Surface Properties and Molar Volumes of Acetone–Ethanol Solutions

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Experimental data are presented on the surface tension and density of acetone (chemically pure) and ethanol (pure for analysis) and acetone–ethanol solutions of different concentrations. The temperature dependence of density is measured with a VIP-2MR vibration density meter with a systemic error of ±0.01 g/cm3. Surface tension (ST) is measured with hanging drops on a DSA-100 KRUSS tensiometer whose systemic error is no more than 1%. Experimental measurements show the concentration dependences of molar volumes and surface tension within the experimental error are described by a linear function. Calculations of the ST isotherms according to the equation of A.A. Zhukhovitsky, obtained by assuming the surface layer and bulk phase are ideal, show the theoretical ST isotherms coincide with experimental ones within the experimental error. Calculations of the thermodynamic parameters of the surface layer show the coefficients of thermodynamic activities of the components in the surface layer are close to unity throughout the range of concentrations. Based on these results and the finite thickness of layers, it is concluded that the surface layers of ethanol–acetone solutions is ideal.

About the authors

R. Kh. Dadashev

Chechen State University; Ibragimov Complex Research Institute, Russian Academy of Sciences

Email: edzhabrail@mail.ru
366007, Grozny, Russia; 364906, Grozny, Russia

R. S. Dzhambulatov

Chechen State University; Ibragimov Complex Research Institute, Russian Academy of Sciences

Email: edzhabrail@mail.ru
366007, Grozny, Russia; 364906, Grozny, Russia

D. Z. Elimkhanov

Chechen Republic Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: edzhabrail@mail.ru
364024, Grozny, Russia

References

  1. Wei I.-C., Rowley R.L. // J. Chem. Eng. 1984. P. 332–335
  2. Jonathan L., Madhurima V. // Science Vision. 2012. № 12 (3). P.102.
  3. Dadashev R.Kh., Kutuev R.A. Surface tension and density of indium-tin alloys Atlantis Highlights in Material Sciences and Technology. Proceedings of the International Symposium “Engineering and Earth Sciences: Applied and Fundamental Research” dedicated to the 85th anniversary of H.I. Ibragimov (ISEES 2019). 2019. C. 365–369.
  4. Дадашев Р.Х., Кутуев Р.А., Ибрагимов Х.И. // Материалы Российской межотраслевой конференции “Тепломассоперенос и свойства жидких металлов”. 2002. С. 105.
  5. Хансен М., Андерко К. Структура двойных сплавов. Т. 2. М.: Металлургиздат, 1962. 609 с.
  6. Дадашев Р.Х. Термодинамика поверхностных явлений. М.: Физматиздат, 2008. 278 с.
  7. Бобылев В.Н. Физические свойства наиболее известных химических веществ: Справ. пособие / Рос. хим.-технол. ун-т им. Д.И. Менделеева. М.: РХТУ, 2003. 24 с. Suhm M.A. Hydrogen bond dynamics in alcohol clusters. Adv. Chem Phys, 2009. № 142. P. 1–57.
  8. Коган В.Б., Фридман В.М. Равновесие между жидкостью и паром, 1966. 645 с.
  9. Horng-Jang Liaw, Vincent Gerbaud, Yi-Hua Li. Prediction of miscible mixtures flash-point from UNIFAC group contribution methods, Fluid Phase Equilib. (2010). P. 3.https://doi.org/10.1016/j.fluid.2010.10.007
  10. Дадашев Р.Х., Джамбулатов Р.С., Элимханов Д.З. // Вестн. Академии наук ЧР. Грозный. 2011. № 1. С. 13–17.
  11. Дадашев Р.Х., Джамбулатов Р.С., Элимханов Д.З. // Сб. Тр. КНИИ РАН. Грозный. 2012. № 5. С. 3.
  12. Русанов А.И. Фазовые равновесия и поверхностные явления. М.: Изд-во Химия 1967. 388 с.
  13. Инструкция вибрационного плотномера ВИП-2МР. Режим доступа: www.labteh.com.
  14. Алентьев А.Н. Статистические методы обработки результатов физического эксперимента: уч. пособие / А.Н. Алентьев, А.Г. Ильченко, А.Ю. Токов. Иваново: 2007. 143 с.
  15. Жуховицкий А.А. // Журн. физ. химии. 1945. Т. 19. № 7–8. С. 337.
  16. Жуховицкий А.А. // Там же. 1944. Т. 18. Вып. 5–6. С. 214.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (47KB)
3.

Download (49KB)
4.

Download (27KB)

Copyright (c) 2023 Р.Х. Дадашев, Р.С. Джамбулатов, Д.З. Элимханов

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».