Экспериментальные и молекулярно-динамические исследования процессов сорбции н-бутанола и бутилацетата на поверхности SiO2

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Настоящая работа посвящена экспериментальному и молекулярно-динамическому изучению сорбционных процессов н-бутанола и бутилацетата на поверхности SiO2. Экспериментальные измерения процессов адсорбции/десорбции н-бутанола и бутилацетата на поверхности SiO2 включают в себя данные термокинетической спектрометрии, а моделирование методом компьютерной молекулярной динамики (МД) включало в себя температурные, энергетические и структурные характеристики процессов адсорбции н-бутанола и бутилацетата на поверхности SiO2. По данным МД-моделирования тройной системы “поверхность (SiO2) – несущий газ (Ar) – молекула-мишень (н-бутанол и бутилацетат)” построены и проанализированы профили функции радиального распределения (ФРР) при трех значениях температуры системы Т = 300, 500 и 700 К. Из анализа графиков ФРР н-бутанола и бутилацетата видно, что замещение –OH-группы на ацетатную влияет на конфигурацию атомов C1(Q= –3) и O1(Q= –2) углеродного “скелета” (C1(Q= –3)–C2(Q= –2)–C3(Q= –2)–C4(Q= –1)–O1(Q= –2)) на поверхности SiO2. Более того, сравнительный анализ результатов позволяет предположить, что добавление ацетатной группы увеличивает энергию активации адсорбции молекулы бутилацетата к поверхности SiO2 при повышенных температурах (700 K) по сравнению с н-бутанолом. Экспериментальные данные о процессах десорбции н-бутанола и бутилацетата с поверхности SiO2 в тройной системе н-бутанол/SiO2/аргон дают значение энергии активации десорбции 78.83 кДж/моль, а значение предэкспоненциального множителя – 4.41×107 с–1. Для системы “бутилацетат/SiO2/аргон” значение энергии активации десорбции составило 87.58 кДж/моль, значение предэкспоненциального множителя – 1.81×1010 с–1. Значения энергий активации десорбции подтверждают гипотезу об увеличении энергии активации адсорбции при замещении –OH-группы в н-бутаноле на ацетатную группу в бутилацетате.

Об авторах

Х. Т. Холмуродов

Государственный университет “Дубна”; ОИЯИ; Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: mirzo@jinr.ru

ОИЯИ, Лаборатория нейтронной физики им. И. М. Франка; Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, Физический факультет

Россия, 141980, Дубна, Московская обл.; 141980, Дубна, Московская обл.; 119991, Москва

И. О. Симоненко

Государственный университет “Дубна”

Email: mirzo@jinr.ru
Россия, 141980, Дубна, Московская обл.

П. П. Гладышев

Государственный университет “Дубна”

Email: mirzo@jinr.ru
Россия, 141980, Дубна, Московская обл.

М. Ю. Яблоков

Государственный университет “Дубна”; Институт синтетических полимерных материалов им. Н. С. Ениколопова РАН

Email: mirzo@jinr.ru
Россия, 141980, Дубна, Московская обл.; 117393, Москва

Список литературы

  1. Капустин Д.В., Простякова А.И., Зыбин Д.И., Зубов В.П. // Российские нанотехнологии. 2021. Т. 16. № 1. С. 23.
  2. Оленинa А.Ю., Лисичкин Г.В. // Журн. общ. химии. 2019. Т. 89. № 7. С. 1101.
  3. Пахнутова Е.А., Фаустова Ж.В., Слижов Ю.Г. // Журн. физ. химии. 2018. Т. 92. № 1. С. 135.
  4. Kudryavtsev P.G. // Nanotechnologies in construction. 2020. V. 12(5). P. 256.
  5. Rykowska I., Wasiak W. // Z. Chemia Analityczna. 2003. V. 48. № 3. P. 495.
  6. Гладышев Д.П., Гладышев П.П., Гущин А.П. / Сб. трудов кафедры химии, геохимии и космохимии. Часть 1. Дубна: Международный университет природы, общества и человека “Дубна”. 2009.
  7. Гладышев П.П., Зуев Б.К., Моржухина С.В. / Теоретические предпосылки термокинетической спектроскопии. Тр. кафедры химии, новых технологий и материалов: выпуск 1 / под общ. ред. П.П. Гладышева. 2014. № 1. С. 78.
  8. Холмуродов Х.Т., Пузынин И.В., Дарден Т. // Физика элементарных частиц и атомного ядра. 2003. Т. 34. № 2. С. 474.
  9. Bushuev Y.G., Sastre G. // Microporous and Mesoporous Materials. 2010. V. 129(1–2). P. 42.
  10. Cygan R.T., Liang J.-J., Kalinichev A.G. // J. Phys. Chem. B. 2004. V. 108(4). P. 1255.
  11. Shropshire J., Keat P.P., Vanghan P.A. // Z. Kristallogr. 1959. V. 112. P. 409.
  12. Brooks B.R., Bruccoleri R.E., Olafson B.D., et al. // J. of Computational Chemistry. 1983. https://doi.org/10.1002/jcc.540040211.
  13. Case D.A., Cheatham T.E., Darden T., et al. // Ibid. 2005. V. 26(16). P. 1668.
  14. Smith W., Forester T.R. // J. Mol. Graph. 1996. V. 14. P. 136.
  15. Kholmirzo Kholmurodov (Ed.), “Models in Bioscience and Materials Research: Molecular Dynamics and Related Techniques”, Nova Science Publishers Ltd., 2013. 219 p., ISBN: 978-1-62808-052-0.
  16. Kholmirzo Kholmurodov (Ed.), “Computational Materials and Biological Sceinces”, Nova Science Publishers Ltd., 2015. 208 p., ISBN: 978-1-63482-541-2.
  17. Kholmirzo T. Kholmurodov (Ed). “Computer Design for New Drugs and Materials. Moleсular Dynamics of Nanoscale Phenomena”, (Leading Scientist, Frank Laboratory of Neutron Physics, Joint Institute of Nuclear Research, Dubna, Moscow Region, Russia), ISBN: 978-1-53612-082-0, Nova Science Publishers, New York (2017), 231 p.
  18. Humphrey W., Dalke A. and Schulten K. // J. Molec. Graphics. 1996. V. 14. P. 33.
  19. Snow N.H. // Trends Analytical Chemistry. 2001. V. 21. № 9. P. 608.
  20. Rykowska I., Wasiak W. // Analytica Chimica Acta. 2002. V. 451. № 2. P. 271.
  21. Ristova M. // J. of Molecular Structure. 2009. P. 93.
  22. Лисичкин Г.В. Химия привитых поверхностных соединений. М.: Физматлит, 2003. 592 с.
  23. van Beest B.W.H., Kramer G.J., van Santen R.A. // Phys. Rev. Lett. 1990. V. 64. P. 1955.
  24. Hill J.-R., Sauer J.J. // Phys. Chem. 1995. V. 99. P. 9536.
  25. Corma A., Puche M., Rey F., et al. // Angew. Chem. Int. Ed. 2003. V. 42, P. 1156.
  26. Модифицированные кремнеземы в сорбции, катализе, хроматографии. / Под ред. Г.В. Лисичкина. М.: Химия, 1986. 248 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».