Исследование процесса комплексообразования иона Cu2+ c L-аминопропионовой кислотой в водном растворе

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Исследован процесс комплексообразования в гетерогенной системе Cu(Hg)-Cu(II)-L-Ala-Н2О классическим методом окислительного потенциала Кларка–Никольского при температуре 298.15 К при ионной силе раствора 1.0 моль/л. Установлено, что в этой системе образуются следующие координационные соединения: [Cu(H2O)4]2+; [CuHL(H2O)3]2+; [Cu(HL)(OH)(H2O)2]+; [Cu(OH)2(H2O)2]0; [Cu(HL)(L)(H2O)2]+. Процесс комплексообразования протекает в достаточно широком интервале от рН 1.0 до 8.8. Методом последовательного приближения (итерации) окислительной функции рассчитаны константы образования комплексов, определены области их доминирования, максимальные степени накопления, построены диаграммы их распределения от рН.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Г. Б. Эшова

Таджикский национальный университет

Author for correspondence.
Email: eshova81@mail.ru
Tajikistan, Душанбе

Д. А. Давлатшоева

Таджикский национальный университет

Email: eshova81@mail.ru
Tajikistan, Душанбе

Ф. Мираминзода

Таджикский национальный университет

Email: eshova81@mail.ru
Tajikistan, Душанбе

М. Рахимова

Таджикский национальный университет

Email: eshova81@mail.ru
Russian Federation, Душанбе

References

  1. Сыровая А.О., Шаповал Л.Г., Макаров В.А. и др. Аминокислоты глазами химиков, фармацевтов, биологов: в 2-х т. Том. 1. Х.: Щедра садиба плюс, 2014. C. 12–19.
  2. Якубке Х.Д. Аминокислоты. Пептиды. Белки. М.: Мир, 1985. 456 с.
  3. Подчайнова В.Н., Симонова Л.Н. Медь. М.: Наука, 1990. 979 с.
  4. Кабиров Г.Ф., Кадыров Р.Г., Гильметдинов Б.М. Химия и биогенные свойства 3d-элементов (Mn-Zn) и их комплексонатов. Казань: Казан. гос. энерг. ун-т, 2006. 112 с.
  5. Davlatshoeva J.A., Eshova G.B., Rahimova M.M. et al. // American J. of Chemistry. 2017. 7(2). Р. 58. doi: 10.5923/j.chemistry.20170702.03.
  6. Эшова Г.Б., Давлатшоева Д.А., Рахимова М. и др. // Журн. неорган. химии. 2018. Т. 63. № 4. С. 525. doi: 10.7868/S0044457X18040207.
  7. Шарло Г. Методы аналитической химии. Количественный анализ неорганических соединений / Пер. с франц. Лурье Ю.Ю. М.: Химия, 1965. 930 с.
  8. Крешков А.П. Основы аналитической химии. Теоретические основы. Количественный анализ: Книга вторая. Изд. 4-е, перераб. М.: Химия, 1976. 480 с.
  9. Ёрмамадова С.Г. Термодинамическая характеристика реакций комплексообразования в системе Fe(III) – Fe(II) – дибазол – вода: дис. … канд. хим. наук: 02.00.04. Душанбе, 2006. 189 с.
  10. Clark W.M. Oxidation-Reduktion Potentials of Organic Systems. Baltimore, The Williams and Wilkins Company. 1960. 584 p.
  11. Никольский Б.П. Оксредметрия. Л.: Химия, 1975. 304 с.
  12. Уокенбах Д. Формулы в Excel 2013. М.: Диалектика, 2019. 720 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Dependences of EMF (E, mV) of Cu(Hg)-Cu(II)-L-Ala-N2O system on pH at temperature 298.15 K and ionic strength of solution 1.0; СCu2+= 0.001, СL = 0.01 mol/l

Download (65KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Dependences of EMF (E, mV) on pCoh for Cu(Hg)-Cu(II)-L-Ala-N2O system at temperature 298.15 K and ionic strength of solution 1.0; СCu2+ = 0.001; СL = 0.01 mol/l. The curves refer to pH: 1.60 (1), 3.50 (2), 5.50 (3), 8.40 (4)

Download (79KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Dependences of EMF (E, mV) on pSL for Cu(Hg)-Cu(II)-L-Ala-N2O system at temperature 298.15 K and ionic strength of solution 1.0. The curves refer to pH: 1.8 (1), 3.5 (2), 6.0 (3), 8.5 (4)

Download (66KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Dependences of logarithmic values of experimental - f0e (1) and theoretical - f0t (2) oxidation functions on pH for Cu(Hg)-Cu(II)-L-Ala-N2O system at temperature 298.15 K, ionic strength of solution 1.0; СCu2+ = 0.001; СL = 0.01 mol/l

Download (53KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Dependences of the degree of accumulation of Cu(II) complexes on pH for the Cu(Hg)-Cu(II)-L-Ala-N2O system at a temperature of 298. 15 K, ionic strength of solution 1.0; CCu2+ = 0.001; CL = 0.01 mol/l; 1 - [Cu(H2O)4]2+, 2 - [CuHL(H2O)3]2+, 3 - [Cu(HL)(OH)(H2O)2]+, 4 - [Cu(OH)2(H2O)2]0, 5 - [Cu(HL)(L)(H2O)2]+

Download (98KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».