PROGNOZIROVANIE INTERFEYSNYKh PLOSKOSTEY I DEFORMATsIY REShETKI V SISTEME Fe3Si//α-FeSi2//Si DLYa ROSTA ANIZOTROPNYKh MAGNITNYKh NANOSTRUKTUR

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Интерфейсные плоскости и ориентационные соотношения между ферромагнитным силицидом Fe3Si и кремнием были спрогнозированы в рамках кристалло-геометрического подхода. Показана возможность образования атомарно гладкого интерфейса между Fe3Si и подложками Si(001) и Si(111), а также α-FeSi2(001). На основе анализа ориентационных соотношений в системе Fe3Si//α-FeSi2//Si предложен способ выращивания отдельно стоящих нанокристаллов Fe3Si на подложках Si(001) и Si(111) с помощью нанокристаллов α-FeSi2 в качестве буферного слоя. В зависимости от типа подложки и параметров роста буферного слоя кристаллическая решетка нанокристаллов Fe3Si, выращенных в подобной тройной системе, может претерпевать понижение симметрии с кубической до тетрагональной и далее, до орторомбической, со сжатием вдоль направлений [110] на 3.93 % или 5.31 %. Полученные результаты указывают на возможность создания ансамблей ферромагнитных наночастиц с управляемыми магнитными свойствами, которые могут использоваться для систем хранения данных высокой плотности, спинтроники и магнитных датчиков.

Әдебиет тізімі

  1. N. A. Frey and S. Sun, in Inorganic Nanoparticles, ed. by C. Altavilla and E. Ciliberto, CRC Press, London (2017), p. 33.
  2. K. D. Gilroy, A. Ruditskiy, H.-C. Peng et al., Chem. Rev. 116, 10414 (2016), doi: 10.1021/acs.chemrev.6b00211.
  3. J. Torrejon, M. Riou, F. A. Araujo et al., Nature 547, 428 (2017), doi: 10.1038/nature23011.
  4. W. A. Borders, A. Z. Pervaiz, S. Fukami et al., Nature 573, 390 (2019), doi: 10.1038/s41586-019-1557-9.
  5. L. Schnitzspan, M. Kl¨aui, and G. Jakob, Phys. Rev. Appl. 20, 024002 (2023), doi: 10.1103/PhysRevApplied.20.024002.
  6. J. J. Nowak, R. P. Robertazzi, J. Z. Sun et al., IEEE Magn. Lett. 7, 1 (2016), doi: 10.1109/LMAG.2016.2539256.
  7. D. L. Graham, H. Ferreira, J. Bernardo et al., J. Appl. Phys. 91, 7786 (2002), doi: 10.1063/1.1451898.
  8. R. L. Edelstein, C. R. Tamanaha, P. E. Sheehan et al., Biosens. Bioelectron. 14, 805 (2000), doi: 10.1016/S0956-5663(99)00054-8.
  9. D. Odkhuu, W. S. Yun, and S. C. Hong, Thin Solid Films 519, 8218 (2011), doi: 10.1016/j.tsf.2011.03.093
  10. K. Hamaya, K. Ueda, Y. Kishi et al., Appl. Phys. Lett. 93, 132117 (2008), doi: 10.1063/1.2996581.
  11. И. А. Яковлев, С. Н. Варнаков, Б. А. Беляев и др., Письма в ЖЭТФ 99, 610 (2014), doi: 10.7868/S0370274X14090082.
  12. Б. А. Беляев, А. В. Изотов, Письма в ЖЭТФ 103, 44 (2016), doi: 10.1134/S0021364016010033.
  13. D. Zhang, Y. Xue, D. Tian et al., Appl. Surf. Sci. 506, 144691 (2020), doi: 10.1016/j.apsusc.2019.144691.
  14. A. Grunin, S. Shevyrtalov, K. Chichay et al., J. Magn. Magn. Mater. 563, 170047 (2022), doi: 10.1016/j.jmmm.2022.170047.
  15. Н. Г. Барковская, А. И. Грунин, Е. С. Клементьев и др., Поверхность. Рентгеновские, синхротронные и нейтронные исследования 12, 28(2020), doi: 10.31857/s1028096020120092.
  16. K. Ueda, R. Kizuka, H. Takeuchi et al., Thin Solid Films 515, 8250 (2007), doi: 10.1016/j.tsf.2007.02.052.
  17. K. Trunov, M. Walterfang, W. Keune et al., Thin Solid Films 516, 6205 (2008), doi: 10.1016/j.tsf.2007.11.108.
  18. П. В. Прудников, В. В. Прудников, М. А. Медведева, ЖЭТФ 100, 501 (2014), doi: 10.7868/S0370274X14190060.
  19. J. K. Tripathi, G. Markovich, and I. Goldfarb, Appl. Phys. Lett. 102, 251604 (2013), doi: 10.1063/1.4812239.
  20. J. K. Tripathi, R. Levy, Y. Camus et al., Appl. Surf. Sci. 391, 24 (2017), doi: 10.1016/j.apsusc.2016.02.168.
  21. J. K. Tripathi, M. Garbrecht, W. D. Kaplan et al., Nanotechnology 23, 495603 (2012), doi: 10.1088/0957-4484/23/49/495603.
  22. А. В. Минькова, В. В. Прудников, П. В. Прудников, ЖЭТФ 164, 782 (2023), doi: 10.31857/S0044451023110081.
  23. M. A. Visotin, I. A. Tarasov, A. S. Fedorov et al., Acta Crystallogr. B 76, 469 (2020), doi: 10.1107/S2052520620005727.
  24. M.-X. Zhang, P. M. Kelly, M. Qian et al., Acta Mater. 53, 3261 (2005), doi: 10.1016/j.actamat.2005.03.030.
  25. Q. Liang and W. T. Reynolds Jr., Metall. Mater. Trans. A. 29, 2059 (1998), doi: 10.1007/s11661-998-0032-2.
  26. I. A. Tarasov, I. A. Yakovlev, M. S. Molokeev et al., Mater. Lett. 168, 90 (2016), doi: 10.1016/j.matlet.2016.01.033.
  27. R. V. Pushkarev, N. I. Fainer, H. Katsui et al., Mater. Des. 137, 422 (2018), doi: 10.1016/j.matdes.2017.10.030.
  28. M. A. Visotin, I. A. Tarasov, A. S. Fedorov et al., in The Fourth Asian School-Conference on Physics and Technology of Nanostructured Materials (ASCONANOMAT 2018) (2018), p. 133.
  29. I. A. Tarasov, T. E. Smolyarova, I. V. Nemtsev et al., CrystEngComm. 22, 3943 (2020), doi: 10.1039/d0ce00399a.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».