Comparative analysis of chromatograph mass spectrometric ways of detecting impurities in a concentrated hydrogen peroxide–rocket fuel oxidizer

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

In rocket launchers, where operational safety and high reliability are key factors, environmentally friendly propellants, in particular, hydrogen peroxide solutions, are widely used as fuel. The authors study the composition of highly concentrated hydrogen peroxide as an oxidizer for liquid rocket fuels. Different areas of using chromatograph mass spectrometry in the aerospace industry are considered. A comparative analysis is performed for ways of detecting and measuring impurities in highly concentrated hydrogen peroxide by means of chromatograph mass spectrometry.

全文:

受限制的访问

作者简介

Yu. Samukhina

Frumkin Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry Russian Academy of Sciences (IPCE RAS)

编辑信件的主要联系方式.
Email: juliesam2008@mail.ru
俄罗斯联邦, 31-4, Leninsky prospect, Moscow, 119071

A. Glushko

Frumkin Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry Russian Academy of Sciences (IPCE RAS); Rocket Fuel Component Supply Center, a Branch of Ground Space Infrastructure Facilities Operation Center

Email: juliesam2008@mail.ru
俄罗斯联邦, 31-4, Leninsky prospect, Moscow, 119071; Moscow, 129110

A. Buryak

Frumkin Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry Russian Academy of Sciences (IPCE RAS)

Email: juliesam2008@mail.ru
俄罗斯联邦, 31-4, Leninsky prospect, Moscow, 119071

参考

  1. Schneider S., Hawkins T., Ahmed Y., et al. // Angew. Chem. 2011. V. 50. P. 5886.
  2. Dankanich. J., Liou L, Alexander L. L. // AERO. 2010. P. 5446769.
  3. Edwards T. // J. Propul. Power. 2003. V. 19. P. 1089.
  4. De Iaco Veris A. // Fundamental Concepts of Liquid-Propellant Rocket Engines. Springer. Cham. 2021. P. 1.
  5. Remissa I., Jabri H., Hairch Y., et al. // Eurasian Chem.-Technol. J. 2023. V. 25. P. 3.
  6. Nosseir A. E.S., Cervone A., Pasini A. // Aerospace. 2021. V. 8. № 1. P. 20.
  7. Bhosale V. K., Jeong J., Kwon S., et al. // Combustion and Flame. 2020. V. 214. P. 426.
  8. Rarata G., Florczuk W., Smetek J. // J. of Aerospace Science and Technology. 2016. V. 1. Р. 42.
  9. Gramatyka J., Paszkiewicz P., Grabowski D., et al. // Aerospace. 2022. V. 9. Р. 297.
  10. Whitmore S. A., Armstrong I. W., Heiner M. C., et al. // Aeronautics and Aerospace Open Access J. 2018. V. 2. № 6. Р. 334.
  11. Kopacz W., Okninski A., Kasztankiewicz A., et al. // FirePhysChem. 2022. V. 2. № 1. P. 56.
  12. Rhodes B. L., Ronney P. D. // J. of Propulsion and Power. 2019. V. 35. № 3. P. 595.
  13. Emerce N. B., Kokal U., Yıldız U. C., et al. //Applied Catalysis A: General. 2024. V. 670. Р. 119516.
  14. Yang Y., Ye Y., Shen R. // Catalysts. 2024. V. 14. Р. 39.
  15. Kang S. // Acta Astronaut. 2023. V. 205. Р. 47.
  16. Shahrin M. S.N., Othman N., Nik Mohd N. A.R., et al. // CFD Letters. 2021. V. 13. № 12. Р. 1.
  17. Whitmore S. A., Martinez C. J., Merkley D. P. // Aeronautics and Aerospace Open Access Journal. 2018. V. 2. № 6. Р. 356.
  18. Harikumar P. S., Litty Josephand Dhanya A. // J. of Environmental Engineering & Ecological Science. 2013. P. 1.
  19. Trushlyakov V. I., Urbansky V. A., Yudintsev V. V. // J. of Spacecraft and Rockets. 2021. Vol. 58. № 3. Р. 685.
  20. Nimmerfroh N., Walzer E., Brossmer C. // Eur. Space Agency. 2001. V. 484. P. 77.
  21. Buryak A. K., Serdyuk T. M. // Russ. Chem. Rev. 2013. V. 82. № 4. P. 369.
  22. Schneider S., Hawkins T., Ahmed Y., et al. // Angew. Chem. Int. Ed. 2011. V. 50. P. 5886.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Chromatogram of mass distribution in the range 20–200 m/z in the positive spectrum. For peak designations see text.

下载 (75KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Chromatogram of mass distribution in the range 200–700 m/z in the positive spectrum. For peak designations see text.

下载 (110KB)
索引源数据
4. Fig. 3. MALDI mass spectrum in negative ion recording mode. For peak designations see text.

下载 (80KB)
索引源数据

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».