Получение электрокатализаторов водородной реакции пиролизом композитов на основе ферроцианида железа в полипиррольных и полианилиновых матрицах

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

В работе исследована возможность получения электрокатализаторов для реакции выделения водорода путем пиролиза полученных химическим способом композитов на основе проводящих полимеров (полианилин, полипиррол) с включениями ферроцианидных фаз. Продукты пиролиза ферроцианида железа зависят от вида полимера в исходном композите. Использование полианилина приводит к образованию ультрадисперсных сферических частиц Fe3N. В случае полипиррола формируются частицы Fe3С как сферической, так и цилиндрической формы. Частицы находятся в углеродных матрицах, отличающихся значительным количеством дефектов, что связано с допированием атомами азота. Полученный с использованием полипиррола композит с включениями Fe3С обладает повышенной электрокаталитической активностью в кислом электролите и достигает плотности тока выделения водорода 10 мА/см2 при перенапряжении – 230 мВ.

About the authors

А. В. Сюгаев

Удмуртский федеральный исследовательский центр УрО РАН

Author for correspondence.
Email: syual@udman.ru
Russian Federation, Ижевск

К. А. Язовских

Удмуртский федеральный исследовательский центр УрО РАН

Email: syual@udman.ru
Russian Federation, Ижевск

М. А. Еремина

Удмуртский федеральный исследовательский центр УрО РАН

Email: syual@udman.ru
Russian Federation, Ижевск

В. Л. Воробьев

Удмуртский федеральный исследовательский центр УрО РАН

Email: syual@udman.ru
Russian Federation, Ижевск

А. А. Шаков

Удмуртский федеральный исследовательский центр УрО РАН

Email: syual@udman.ru
Russian Federation, Ижевск

А. Н. Маратканова

Удмуртский федеральный исследовательский центр УрО РАН

Email: syual@udman.ru
Russian Federation, Ижевск

References

  1. Stamenkovic V.R., Strmcnik D., Lopes P.P., Markovic N.M. // Nature Mater. 2017. V.16. P. 57.
  2. Zou X., Zhang Y. // Chem. Soc. Rev. 2015. V.44. P. 5148.
  3. Shao M., Chang Q., Dodelet J.-P., Chenitz R. // Chemical Reviews. 2016. V.116(6). P. 3594.
  4. Park S., Shao Y., Liu J., Wang Y. // Energy Environ. Sci. 2012. V.5. P. 9331.
  5. Ge X., Sumboja A., Wuu D., et al. // ACS Catalysis. 2015. V.5(8). P. 4643.
  6. Zhang Y., Huang L.-B., Jiang W.-J., et al. // J. Mater. Chem. A. 2016. V.4. P. 7781.
  7. Yang C.C., Zai S.F., Zhou Y.T., et al. // Adv. Funct. Mater. 2019. V.29. P. 1901949.
  8. Kong D., Cha J.J., Wang H., et al. // Energy Environ. Sci. 2013. V.6. P. 3553.
  9. Qianqian W., Dajun L., Xingquan H. // Acta Phys.-Chim. Sin. 2019. V.35(7). P. 740.
  10. Chen J., Jia J., Wei Z., et al. // Int. J. Hydrog. Energy. 2018. V.43. P. 14301.
  11. Jiang J., Liu Q., Zeng C., Ai L. // J. Mater. Chem. A. 2017. V.5. P. 16929.
  12. Li Y., Zheng J.-L., Feng J., Jing X.-L. // Chemical Papers. 2013. V.67(8). P. 876.
  13. Morozan A., Jégou P., Campidelli S., et al. // Chem. Commun. 2012. V.48, P. 4627.
  14. Yang Y., Gu L., Guo S., et al. // Front. Chem. 2019. V.7. A.761.
  15. Chen Y.-Y., Zhang Y., Jiang W.-J., et al. // ACS Nano. 2016. V.10(9). P. 8851.
  16. Guo L., Ji L., Wang J., et al. // ACS Applied Materials & Interfaces. 2018. V.10(43). P. 36824.
  17. Wang X.-L., Tang Y.-J., Huang W., et al. // ChemSusChem. 2017. V.10. P. 2402.
  18. Shen L., Zhang Q., Luo J., et al. // Appl. Surf. Sci. 2021. V.551. 149360.
  19. Chen J., Wei L., Mahmood A., et al. // Energy Storage Mater. 2020. V.25. P. 585.
  20. Song C., Wu S., Shen X., et al. // J. Colloid Interface Sci. 2018. V.524. P. 93.
  21. Cao Y., Andreatta A., Heeger A.J., Smith P. // Polymer. 1989. V.30. P. 2305.
  22. Stanković R., Laninović V., Stanković S., et al. // Macromol. Chem. Phys. 1995. V.196. P. 825.
  23. Socrates G. Infrared and Raman Characteristic Group Frequencies: Tables and Charts, 3rd Edition, Wiley, Chichester, New York, Weinheim, Toronto, Brisbane, Singapore. 2004. 347 стр.
  24. Ferrari A.C. // Solid State Commun. 2007. V.143. P. 47.
  25. Beamson G., Briggs D. High resolution XPS of organic polymers, The Scienta ESCA300 Database, Wiley&Sons, Chichester. 1992.
  26. NIST X-ray Photoelectron Spectroscopy Database, Measurement Services Division of the National Institute of Standards and Technology (NIST), Gaithersburg. 2012.
  27. Grosvenor A.P., Kobe B.A., Biesinger M.C., McIntyre N.S. // Surf. Interface Anal. 2004. V.3–6. P. 1564.
  28. Syugaev A.V., Maratkanova A.N., Shakov A.A., et al. // J. Solid State Electrochem. 2018. V.22. P. 3171.
  29. Atanasoska L., Naoi K., Smyrl W.H. // Chem. Mater. 1992. V.4. P. 988.
  30. Inagaki M., Toyoda M., Soneda Y., Morishita T. // Carbon. 2018. V.132. P. 104.
  31. Li Z., Gao Q., Liang X., et al. // Carbon. 2019. V.150. P. 93.
  32. Eissa A.A., Peera S.G., Kim N.H., Lee J.H. // J. Mater. Chem. A. 2019. V.7. P. 16920.
  33. Gajbhiye N.S., Bhattacharyya S., Shivaprasad S.M. // Mater. Res. Bull. 2008. V.43. P. 272.
  34. Сюгаев А.В., Лялина Н.В., Ломаева С.Ф., Решетников С.М. // Физикохимия поверхности и защита материалов. 2012. Т. 48. С. 429. (Syugaev A.V., Lyalina N.V., Lomaeva S.F., Reshetnikov S.M. // Prot. Met. Phys. Chem. Surf. 2012. V.48. P. 515. https://doi.org/10.1134/S2070205112050127)
  35. Cui Z., Liang X., Wang P., et al. // Electrochim. Acta. 2021. V.395. P. 139218.
  36. Chen J., Jia J., Wei Z., et al. // Int. J. Hydrog. Energy. 2018. V.43. P. 14301.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».