Mixed Network of Hydrogen Bonds in Aqueous Solutions of 3-Amino-1-propanol: Results of Molecular Dynamic Modeling

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The H2O–3-amino-1-propanol (3AP) system at 300 K was studied by molecular dynamics, graph theory, and Delaunay simplex methods. All the molecules were shown to be bound into a three-dimensional network of hydrogen bonds over the entire range of concentrations in the system. The characteristics of the networks and their concentration dependences were determined. The frequency at which the environment of molecules changes is discussed. The results were compared with those for mixed networks in aqueous solutions of 1,3-propanediol and monoethanolamine.

Sobre autores

N. Balabaev

Institute of Mathematical Problems of Biology, Russian Academy of Sciences, Branch of Keldysh Institute of Applied Mathematics, Russian Academy of Sciences

Email: rodnikova@igic.ras.ru
125047, Moscow, Russia

G. Agayan

Moscow State University

Email: rodnikova@igic.ras.ru
119991, Moscow, Russia

M. Rodnikova

Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences

Email: rodnikova@igic.ras.ru
119991, Moscow, Russia

I. Solonina

Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences

Email: rodnikova@igic.ras.ru
119991, Moscow, Russia

A. Razumova

Ushinskii State Pedagogical University

Autor responsável pela correspondência
Email: rodnikova@igic.ras.ru
150000, Yaroslavl, Russia

Bibliografia

  1. Baudot A., Cacela C., Duarte M.L., Fausto R. // Cryobiology. 2002. V. 44. P. 150
  2. Cordeiro R.M., Stirling S., Fahy G.M., Magalhaes J.P. // Cryobilogy. 2005. V. 71. P. 405.
  3. Alcantara M.I., Silva H.R., Romanielo L.L. et al. // J. Mol. Liquids 2020.V. 306. P. 112775.
  4. Cacela C., Duarte M.L., Fausto R. // Spectochimica Acta. Part A. 2000. V. 56. P. 1051.
  5. Kononova E.G., Solonina I.A., Rodnikova M.N., Shirokova E.V. // Mendeleev Commun. 2022. V. 32. P. 837.
  6. Cacela C., Baudot A, Duarte M.L. et al. // J. Mol. Structure 2003. V. 649. P. 143.
  7. Агаян Г.М., Балабаев Н.К., Родникова М.Н. // РЭНСИТ 2020. Т. 12. № 1. С. 61.
  8. Солонина И.А., Родникова М.Н., Киселев М.Р., Хорошилов А.В. // Журн. физ. химии. 2015. Т. 89. № 5. С. 882.
  9. Родникова М.Н. // Там же. 1993. Т. 67. № 2. С. 275.
  10. Christenser J., Iraff M. // J. Chem. Soc. A. 1969. P. 1212.
  11. Разумова А.Б. Особенности физико-химических свойств аминоспиртов и их водных растворов. 1994. Ярославль. Дисс. … канд. хим. наук.
  12. Klapshin Yu.P., Solonina I.A., Rodnikova M.N. et al. // Mendeleev Commun. 2020. V. 30. P. 534.
  13. Фишер И.З. Статистическая теория жидкостей. М.: 1961.
  14. Rodnikova M.N., Agayan G.M., Balabaev N.K. // J. Mol. Liquids. 2019. V. 283. P. 374.
  15. Wang J., Cieplak P., Kollman P.A. // J. Comp. Chem. 2000. V. 21. P. 1049.
  16. Toukan K., Rahman A. // Phys. Rev. B 1985. V. 31. № 5. P. 2643.
  17. Белащенко Д.К., Родникова М.Н., Балабаев Н.К., Солонина И.A. // Журн. физ. химии. 2013. Т. 87. № 7. С. 1171.
  18. Маленков Г.Г. // Журн. структур. химии. 2006. Т. 47. Приложение. S. 5.
  19. Kumar R., Schmidt J.R., Skinner J.L. // J. Chem. Phys. 2007. V. 126. P. 204107.
  20. Оре О. Теория графов. М.: Наука, 1968.
  21. Tarjan R.E. // SIAM J.Comput. 1972. V. 1. № 2. P. 146.
  22. Балабаев Н.К., Агаян Г.М., Родникова М.Н. // Журн. физ. химии. 2022. Т. 96. № 5. С. 668.
  23. Родникова М.Н., Агаян Г.М., Балабаев Н.К. и др. // Там же. 2021. Т. 95. № 5. С. 770.
  24. Медведев Н.Н. Метод Вороного–Делоне в исследовании структуры некристаллических систем. Новосибирск: СО РАН, 2000.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2.

Baixar (260KB)
3.

Baixar (40KB)
4.

Baixar (32KB)
5.

Baixar (33KB)
6.

Baixar (46KB)
7.

Baixar (66KB)
8.

Baixar (43KB)
9.

Baixar (45KB)
10.

Baixar (52KB)
11.

Baixar (28KB)
12.

Baixar (32KB)

Declaração de direitos autorais © Н.К. Балабаев, Г.М. Агаян, М.Н. Родникова, И.А. Солонина, А.Б. Разумова, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».