. 2020. V. 286. P. 121267. https://doi.org/10.1016/j.jssc.2020.121267
  20. Gorshkov A.P., Mazhukina K.A., Volkova N.S. et al. // J. Solid State Chem. 2022. V. 310. P. 123083. https://doi.org/10.1016/j.jssc.2022.123083
  21. Fukina D.G., Suleimanov E.V., Boryakov A.V. et al. // Inorg. Chem. 2020. V. 59. P. 14118. https://doi.org/10.1021/acs.inorgchem.0c01895
  22. Пятериков Е.А., Петьков В.И., Фукина Д.Г. и др. // Журн. неорган. химии. 2023. Т. 68. С. 1388. https://doi.org/10.31857/S0044457X23600482
  23. Мацкевич Н.И., Шлегель В.Н., Григорьева В.Д. и др. //Журн. неорган. химии. 2022. Т. 67. С. 1373. https://doi.org/10.31857/S0044457X22100579
  24. Markin A.V., Smirnova N.N., Fukina D.G. et al. // J. Chem. Thermodyn. 2021. V. 160. P. 106492. https://doi.org/10.1016/j.jct.2021.106492
  25. Varushchenko R.M., Druzhinina A.I., Sorkin E.L. // J. Chem. Thermodyn. 1997. V. 29. P. 623. https://doi.org/10.1006/jcht.1996.0173
  26. Sabbah R., Xu-wu A., Chickos J.S. et al. // Thermochim. Acta. 1999. V. 331. P. 93. https://doi.org/10.1016/S0040-6031(99)00009-X
  27. Hohne G.W.H., Hemminger W.F., Flammersheim H.-J. Differential scanning calorimetr. New York: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2003. https://doi.org/10.1007/978-3-662-06710-9
  28. Drebushchak V.A. // J. Therm. Anal. Calorim. 2005. V. 79. P. 213. https://doi.org/10.1007/s10973-004-0586-1.
  29. Della Gatta G., Richardson M.J., Sarge S.M. et al. // Pure Appl. Chem. 2006. V. 78. P. 1455. https://doi.org/10.1351/pac200678071455
  30. Lazarev V.B., Izotov A.D., Gavrichev K.S. et al. // Thermochim. Acta. 1995. V. 269/270. P. 109. https://doi.org/10.1016/0040-6031(95)02529-4
  31. Тарасов В.В. //Журн. физ. химии. 1950. Т. 24.№1. С. 111.
  32. Lebedev B.V. // Thermochim. Acta. 1997. V. 297. P. 143.
  33. McCullough J.P., Scott D.W. Calorimetry of Nonreacting Systems. London: Butterworth, 1968.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».