Experimental Investigation and Thermodynamic Modelling of Ag–In–Pd Ternary System

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Phase equilibria in Ag–In–Pd ternary system were studied using Scanning electron microscopy, Energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDX) and X-Ray diffraction method (XRD). The solubilities of the third components in Ag–In and In–Pd binary phases were established, as well as composition ranges (from 4 to 17.5 at % Ag at 25 at % In) and crystal structure of τ ternary compound (Al3Ti). New thermodynamic assessment of Ag–In–Pd ternary system was performed, basing on the published experimental data and those obtained in the present work. Good agreement was achieved between the calculation results and the experimental data on phase equilibria and thermodynamic properties of the phases. The results of the calculation reproduce well experimental DTA/DSC data of three samples (the data were not included into the optimization). This additionally supports the correctness of the obtained thermodynamic description.

About the authors

A. V. Khoroshilov

Institute of General and Inorganic Chemistry

Email: kabanovaeg@gmail.com
Moscow, Russia

V. N. Kuznetsov

Chemical Faculty, Moscow State University

Email: kabanovaeg@gmail.com
Moscow, Russia

A. S. Pavlenko

Chemical Faculty, Moscow State University

Email: kabanovaeg@gmail.com
Moscow, Russia

E. A. Ptashkina

Chemical Faculty, Moscow State University

Email: kabanovaeg@gmail.com
Moscow, Russia

G. P. Zhmurko

Institute of General and Inorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences

Email: kabanovaeg@gmail.com
Moscow, Russia

E. G. Kabanova

Chemical Faculty, Moscow State University

Email: kabanovaeg@gmail.com
Moscow, Russia

M. A. Kareva

Chemical Faculty, Moscow State University

Author for correspondence.
Email: kabanovaeg@gmail.com
Moscow, Russia

References

  1. Shin H.-J., Kwon Y.H., Seol H.-J. // J. Mech. Behav. Biomed. Mater. 2020. V. 107. P. 103728. https://doi.org/10.1016/j.jmbbm.2020.103728
  2. Zemanová A., Semenova O., Kroupa A. et al. // Monatsch. Chem. 2005. V. 136. № 11. P. 1931.https://doi.org/10.1007/s00706-005-0384-x
  3. Zemanová A., Semenova O., Kroupa A. et al. // Intermetallics. 2007. V.15. № 1. P. 77. https://doi.org/10.1016/j.intermet.2006.03.002
  4. Luef C., Flandorfer H., Ipser H. // Metall. Mater. Trans. A. 2005. V. 36. № 5. P. 1273. https://doi.org/10.1007/s11661-005-0219-8
  5. Garzeł G., Zabdyr L.A. // Rare Met. 2006. V. 25. № 5. P. 587. https://doi.org/10.1016/S1001-0521(06)60104-6
  6. STOE WinXPow, version 2.24. Darmstadt электронный ресурс. – Software package (10.2 Mb). Germany: STOE & Cie GmbH; 2009.
  7. Thermo-Calc®-Academic (Version 2022а) электронный ресурс. – Software package (235 Mb). – Stockholm: Thermo-Calc® Software AB.; 2022.
  8. Saunders N., Miodovnik A.P. CALPHAD (Calculation of Phase Diagrams): A comprehensive guide. London: Pergamon, 1998. 479 p.
  9. Kohlmann H., Ritter C. // Z. Anorg. Allg. Chem. 2009. V. 635. P. 1573. https://doi.org/10.1002/zaac.200900053
  10. Bhan S., Schubert K. // J. Less-Common Met. 1969. V. 17 P. 73. https://doi.org/10.1016/0022-5088(69)90038-1
  11. Ptashkina E.A., Kabanova E.G., Kalmykov K.B. et al. // J. of Alloys Comps. 2020. V. 845. P. 156166. https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2020.156166
  12. Muzzillo C.P., Anderson T. // J. Mater. Sci. 2018. V. 53. № 9. P. 6893. https://doi.org/10.1007/s10853-018-1999-8
  13. Pavlenko A.S., Kabanova E.G., Kuznetsov V.N. // Russ. J. Phys. Chem. A. 2020. V. 94. № 13. P. 2691. https://doi.org/10.1134/s0036024420130178
  14. Jiang C., Liu Z.K. // Metall. Mater. Trans. A. 2002. V. 33. № 12. P. 3597. https://doi.org/10.1007/s11661-002-0235-x

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (529KB)
3.

Download (91KB)
4.

Download (63KB)

Copyright (c) 2023 А.С. Павленко, Е.А. Пташкина, Г.П. Жмурко, Е.Г. Кабанова, М.А. Карева, А.В. Хорошилов, В.Н. Кузнецов

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».