Параметрическая оценка энергии тетрельных связей в комплексах тетраэдрических молекул с аммиаком и галогенид-анионами

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Изучены электронные свойства слабых и сильных тетрельных связей (TtB), формируемых элементами подгруппы углерода Tt = C, Si, Ge, Sn, Pb, предоставляющими для нековалентных взаимодействий свою субатомную электрофильную область. На примере обширной выборки молекулярных комплексов, образованных галогенид-анионами или молекулой аммиака с тетраэдрическими молекулами, получены обобщенные количественные модели для оценки энергии тетрельных связей. Показано, что смена нуклеофильного фрагмента в комплексах приводит к различным трендам для зависимостей энергии взаимодействия от электронной характеристики связи. Минимум электростатического потенциала на линии тетрельной связи, оказался наиболее универсальным фактором, подходящим для количественного сравнения как слабых, так и сравнительно сильных связей в рамках единой параметрической модели.

Об авторах

Е. В. Барташевич

Южно-Уральский государственный университет

Email: muhitdinova.s.e@gmail.com
Россия, 454080, Челябинск

С. Э. Мухитдинова

Южно-Уральский государственный университет

Email: muhitdinova.s.e@gmail.com
Россия, 454080, Челябинск

И. В. Клюев

Южно-Уральский государственный университет

Email: muhitdinova.s.e@gmail.com
Россия, 454080, Челябинск

В. Г. Цирельсон

Южно-Уральский государственный университет; Химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева

Автор, ответственный за переписку.
Email: muhitdinova.s.e@gmail.com
Россия, 454080, Челябинск; Россия, 125047, Москва

Список литературы

  1. Politzer P., Murray J.S. // Theor. Chem. Accounts Theory, Comput. Model. (Theoretica Chim. Acta). 2002. V. 108. № 3. P. 134.
  2. Bartashevich E.V., Matveychuk Y.V., Mukhitdinova S.E. et al. // Theor. Chem. Acc. 2020. V. 139. № 2. P. 26.
  3. Legon A.C. // Phys. Chem. Chem. Phys. 2017. V. 19. № 23. P. 14884.
  4. Alkorta I., Elguero J., Frontera A. // Crystals. 2020. V. 10. № 3. P. 180.
  5. Grabowski S.J. // Phys. Chem. Chem. Phys. 2014. V. 16. № 5. P. 1824.
  6. Daolio A., Scilabra P., Terraneo G. et al. // Coord. Chem. Rev. 2020. V. 413. P. 213265.
  7. Scilabra P., Kumar V., Ursini M. et al. // J. Mol. Model. 2018. V. 24. № 1. P. 37.
  8. Scheiner S. // J. Phys. Chem. A. 2018. V. 122. № 9. P. 2550.
  9. Hou M., Liu Z., Li Q. // Int. J. Quantum Chem. 2020. V. 120. № 15. P. e26251.
  10. Scheiner S. // Phys. Chem. Chem. Phys. 2021. V. 23. № 10. P. 5702.
  11. Zierkiewicz W., Michalczyk M., Scheiner S. // Molecules. 2018. V. 23. № 6. P. 1416.
  12. Grabowski S. // Molecules. 2018. V. 23. № 5. P. 1183.
  13. Scheiner S. // Ibid. 2018. V. 23. № 5. P. 1147.
  14. Liu M., Li Q., Cheng J. et al. // J. Chem. Phys. 2016. V. 145. № 22. P. 224310.
  15. Frontera A., Bauzá A. // Chem. – A Eur. J. 2018. V. 24. № 62. P. 16582.
  16. Бейдер Р. Атомы в молекулах: Квантовая теория. М.: Мир, 2001. 533 с.
  17. Bader R.F.W. // J. Phys. Chem. A. 1998. V. 102. № 37. P. 7314.
  18. Tsirelson V.G. // The Quantum Theory of Atoms in Molecules. Weinheim, Germany: Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA. 2007. P. 257.
  19. Pendás A.M., Francisco E., Blanco A.M. et al. // Chem. – A Eur. J. 2007. V. 13. № 33. P. 9362.
  20. Espinosa E., Molins E., Lecomte C. // Chem. Phys. Lett. 1998. V. 285. № 3–4. P. 170.
  21. Mata I., Alkorta I., Espinosa E. et al. // Ibid. 2011. V. 507. № 1–3. P. 185.
  22. Espinosa E., Alkorta I., Elguero J. et al. // J. Chem. Phys. 2002. V. 117. № 12. P. 5529.
  23. Vener M.V., Egorova A.N., Churakov A.V. et al. // J. Comput. Chem. 2012. V. 33. № 29. P. 2303.
  24. Bushmarinov I.S., Lyssenko K.A., Antipin M.Y. // Russ. Chem. Rev. 2009. V. 78. № 4. P. 283.
  25. Ananyev I.V., Karnoukhova V.A., Dmitrienko A.O. et al. // J. Phys. Chem. A. 2017. V. 121. № 23. P. 4517.
  26. Bartashevich E.V., Tsirelson V.G. // Russ. Chem. Rev. 2014. V. 83. № 12. P. 1181.
  27. Kuznetsov M.L. // Molecules. 2019. V. 24. № 15. P. 2733.
  28. Kuznetsov M.L. // Int. J. Quantum Chem. 2019. V. 119. № 8. P. e25869.
  29. Bartashevich E.V., Tsirelson V.G. // Phys. Chem. Chem. Phys. 2013. V. 15. № 7. P. 2530.
  30. Alkorta I., Legon A. // Molecules. 2017. V. 22. № 10. P. 1786.
  31. Granovsky A.A. Firefly version 8, http://classic.chem.msu.su/gran/firefly/index.html.
  32. Adamo C., Barone V. // J. Chem. Phys. 1999. V. 110. № 13. P. 6158.
  33. Jorge F.E., Neto A.C., Camiletti G.G. et al. // Ibid. 2009. V. 130. № 6. P. 064108.
  34. Bartashevich E.V., Mukhitdinova S.E., Klyuev I.V. et al. // Molecules. 2022. V. 27. № 17. P. 5411.
  35. Lu T., Chen F. // J. Comput. Chem. 2012. V. 33. № 5. P. 580.
  36. Colombant D., Manheimer W., Ott E. // Phys. Rev. Lett. 1984. V. 53. № 5. P. 446.
  37. Statistica: 13. TIBCO Software Inc, http://statsoft.ru/#tab-STATISTICA-link
  38. Vener M.V., Shishkina A.V., Rykounov A.A. et al. // J. Phys. Chem. A 2013. V. 117. № 35. P. 8459.
  39. Mata I., Alkorta I., Espinosa E. et al. // Chem. Phys. Lett. V. 508. № 4–6. P. 332.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

Скачать (314KB)
3.

Скачать (138KB)
4.

Скачать (177KB)
5.

Скачать (154KB)

© Е.В. Барташевич, С.Э. Мухитдинова, И.В. Клюев, В.Г. Цирельсон, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».