Molecular Mobility in Aqueous Systems of Primary Aliphatic Amino Alcohols

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Self-diffusion coefficients (SDCs) of 3-amino-1-propanol (3AP), monoethanolamine (MEA), and water molecules are measured via 1H NMR using a pulsed magnetic field gradient and a stimulated echo sequence throughout a range of concentrations at temperatures of 293–333 K. It is found that the studied amino alcohols and water form a nearly tetrahedral three-dimensional network of hydrogen bonds between the molecules of the system. It is shown that this network is stable in the liquid phase, despite the mobility of the molecules that constitute the network. The mechanism of molecular mobility is studied. It is shown that the SDC of the molecules of the above amino alcohols and their aqueous solutions depends linearly on temperature. It is concluded that the molecular mobility mechanism has a pattern of activation. To verify this hypothesis and interpret the mechanism, the energies of activation are calculated for the self-diffusion of all the studied molecules in water–amino alcohol systems. The determined energies of activation for the mobility of amino alcohol molecules in aqueous systems have similar values, suggesting they undergo interactions that produce either mixed water–amino alcohol spatial networks or amino alcohol–water molecule associations in the liquid phase.

About the authors

R. V. Arkhipov

Kazan Federal University

Email: rodnikova@igic.ras.ru
420008, Kazan, Russia

M. N. Rodnikova

Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences

Email: rodnikova@igic.ras.ru
119071, Moscow, Russia

I. A. Solonina

Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences

Email: rodnikova@igic.ras.ru
119071, Moscow, Russia

A. B. Razumova

Ushinsky State Pedagogical University

Author for correspondence.
Email: rodnikova@igic.ras.ru
150000, Yaroslavl, Russia

References

  1. Baudor A., Cacela C., Gaurte R., Fausto R. // Cryobiology 2002. V. 44. P. 150
  2. Агаян Г.М., Балабаев Н.К., Родникова М.Н. // РЭНСИТ 2020. Т. 12. № 1. С. 61.
  3. Cacela C., Baudot A., Daurte M.L. et al. // J. Mol. Structure 2003. V. 649. P. 143.
  4. Родникова М.Н., Агаян Г.М., Балабаев Н.К. и др.// Журн. физ. химии 2021. Т. 95. № 5 С. 770.
  5. Rodnikova M.N., Agayan G.M., Balabaev N.K. // J. Mol. Liquids 2019. V. 283. P. 374.
  6. Балабаев Н.К., Агаян Г.М., Родникова М.Н. // Журн. физ. химии 2022. Т. 96. № 5. С. 668.
  7. Балабаев Н.К., Агаян Г.М., Родникова М.Н., Солонина И.А. // РЭНСИТ 2022. Т. 13. № 2. С. 157.
  8. Родникова М.Н. // Журн. физ. химии 1993. Т. 67. № 2. С. 275.
  9. Маломуж Н.П., Фишер И.З. // Журн. структур. химии. 1973. Т. 14. № 6. С. 1105.
  10. Чумаевский Н.А., Родникова М.Н., Сироткин Д.А. // Журн. неорган. химии Т. 50. № 4. С. 699.
  11. Родникова М.Н., Самигуллин Ф.М., Солонина И.А., Сироткин Д.А. // Журн. структур. химии 2014. Т. 55. № 2. С. 276.
  12. Разумова А.Б. “Особенности физико-химических свойств аминоспиртов и их водных растворов” канд диссерт. Ярославль 1994 г.
  13. Балабаев Н.К., Агаян Г.М., Родникова М.Н. и др. // Журн. физ. химии. 2023 в печати.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (285KB)
3.

Download (21KB)
4.

Download (21KB)
5.

Download (20KB)
6.

Download (34KB)
7.

Download (48KB)
8.

Download (36KB)
9.

Download (42KB)

Copyright (c) 2023 Р.В. Архипов, М.Н. Родникова, И.А. Солонина, А.Б. Разумова

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».