Влияние хитозана на электронное состояние и распределение родия на поверхности цеолитного катализатора по данным ик-спектроскопии адсорбированного монооксида углерода

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Методами инфракрасной спектроскопия диффузного отражения адсорбированного монооксида углерода и рентгеновской абсорбционной спектроскопии исследованы цеолитные катализаторы конверсии диметилового эфира в низшие олефины с одноатомным распределением родия. Для одноатомного распределения активного компонента на поверхности носителя цеолит предварительно обрабатывали ультразвуком, а в качестве среды для диспергирования родия на стадии пропитки использовали полимер (гидрохлорид хитозана). Для сравнения исследован образец, приготовленный методом традиционной пропитки цеолита водным раствором хлорида родия. Показано, что независимо от способа нанесения с участием полимера или без него родий в структуре цеолита, обработанного ультразвуком, находится в виде изолированных металлических центров. Использование хитозана при синтезе способствует более дисперсному распределению родия на внешней поверхности цеолита и большей окислительной способности катализатора.

Об авторах

М. И. Шилина

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Email: batova.ti@ips.ac.ru
Россия, Москва

Т. К. Обухова

Институт нефтехимического синтеза им. А.В. Топчиева РАН

Email: batova.ti@ips.ac.ru
Россия, Москва

Т. И. Батова

Институт нефтехимического синтеза им. А.В. Топчиева РАН

Email: batova.ti@ips.ac.ru
Россия, Москва

Н. В. Колесниченко

Институт нефтехимического синтеза им. А.В. Топчиева РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: batova.ti@ips.ac.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Naranov E.R., Dement’ev K.I., Gerzeliev I.M. et al. // Pet. Chem. 2019. V. 59. № 3. P. 247. https://doi.org/10.1134/S0965544119030101
  2. Kolesnichenko N.V., Ezhova N.N., Snatenkova Yu.M. // Russ. Chem. Rev. 2020. V. 89. № 2. P. 191. [Колесниченко Н.В., Ежова Н.Н., Снатенкова Ю.М. // Успехи химии. 2020. Т. 89. № 2. С. 191. https://doi.org/10.1070/RCR4900].10.1070/RCR4900
  3. Khadzhiev S.N., Ezhova N.N., Yashina O.V. // Pet. Chem. 2017. V. 57. № 7. P. 553. [Хаджиев С.Н., Ежова Н.Н., Яшина О.В. // Нефтехимия. 2017. Т. 2. № 1. С. 3. https://doi.org/10.1134/S241421581701004X]https://doi.org/10.1134/S0965544117070040
  4. Ezhova N.N., Kolesnichenko N.V., Batova T.I. // Pet. Chem. 2020. V. 60. № 4. P. 459. [Ежова Н.Н., Колесниченко Н.В., Батова Т.И. // Нефтехимия. 2020. Т. 2. № 1. С. 74. https://doi.org/10.53392/27130304_2020_2_1_74]https://doi.org/10.1134/S0965544120040064
  5. Samantaray M.K., D’Elia V., Pump E. et al. // Chem. Rev. 2020. V. 120. P. 734. https://doi.org/10.1021/acs.chemrev.9b00238
  6. Ding Sh., Hülsey M.J., Pérez-Ramírez J., Yan N. // Joule. 2019. V. 3. P. 2897. https://doi.org/10.1016/j.joule.2019.09.015
  7. Bai S., Liu F., Huang B. et al. // Nat. Commun. 2020. V. 11. P. 954. https://doi.org/10.1038/s41467-020-14742-x
  8. Zhang T., Chen Z., Walsh A.G. et al. // Adv. Mater. 2020. V. 32. № 44. P. 2002910. https://doi.org/10.1002/adma.202002910
  9. Ji Sh., Chen Y., Wang X. et al. // Chem. Rev. 2020. V. 120. № 21. P. 11900. https://doi.org/10.1021/acs.chemrev.9b00818
  10. Budiman A.W., Nam J.S., Park J.H. et al. // Catal. Surv. Asia. 2016. V. 20. P. 173.https://doi.org/10.1007/s10563-016-9215-9
  11. Ren Z., Lyu Y., Song X. et al. // Adv. Mater. 2019. V. 31. P. 1904976. https://doi.org/10.1002/adma.201904976
  12. Ren Z., Lyu Y., Feng S. et al. // Mol. Catal. 2017. V. 442. P. 83. https://doi.org/10.1016/j.mcat.2017.09.007
  13. Park K., Lim S., Baik J.H. et al. // Catal. Sci. Technol. 2018. V. 8. P. 2894. https://doi.org/10.1039/C8CY00294K
  14. Saikia P.K., Sarmah P.P., Borah B.J. et al. // J. Mol. Catal. A: Chem. 2016. V. 412. P. 27. https://doi.org/10.1016/j.molcata.2015.11.015
  15. Qi J., Finzel J., Robatjazi H.et al. // J. Am. Chem. Soc. 2020. V. 142. № 33. P. 14178. https://doi.org/10.1021/jacs.0c05026
  16. Kolesnichenko N.V., Batova T.I., Stashenko A.N. et al. // Microporous Mesoporous Mater. 2022. V. 344. P. 112239. https://doi.org/10.1016/j.micromeso.2022.112239
  17. Batova T.I., Obukhova T.K., Stashenko A.N. et al. // Pet. Chem. 2022. V. 62. P. 425. https://doi.org/10.1134/S0965544122020165
  18. Babucci M., Guntida A., Gates B.C. // Chem. Rev. 2020. V. 120. № 21. P. 11956. https://doi.org/10.1021/acs.chemrev.0c00864
  19. Ogino I., Gates B.C. // J. Phys. Chem. C. 2010. V. 114. № 18. P. 8405. https://doi.org/10.1021/jp100673y
  20. Osuga R., Saikhantsetseg B., Yasuda S. et al. // Chem. Commun. 2020. V. 56. P. 5913. https://doi.org/10.1039/D0CC02284E
  21. Asokan C., Thang H.V., Pacchioni G., Christopher P. // Catal. Sci. Technol. 2020. V. 10. P. 1597. https://doi.org/10.1039/D0CY00146E
  22. Matsubu J.C., Yang V.N., Christopher P. // J. Am. Chem. Soc. 2015. V. 137. P. 3076. https://doi.org/10.1021/ja5128133
  23. Hou Y., Ogasawara S., Fukuoka A., Kobayashi H. // Catal. Sci. Technol. 2017. V. 7. P. 6132. https://doi.org/10.1039/C7CY02183F
  24. Chernyshov A., Veligzhanin A., Zubavichus Y. // Nucl. Instr. Meth. Phys. Res. A. 2009. V. 603. P. 95. https://doi.org/10.1016/j.nima.2008.12.167
  25. Trofimova N., Veligzhanin A., Murzin V. et al. // Ross. Nanotechnol. 2013. V. 8. P. 396. https://doi.org/10.1134/S1995078013030191
  26. Ravel B., Newville M. // J. Synchrotron. Rad. 2005. V. 12. P. 537 https://doi.org/10.1107/S0909049505012719
  27. Newille M. // J. Synchrotron. Rad. 2001. V. 8. 322. https://doi.org/10.1107/S0909049500016964
  28. Sun Q., Wang N., Zhang T. et al. // Angew. Chem. Int. Ed. 2019. V. 58. № 51. P. 18570. https://doi.org/10.1002/anie.201912367
  29. Liang A.J., Gates B.C. // J. Phys. Chem. C. 2008. V. 112. P. 18039. https://doi.org/10.1021/jp805917g
  30. Kolesnichenko N.V., Snatenkova Y.M., Batova T.I. et al. // Microporous Mesoporous Mater. 2022. V. 330. P. 111581. https://doi.org/10.1016/j.micromeso.2021.111581
  31. Bulanek R., Voleska I., Ivanova E. et al. // J. Phys. Chem. C. 2009. V. 113. № 25. P. 11066. https://doi.org/10.1021/jp901575p
  32. Voleská I., Nachtigall P., Ivanova E. et al. // Catal. Today. 2015. V. 243. P. 53. https://doi.org/10.1016/j.cattod.2014.07.029
  33. Arean C.O., Nachtigallova D., Nachtigall P. et al. // Phys. Chem. Chem. Phys. 2007. V. 9. No. 12. P. 1421. https://doi.org/10.1039/b615535a
  34. Davydov A. Molecular Spectroscopy of Oxide Catalyst Surfaces. England: John Wiley & Sons Ltd, Chichester, 2003. p.668.
  35. Shilina M.I., Udalova O.V., Nevskaya S.M. // Kinet. Catal. 2013. V. 54. P. 691. [Шилина М.И, Удалова О.В., Невская С.М. // Кинетика и катализ. 2013. Т. 54. № 6. С. 731. https://doi.org/10.7868/S0453881113060117]https://doi.org/10.1134/S0023158413060116
  36. Ivanova E., Mihaylov M., Thibault-Starzyk F. et al. // J. Catal. 2005. V. 236. P. 168–171. https://doi.org/10.1016/j.jcat.2005.09.017
  37. Hadjiivanov K., Ivanova E., Dimitrov L., Knözinger H. // J. Molec. Struct. 2003. V. 661–662. P. 459. https://doi.org/10.1016/j.molstruc.2003.09.007

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

Скачать (302KB)
3.

Скачать (90KB)
4.

Скачать (259KB)
5.

Скачать (67KB)

© М.И. Шилина, Т.К. Обухова, Т.И. Батова, Н.В. Колесниченко, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».