Метод определения коэффициента массопереноса озона между газовой и жидкой фазами в барботажном реакторе

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Предложен метод определения коэффициента массопереноса озона между газовой фазой и водным раствором HCl + NaCl. Метод основан на минимизации функционала расхождения между зависимостями удельной скорости реакции О3 с Cl–(aq.) от концентрации ионов водорода, определенной из эксперимента, и полученной из справочных данных. Метод позволяет также оценить значение истинной константы Генри в кислых растворах хлоридов.

Full Text

Restricted Access

About the authors

А. В. Леванов

Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова

Author for correspondence.
Email: levanov@kge.msu.ru

Химический факультет

Russian Federation, Москва

A. В. Лапина

Филиал МГУ имени М. В. Ломоносова в Баку

Email: levanov@kge.msu.ru
Azerbaijan, Баку

О. Я. Исайкина

Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова

Email: levanov@kge.msu.ru

Химический факультет

Russian Federation, Москва

References

  1. Лунин В.В., Попович М.П., Ткаченко С.Н. Физическая химия озона. М.: Изд-во МГУ, 1998.
  2. Beltran F.J. Ozone Reaction Kinetics for Water and Wastewater Systems. Boca Raton (Florida, USA): Lewis Publishers, CRC Press LLC, 2004.
  3. Астарита Д. Массопередача с химической реакцией. М.: Химия, 1971.
  4. Данквертс П.В. Газожидкостные реакции. М.: Химия, 1973.
  5. Карелин Я.А., Жуков Д.Д., Журов В.Н., Репин Б.Н. Очистка производственных сточных вод в аэротенках. М.: Стройиздат, 1973. С. 66.
  6. Charpentier J.-C. Mass-Transfer Rates in Gas-Liquid Absorbers and Reactors.in Adv. Chem. Eng./ T.B. Drew, et al., Editors. New York: Academic Press, 1981. 133 p.
  7. Aroniada M., Maina S., Koutinas A., Kookos I.K. //Biochem. Eng. J. 2020. Р.155: 107458. doi: 10.1016/j.bej.2019.107458
  8. Sotelo J.L., Beltrán F.J., Benitez F.J., Beltrán-Heredia J. //Water Res. 1989. V.23. № 10.Р.1246. doi: 10.1016/0043-1354(89)90186-3
  9. Леванов А.В., Исайкина О.Я., Лунин В.В. // Журн.физ.химии. 2017. Т. 91.№ 10. С. 1641. doi: 10.7868/S0044453717100259
  10. Леванов А.В., Исайкина О.Я., Гасанова Р.Б., Лунин В.В. // Там же. 2017. Т. 91. № 8. С. 1307. doi: 10.7868/S0044453717080179
  11. Леванов А.В., Исайкина О.Я., Харланов А.Н. // Там же. 2020. Т. 94. № 11. С. 1616. doi: 10.31857/S0044453720110217
  12. Levanov A.V., Isaikina O.Y., Gasanova R.B., Lunin V.V. // Ind. Eng. Chem. Res. 2018. V. 57. № 43. Р. 14355. doi: 10.1021/acs.iecr.8b03371
  13. Леванов А.В., Кусков И.В., Койайдарова К.Б., и др. // Кинетика и катализ. 2005. Т. 46. № 1. С. 147.
  14. Леванов А.В., Кусков И.В., Зосимов А.В., и др. // Журн. аналит. химии. 2003. Т. 58. № 5. С. 496.
  15. Леванов А.В., Исайкина О.Я., Лунин В.В. // Журн. физ. химии. 2019. Т. 93. № 6.С. 835. doi: 10.1134/S0044453719060189
  16. Doran P.M. Bioprocess Engineering Principles. London: Academic Press, 2013. P. 379.
  17. Леванов А.В., Исайкина О.Я., Лунин В.В. // Журн. физ. химии. 2019. Т. 93. № 9. С. 1328. doi: 10.1134/S0044453719090115
  18. Maple 2022 (computer program). Waterloo, Ontario: Maplesoft, a division of Waterloo Maple Inc., 2022.
  19. Fan L.-S., Matsuura A., Chern S.-H. // AIChE J. 1985. V.31. № 11.Р. 1801. doi: 10.1002/aic.690311106
  20. Kantarci N., Borak F., Ulgen K.O. // Process Biochemistry. 2005. V. 40. № 7. Р. 2263. doi: 10.1016/j.procbio.2004.10.004

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Schematic diagram of the bubble reactor in the experiments of this work.

Download (169KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Dependences of the specific rate of chlorine evolution on the concentration of hydrogen ions in different reactors. Points are experimental data, lines are calculations using formula (11) at optimal parameter values, curve designations see Table 1.

Download (78KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».