Кинетическая модель синтеза метил-трет-бутиловых эфиров под действием цеолитных катализаторов HY и CuBr2/HY

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

В данной работе рассматривается кинетическая модель реакции синтеза метил-трет-бутиловых эфиров межмолекулярной дегидратацией трет-бутанола с метанолом с использованием в качестве катализатора цеолита HY с иерархической структурой (HYmmm), а также каталитической системы на основе CuBr2, нанесенного на цеолит HYmmm. На основе экспериментальных данных построена кинетическая модель, с разработкой многостадийной схемы химических превращений. Кинетическая модель основывается на законе действующих поверхностей, с учетом процессов адсорбции и десорбции на поверхности катализатора. Решение обратной задачи реализовано в виде задачи глобальной оптимизации, что позволило определить параметры кинетической модели – кинетические константы и энергии активации.

Толық мәтін

Рұқсат жабық

Авторлар туралы

А. Усманова

Институт нефтехимии и катализа Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: aausmanova@yandex.ru
Ресей, Уфа, 450075

К. Коледина

Институт нефтехимии и катализа Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук; Уфимский государственный нефтяной технический университет

Email: aausmanova@yandex.ru
Ресей, Уфа, 450075; Уфа, 450062

И. Губайдуллин

Институт нефтехимии и катализа Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук; Уфимский государственный нефтяной технический университет

Email: aausmanova@yandex.ru
Ресей, Уфа, 450075; Уфа, 450062

Әдебиет тізімі

  1. Байгузина А.Р., Галлямова Л.И., Хуснутдинов Р.И. // Вестн. Башкирского ун-та. 2020. Т. 25. № 4. C. 748. DOI: https://doi.org/10.33184/bulletin-bsu-2020.4.8
  2. Mahdi H.I., Muraza O. // Ind. Eng. Chem. Res. 2016. V. 55. № 43. P. 11193. https://doi.org/10.1021/acs.iecr.6b02533
  3. Safari M., Nikazar M., Dadvar M. // J. Ind. Eng. Chem. 2013. V. 19. № 5. P. 1697. https://doi.org/10.1016/j.jiec.2013.02.008
  4. Zhang Q., Xia Q.-H., Lu X.-H., et al. // Indian J. Chem., Sect. A: Org. Chem. Incl. Med. Chem. 2009. V. 48A. № 06. P. 788.
  5. Travkina O.S., Agliullin M.R., Filippova N.A., Khazipova A.N., et al.// RSC Adv. 2017. V. 7. № 52. P. 32581. https://doi.org/10.1039/C7RA04742H
  6. Гольдштейн А.Л. Оптимизация в среде MATLAB: учеб. пособие / Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2015. 192 с.
  7. Коледина К.Ф., Губайдуллин И.М., Коледин С.Н., и др. // Журн. физ.химии. 2019. Т. 93. № 11. С. 1668. https://doi: 10.1134/S0036024419110141
  8. Димитров В.И. Простая кинетика. Новосибирск: Наука, 1982. 379 с.
  9. Rosenbrock H.H. // Comput. J. 1963. V. 5. P. 329. https://doi.org/10.1093/comjnl/5.4.329.
  10. Полак Л.С., Гольденберг М.Я., Левицкий А.А. Вычислительные методы в химической кинетике. М.: Наука, 1984. 280 с.
  11. Холл Дж., Уатт Дж. Современные численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений. М.: Мир, 1979. 312 с.
  12. Raymond F.M., Bradley T.C. // Medical Physics. 2006. V. 33. № 2. C. 342.
  13. Turanyi T., Nagy T., GyZsely I., Cserhati M. et al. // Int. J. Chem. Kinet. 2012. V. 44. № 5. P. 284.
  14. Зайнуллин Р.З., Коледина К.Ф., Губайдуллин И.М., и др. // Кинетика и катализ. 2020. Т. 61. № 4. С. 550. https://doi.org/10.7868/S0453881117030145
  15. Koledina K., Koledin S., Karpenko A., et al. // J Math. Chem. 2019. V. 57. I. 2. P. 484–493. doi: 10.1007/s10910-018-0960-z
  16. Панченко Т.В. Генетические алгоритмы: учебно-методическое пособие / Под ред. Ю.Ю. Тарасевича. Астрахань: Издательский дом “Астраханский университет”, 2007. 87 с.
  17. Коледина К.Ф., Губайдуллин И.М. // Наука и образование: Научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2013. № 7. С. 385.
  18. Koledina K.F., Koledin S.N., Shchadneva N.A., Gubaidullin I.M. // Russ. J. Phys. Chem. A. 2017. V. 91. № 3. P. 442. https://doi.org/10.1134/S003602441703013X
  19. Зайнуллин Р.З., Коледина К.Ф., Ахметов А.Ф., Губайдуллин И.М. // Кинетика и катализ. 2017. Т. 58. № 3. С. 292.
  20. Enikeeva L.V., Koledina K.F., Gubaydullin I.M., et al. // Reaction Kinetics. Mechanisms and Catalysis. 2021. Т. 133. № 2 С. 879. doi: 10.1007/s11144-021-02020-w
  21. Вэйлас С. Химическая кинетика и расчеты промышленных реакторов. М.: Химия, 1967. 416 c.
  22. Леванов А.В. Анализ пределов воспламенения смеси Н2 – О2 обобщенным методом квазистационарных концентраций. Москва, 2017. 32 с.
  23. Коледина К.Ф., Губайдуллин И.М. // Журн. физ. химии. 2016. Т. 90. № 5. С. 673–678. 10.7868/S0044453716050186' target='_blank'>https://doi: 10.7868/S0044453716050186

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Fig. 1. Kinetic dependences of changes in tert-butanol concentrations (X1) at 140, 150, 160°C in the presence of HY (solid lines - calculated data, markers - experimental data).

Жүктеу (100KB)
3. Fig. 2. Kinetic dependences of changes in tert-butanol (X1) concentrations at 100, 140, 160°C in the presence of CuBr2/HY (solid lines - calculated data, markers - experimental data).

Жүктеу (92KB)
4. Fig. 3. Kinetic dependences of changes in MTBE (X5) concentrations at 140, 150, 160°C in the presence of HY (solid lines - calculated data, markers - experimental data).

Жүктеу (97KB)
5. Fig. 4. Kinetic dependences of changes in MTBE (X5) concentrations at 100, 140, 160°C in the presence of CuBr2/HY (solid lines - calculated data, markers - experimental data).

Жүктеу (92KB)
6. Fig. 5. Time dependences of the rates of change of concentrations (Xi) of tert-butyl alcohol (i = 1), tert-butyl ether (i = 4) and MTBE (i = 5) at 160° in the presence of HY.

Жүктеу (72KB)
7. Рис. 6. Зависимости скоростей стадий ωj от времени при 160° для катализатора HY.

Жүктеу (66KB)
8. Fig. 7. Variation of concentrations of: a) isobutylene (CH3)2C=CH2 and H2O, b) MeOH tert-butyl ether at 160° for HY catalyst.

Жүктеу (108KB)
9. Fig. 8. Effect of temperature on the tert-butanol content in the reaction mass on HY catalyst at the time point of 180 min.

Жүктеу (63KB)
10. Fig. 9. Effect of temperature on MTBE content in the reaction mass on HY catalyst at the time point of 180 min.

Жүктеу (59KB)

© Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».