Metal ions extraction in the ammonium sulfate–oxyethylated nonylphenol (neonol AF 9-10)–water system in the presence of organic complexing agents

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Using isothermal titration method and isothermal method of sections, phase equilibria in the ammonium sulfate–oxyethylated nonylphenol (neonol AF 9-10)–water at 25°C system were studied. Optimal extraction parameters (ratio neonol AF 9–10 : ammonium sulfate = 1 : 3, mass fraction of water 75.0 wt.%) were determined and the patterns of distribution of iron(III), copper(II), aluminum and indium ions in the system ammonium sulfate–oxyethylated nonylphenol (neonol AF 9-10)–water in the presence of acetylacetone and 1,2,3-benzotriazole were established . Conditions for the quantitative extraction of aluminum and copper(II) from ammonia media have been found. The conditions for the separation of copper(II) and iron(III) from zinc, cobalt(II) and indium in a neutral environment, as well as copper(II) from zinc and cobalt(II) at a content of 0.05–0.06 mol/l ammonia in the presence of acetylacetone were determined ; nickel from cobalt(II) and iron(III) at a content of 0.1–0.5 mol/l sulfuric acid in the presence of 1,2,3-benzotriazole.

About the authors

D. О. Shilykovskaya

Perm State University; Institute of Technical Chemistry, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: elhalex@yandex.ru
Russian Federation, Perm; Perm

D. Yu. Kuimova

Perm State University

Email: elhalex@yandex.ru
Russian Federation, Perm

А. М. Elokhov

Perm State University

Author for correspondence.
Email: elhalex@yandex.ru
Russian Federation, Perm

References

  1. Anzum R., Alawamleh K., Bokov D.O. et al. // Food Sci. Tech№l. 2022. V. 42. P. e80721. https://doi.org/10.1590/fst.80721
  2. Mandal S., Lahiri S. // Microchem. J. 2022. V. 175. № 107150. https://doi.org/10.1016/j.microc.2021.107150
  3. Neves H.P., Ferreira G.M., Ferreira G.M. et al. // Sep. Purif. Tech№l. 2022. V. 282. P. 120064. https://doi.org/10.1016/j.seppur.2021.120064
  4. Kojro G., Wroczyński P. // J. Chromatogr. Sci. 2020. V. 58. № 2. P. 151. https://doi.org/10.1093/chromsci/bmz064
  5. Madej K. // TrAC, Trends Anal. Chem. 2009. V. 28. № 4. P. 436. https://doi.org/10.1016/j.trac.2009.02.002
  6. Gniazdowska E., Korytowska N., Kłudka G. et al. // Pharmaceuticals. 2020. V. 13. № 12. P. 458. https://doi.org/10.3390/ph13120458
  7. Liu W., Xie M., Hao X. et al. // Microchem. J. 2021. V. 164. P. 105963. https://doi.org/10.1016/j.microc.2021.105963
  8. Ghaderi E., Amiri A.A. // J. Iran. Chem. Soc. 2021. V. 18. P. 1373. https://doi.org/10.1007/s13738-020-02121-8
  9. Zhong S., Tan S.N., Ge L. et al. // Talanta. 2011. V. 85. № 1. P. 488. https://doi.org/10.1016/j.talanta.2011.04.009
  10. Xie M., Hao X., Jiang X. et al. // J. Sep. Sci. 2021. V. 44. № 12. P. 2457.
  11. https://doi.org/10.1002/jssc.202100088
  12. Zheng H., Hong J., Luo X. et al. // Microchem. J. 2019. V. 145. P. 806. https://doi.org/10.1016/j.microc.2018.11.057
  13. Mahmoud-Nezhad S., Taheri A. // Appl. Na№sci. 2023. V. 13. P. 4613. https://doi.org/10.1007/s13204-023-02759-9
  14. Hamta A., Dehghani M.R. // J. Mol. Liq. 2017. V. 231. P. 20. https://doi.org/10.1016/j.molliq.2017.01.084
  15. Da Rocha Patrício P., Mesquita M.C., da Silva L.H.M et al. // J. Hazard. Mater. 2011. V. 193. P. 311. https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2011.07.062
  16. Леснов А.Е., Головкина А.В., Кудряшова О.С. и др. // Журн. физ. химии. 2016. Т. 90. № 8. С. 1200.
  17. Temel N.K., Gürkan R. // J. Anal. Chem. 2019. V. 74. P. 1174. https://doi.org/10.1134/S1061934819120128
  18. Khudhair A.F., Hassan M.K., Alesaryet H.F. et al. // Indones. J. Chem. 2019. V. 19. № 3. P. 638. https://doi.org/10.22146/ijc.35681
  19. Abou El-Reash Y.G., Tantawy H.A., Abdel-Latif E. et al. // Microchem. J. 2020. V. 158. P. 105280. https://doi.org/10.1016/j.microc.2020.105280
  20. Liang H., Chen Q., Xu C. et al. // Sep. Purif. Tech№l. 2019. V. 210. P. 835. https://doi.org/10.1016/j.seppur.2018.08.071
  21. Станкова А.В., Елохов А.М., Денисова С.А. и др. // Изв. АН. Сер. хим. 2018. Т. 67. №9. С. 1608.
  22. СтанковаА.В., Елохов А.М., Леснов А.Е. // Журн. Сиб. фед. ун-та. Сер. Химия. 2019. Т. 12. № 3. С. 328. https://doi.org/10.17516/1998–2836–0130
  23. СтанковаА.В., Елохов А.М. // Вестник Пермск. ун-та. Сер. Химия. 2019. Т. 9. № 1. С. 50.
  24. Шилыковская Д.О., Денисова С.А., Елохов А.М. // Все материалы. Энциклопедический справочник. 2022. № 14. С. 30.
  25. NezhadaliA., Sadeghi A., RoigarM. // Arabian J. Chem. 2015. V. 8. № 2. P. 164. https://doi.org/10.1016/j.arabjc.2011.02.002
  26. Takeshita Y., Sato Y., Nishi S. // Ind. Eng. Chem. Res.2000. V. 39. № 12. P. 4496. https://doi.org/10.1021/ie000180l
  27. Денисова С.А., Леснов А.Е., Бочарова Е.А. и др. // Вестник Пермск. ун-та. Сер. Химия. 2014. № 3. С. 86.
  28. Mendes I.A., Turel Z.R. // J. Radioanal. Nucl. Chem. 1985. V. 96. № 4. P. 343. https://doi.org/10.1007/bf02163034
  29. Kapadia J., Turel Z.R. // J. Radioanal. Nucl. Chem. 1987. V. 118. № 1. P. 15. https://doi.org/10.1007/bf02165650
  30. Заболотных С.А., Леснов А.Е., Денисова С.А. и др. // Изв. вузов. Химия и хим. технология. 2019. Т. 62. № 7. С. 38.
  31. Ulloa G.R., Coutens C., Sánchez M. et al. // J. Chem. Thermodyn. 2012. V. 47. P. 62. https://doi.org/10.1016/j.jct.2011.09.021
  32. Никурашина Н.И., Мерцлин Р.П. Метод сечений. Применение его к изучению многофазного состояния многокомпонентных систем. Саратов: Изд-во Саратов. ун-та, 1969. 121 c.
  33. Шварценбах Г., Флашка Г. Комплексонометрическое титрование / Пер. с нем. Вайнштейн Ю.И. М.: Химия, 1970. 360 c.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».