Самособирающиеся полимерсомы на основе сульфитного лигнина, обладающего биологической активностью

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

На основе биологически-активного полимера сульфитного лигнина (лигносульфоната) предложен относительно простой метод получения полимерных везикул путем самосборки в водно-ацетоновой среде. Размер и морфология полимерсом контролируется молекулярной массой (46.300–60.000 Да), концентрацией лигносульфоната (CЛС 0.10–1.28 г/дм3) и содержанием ацетона (φАс 0.6–4.0 об. %) в суспензии. Полученные полимерсомы характеризуются размером 200–350 нм, индексом полидисперсности 0.25–0.18 и ζ-потенциалом, равным –26.3 – –51.0 ± 2.2 мВ. Воздушно-сухие порошки полимерсом, выделенные из соответствующих суспензий, полидисперсны, их размер колеблется от 40 до 300 нм. Морфология полимерсом подтверждена данными электронной микроскопии (СЭМ, ПЭМ, АСМ). Учитывая биологическую активность лигносульфоната, полимерсомы, полученные на его основе, потенциально могут использоваться в биомедицинских приложениях, таких как: адресная доставка лекарств и генов, ферментативный катализ, в качестве оптических агентов визуализации in vivo и др.

Об авторах

Т. Н. Луговицкая

Уральский Федеральный университет им. Б.Н. Ельцина

Email: tlugovitskaja@mail.ru
Россия, 620002, Екатеринбург

М. В. Улитко

Уральский Федеральный университет им. Б.Н. Ельцина

Email: tlugovitskaja@mail.ru
Россия, 620002, Екатеринбург

Н. С. Козлова

Уральский Федеральный университет им. Б.Н. Ельцина

Email: tlugovitskaja@mail.ru
Россия, 620002, Екатеринбург

Д. А. Рогожников

Уральский Федеральный университет им. Б.Н. Ельцина

Email: tlugovitskaja@mail.ru
Россия, 620002, Екатеринбург

С. В. Мамяченков

Уральский Федеральный университет им. Б.Н. Ельцина

Автор, ответственный за переписку.
Email: tlugovitskaja@mail.ru
Россия, 620002, Екатеринбург

Список литературы

  1. Perumal S., Atchudan R., Lee W. // Polym. 2022. V. 14. № 12. P. 2510. https://doi.org/10.3390/polym14122510
  2. Lombardo D., Kiselev M.A., Magazù S. et al. // Adv. Cond. Matter Phys. 2015. V. 2015. P. 22. https://doi.org/10.1155/2015/151683
  3. Araste F., Aliabadi A., Abnous K. et al. // J. Control. Release. 2021. V. 330. P. 502. https://doi.org/10.1016/j.jconrel.2020.12.027
  4. Martin C.R. // Acc. Chem. Res. 1995. V. 28. № 2. P. 61. https://doi.org/10.1021/ar00050a002
  5. Rideau E., Wurm F.R., Landfester K. // Polym. Chem. 2018. V. 9. № 44. P. 5385. https://doi.org/10.1039/C8PY00992A
  6. Ibarboure E., Fauquignon M., Le Meins J.F. // J. Vis. Exp. 2020. № 155. P. e60199. https://doi.org/10.3791/60199
  7. Lefley J., Waldron C., Becer C.R. // Polym. Chem. 2020. V. 11. № 45. P. 7124. https://doi.org/10.1039/D0PY01247E
  8. Lugovitskaya T.N. // ACS Appl. Nano Mater. 2022. V. 5. № 6. P. 8048. https://doi.org/10.1021/acsanm.2c01171
  9. Lugovitskaya T.N., Kolmachikhina E.B. // Biomacromolec. 2021. V. 22. № 8. P. 3323. https://doi.org/10.1021/acs.biomac.1c00441
  10. Tang Q., Qian Y., Yang D. et al. // Polym. 2020. V. 12. № 11. P. 2471. https://doi.org/10.3390/polym12112471
  11. Lugovitskaya T.N., Naboychenko S.S. // Colloids Surf. A. 2020. V. 602. P. 125127. https://doi.org/10.1016/j.colsurfa.2020.125127
  12. Lugovitskaya T.N., Rogozhnikov D.A., Mamyachenkov S.V. // Rus. J. Phys. Chem. A. 2022. V. 96. № 11. P. 2482. https://doi.org/10.1134/S0036024422110152
  13. Belda R., Herraez J.V., Diez O.A // Phys. Chem. Liq. 2005. V. 43. P. 91. https://doi.org/10.1080/00319100512331327342
  14. Афанасьев Н.И., Тельтевская С.Е., Макаревич Н.А., Парфенова Л.Н. Структура и физико-химические свойства лигносульфонатов. Монография. Екатеринбург: УрО РАН, 2005. 162 с.
  15. Whitten D.G., Chen L., Geiger H.C. et al. // J. Phys. Chem. B. 1998. V. 102. № 50. P. 10098. https://doi.org/10.1021/jp9824656
  16. Razumov V.F., Tovstun S.A. // Colloid J. 2019. V. 81. № 4. P. 337. https://doi.org/10.1134/S1061933X19040124

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

Скачать (123KB)
3.

Скачать (181KB)
4.


© Т.Н. Луговицкая, М.В. Улитко, Н.С. Козлова, Д.А. Рогожников, С.В. Мамяченков, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».