Study of cosmic rays with energies above 5 EeV using radio method

封面

如何引用文章

全文:

详细

At the Yakutsk array in 1986 regular measurements of radio emission produced by relativistic air shower particles were started. After monitoring of background noise in the array area frequency of 30–35 MHz was chosen, since noise level is minimal in this frequency range. During this time, air showers with highest energies of 100 EeV were registered. By using hybrid measurements of charged particles, Cherenkov light and radio emission it was shown that signal amplitude proportional to air shower energy and shape of lateral distribution at sea level correlates with the depth of maximum development. Using the obtained characteristics, atomic weight of primary particles that generated air shower was estimated within QGSjetII-04 framework simulation.

全文:

1. ВВЕДЕНИЕ

Детектирование космических лучей (КЛ) сверхвысоких энергий осуществляется с помощью традиционных методов регистрации ионизирующего излучения, в основе которых лежит применение сцинтилляционных и других счетчиков [1]. Из-за крайне низкой интенсивности КЛ сверхвысоких и предельных энергий на 1 км2 падает одна частица с энергией 1019 эВ в год [2], на современных установках для регистрации таких ливней количество счетчиков может быть велико, а площади установок могут доходить до 3000 км2. За 50 лет, прошедших с момента регистрации первого события КЛ с энергией выше 1020 эВ (1962 г., детектор Volcano Ranch, США [3]), на пяти крупнейших установках космических лучей удалось зарегистрировать лишь около десяти событий ШАЛ с энергией E ≥ 1020 эВ и менее сотни событий с E ≥ 5 × 1019 эВ. Для детального изучения КЛ таких энергий необходимо значительно увеличить статистику ливней. Существующие установки близки к пределу по площади обзора, достижимой на уровне моря. По-видимому, дальнейшее расширение энергетического диапазона экспериментальных установок и увеличение статистики КЛ предельных энергий могут быть связаны с детектированием КЛ установками, созданными в космическом пространстве [2]. Как показали первые наблюдения, этот вид регистрации ШАЛ имеет практическую перспективу. Не требует сложной аппаратной части при регистрации ШАЛ и является менее затратным в финансовом отношении.

Радиоизлучение ШАЛ было впервые зарегистрировано в Америке Джелли и др. в 1965 г. на частоте 44 МГц [4]. С тех пор с разной периодичностью радиоизлучение исследуется на малых и крупных установках ШАЛ. Целью этих исследований является установление механизмов генерации радиоизлучения ШАЛ и применения его как независимого метода для изучения характеристик ШАЛ сверхвысоких и предельных энергий вплоть до энергий 1020 эВ.

Радиометод основан на регистрации радиоизлучения, генерируемого при движении заряженных частиц ШАЛ в магнитном поле Земли [5, 6], и эффекте Аскарьяна [7]. Вклад обоих механизмов зависит от условий развития ШАЛ в атмосфере: глубины максимума развития, направления прихода и энергии первичной частицы ливня.

Зависимость радиоизлучения от развития электромагнитного каскада ШАЛ в атмосфере и величины магнитного поля вблизи уровня наблюдения позволяет определить энергию ливня независимо от других методов регистрации ШАЛ. Радиоизлучение также чувствительно к продольному развитию ливня [8], что позволяет по измеренному радиоизлучению ШАЛ определить глубину максимума развития ливня Xmax.

Первые измерения радиоизлучения от ливней сверхвысокой энергии, проведенные в 1986–1989 гг. на Якутской комплексной установке широких атмосферных ливней, показали перспективность таких измерений на частоте 30–35 МГц. За это время был набран массив экспериментальных данных, анализ которых позволил получить первые представления о характере затухания радиосигнала, амплитуде и флуктуациях сигнала в зависимости от мощности Nel и расстояния до оси ливня Rx, y. На установке впервые было зарегистрировано радиоизлучение в ливнях с энергией выше 1019 эВ и даже 1020 эВ. В частности, 07.05.1989 г. на Якутской установке ШАЛ было зарегистрировано радиоизлучение в ливне с максимальной энергией ~2 × 1020 эВ [9, 10].

2. КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ УСТАНОВКИ И МЕТОДИКИ РЕГИСТРАЦИИ РАДИОИЗЛУЧЕНИЯ

В середине 1980-х гг. на Якутской установке была введена в эксплуатацию радиоустановка на частоте регистрации 30–35 МГц, которая представляла независимый метод регистрации ШАЛ [9]. Всего было установлено 10 антенн. Расстояние между антеннами было 50, 100, 200, 300 и 500 м на площади примерно 0.35 км2. Антенны представляли собой два полуволновых диполя с диаграммой направленности Восток–Запад и Север–Юг, поднятые на высоту λ/4. В ходе первых наблюдений по регистрации радиоизлучения в 1986–1989 гг. были зарегистрированы сигналы в 6250 ливнях с энергией выше 1017 эВ, в том числе несколько событий с E0 ≥ 1019 эВ [11].

В 2009 г. на Якутской установке ШАЛ были возобновлены наблюдения радиоизлучения, для этого были установлены шесть антенн [12]. Приемные антенны для регистрации радиоизлучения располагались на расстоянии 300, 350 и 500 м от центра установки. Регистрация радиоизлучения ШАЛ, как и в первом случае, проводилась на частоте 30–35 МГц [13]. Для регистрации радиоизлучения ШАЛ также были выбраны полуволновые диполи (рис. 1), поднятые на высоту λ/4 от земли. Одна антенна была ориентирована в направлении Восток–Запад (по магнитной параллели), другая на Север–Юг (по магнитному меридиану).

 

Рис. 1. Антенна для регистрации радиоизлучения на Якутской установке.

 

Радиоизлучение ШАЛ регистрировалось при наличии одного из двух триггеров Якутской установки: триггер от сцинтилляционных детекторов, расположенных на удалении друг от друга 500 м, и триггер от детекторов черенковского света ШАЛ, расположенных на удалении друг от друга на 50, 100, 250 м.

3. РЕЗУЛЬТАТЫ

3.1. Функция пространственного распределения радиоизлучения

Для построения средней функции пространственного распределения (ФПР) радиоизлучения ШАЛ из базы данных был отобран 421 ливень. Ливни были зарегистрированы в период 2009–2012 гг. и отбирались по следующим критериям: оси ливней должны находиться в круге 500 м от центра радиоустановки, энергия ливней Е0 ≥ 1017 эВ, зенитный угол θ ≤ 60° и амплитуда сигнала должна была в 5 раз превышать амплитуду шумов.

Затем ливни были разбиты на три интервала по энергии: (1–4) × 1017, (4–8) × 1017, (8–12) × 1017 эВ. Полученное в каждом интервале по энергии облако точек разбивалось с равномерным шагом по расстоянию, ΔlgR = 0.4, и затем с учетом спадающего локального градиента подсчитывалась средневзвешенная амплитуда [14]. Результаты зависимости амплитуды от расстояния для каждого из интервалов по энергии показаны на рис. 2.

 

Рис. 2. ФПР радиоизлучения на частоте 30–35 МГц в ливнях с энергиями (1–4) × 1017 эВ, (4–8) × 1017 эВ и (8–12) × 1017 эВ.

 

Кривыми на рисунке показана аппроксимация вида

A=ε expRR0, (1)

где A — амплитуда сигнала; ε — коэффициент пропорциональности (зависит от энергии); R — расстояние от оси ливня до антенны радиоизлучения; R0 — показатель наклона.

На рис. 3 показано пространственное распределение радиосигналов, зарегистрированное в ливнях с энергиями выше 1019 эВ (табл. 1). Большая часть ливней имеет энергии 1019 – 3.5 × 1019 эВ и два ливня с энергией выше 1020 эВ [15]. Точки нормированы на среднюю энергию <E0> = 1.5 × 1019 эВ и приведены к среднему зенитному углу <θ> = 43°. Данные представлены в логарифмическом масштабе. Кривой показана аппроксимация точек согласно формуле (1). Сигналы ливней с энергией 1020 эВ обозначены треугольниками. Горизонтальной линией показаны ошибки лоцирования оси ливня, а вертикальными — ошибки измерения сигнала радиоизлучения ШАЛ.

 

Таблица 1. Список ливней с радиоизлучением с энергией выше 1019 эВ

Дата

θ, град

φ, град

E0, эВ

A, мкВ × м–1 × МГц–1

R, м

16.11.86

74

180

3.1 × 1019

58

300

16.12.87

71

178

3 × 1019

40

367

21.02.88

70

210

1019

3.1, 3.8

1030, 950

09.03.88

36

125

9 × 1018

6.2

792

07.05.89

59

168

2 × 1020

62.5

750

10.03.2011

51

239

1.1 × 1019

89, 43, 5.8

350, 413, 604

16.05.2011

69

99

1.6 × 1019

33, 29, 40

501, 564, 479

31.12.2011

15

165

1.1 × 1019

1.2, 1.0, 2.9

950, 980, 860

12.04.2012

8

222

1.3 × 1019

4.1, 2.8, 6.0

762, 785, 626

04.05.2013

46

295

1.1 × 1019

5.3, 6.0, 12

776, 768, 368

12.12.2013

15

297

1.2 × 1019

5.1, 8.4, 3.6

855, 806, 988

03.10.2013

21

21

1.1 × 1019

9.1, 11, 2.7

419, 396, 815

22.03.2013

46

4

1.8 × 1019

41, 48, 78

418, 432, 366

02.01.2014

48

207

7.9 × 1019

16.3, 19.4

1013, 988

22.01.2014

47

189

1.1 × 1019

107.6, 119.6

297, 266

05.02.2014

26

343

3.5 × 1019

3.4, 5.6

671, 627

02.03.2014

30

217

1.2 × 1019

4.9, 6.0, 7.8

782, 749, 708

04.01.2018

26

211

1.6 × 1019

1.3

1038

05.01.2018

45

303

2.1 × 1019

180, 150

106, 118

 

Рис. 3. ФПР ливней с энергией E ≥ 1019 эВ. Точки нормированы на среднюю энергию <E0> = 1.5 × 1019 эВ и приведены к среднему зенитному углу <θ> = 43°. Данные представлены в логарифмическом масштабе.

 

3.2. Оценка энергии ливня

Для нахождения корреляции амплитуды радиосигнала от энергии ШАЛ были использованы ливни, совместно зарегистрированные детекторами черенковского света и антеннами радиоизлучения. Энергия определялась по потоку черенковского света ШАЛ на расстоянии 400 м от оси ливня [16]. Амплитуда радиоизлучения бралась на расстоянии 350 м по направлению Восток—Запад. Большинство отобранных для анализа ШАЛ зарегистрировано в сезонах 2009–2012 гг. Ливни с максимальной энергией выше 1019 эВ взяты из наблюдений в сезонах 1987–1989 и 2009–2018 гг. На рис. 4 показана корреляция энергии ШАЛ Е0 и амплитуды радиосигнала Amax. Здесь энергия определялась по полному потоку черенковского света ШАЛ. Аппроксимация экспериментальных данных степенной функцией дает следующую эмпирическую формулу связи амплитуды радиосигнала с энергией ливня со значением χ2 = 0.13:

AEW=1.35 ±0.06E01017эВ0.74±0.03. (2)

 

Рис. 4. Зависимость амплитуды радиосигнала Amax от энергии, определенной по потоку черенковского света ШАЛ на расстоянии 400 м от оси ливня.

 

3.3. Глубина максимума развития ШАЛ

Глубина максимума развития ШАЛ Xmax на Якутской установке определяется из каскадной кривой, восстановленной по ФПР черенковского света методом решения обратной задачи [17]. Алгоритм детально описан в работах [18, 19]. Суть метода состоит в следующем. Плотность потока черенковского света ШАЛ можно представить в виде уравнения Фредхольма первого типа ((3), см. ниже). Это основа данного алгоритма, который в нашем случае решался адаптивным методом [20]:

Qexp=δQ+X1GR,X/X2NE0,XKλ,XdX, (3)

где G(R, X/X2) — функция, которая определяется пространственно-угловым распределением электронов и в частично электрон-фотонном каскаде; N(E0, X) — каскадная кривая; δQ — уровень “шумов”, зависящий от неопределенности измерений, статистической обработки данных, функции G(R, X/X2) и т. п.; K(λ, X) — коэффициент пропускания атмосферы; X1 и X2 — верхний и нижний пределы атмосферы.

Как видно из формулы (3), метод учитывает физику развития электрон-фотонной компоненты и характеристики атмосферных условий в период регистрации черенковского излучения [21].

Далее для каждого ливня была получена эмпирическая связь формы ФПР черенковского света P (Q200/Q550), где Q200 и Q550 — плотности потока черенкоского света ШАЛ на расстоянии 200 и 550 м от оси ливня, с Xmax [22].

Аналогично для нахождения связи между радиоизлучением и Xmax использовались ливни с энергией выше 1017 эВ и амплитудами выше уровня шумов в 5 раз, которые были одновременно зарегистрированы детекторами черенковского света и радиоантеннами. Таким образом, был отобран 421 ливень. Полная статистика ливней приводится в табл. 2. На Якутской установке, таким образом, была установлена эмпирическая связь Хmax с отношением амплитуд радиосигнала, измеренными на расстояниях 80–200 м и 175–725 м. Корреляция Xmax с параметром Р1 = А(80) / А(200) и Р2 = А(175) / А(725) показана на рис. 5. Прямыми линиями на рис. 5 показаны аппроксимации данных простой линейной функцией вида

Xmax=8±28+P1217±11, (4)

Xmax=281±9+P233±2. (5)

 

Таблица 2. Статистика зарегистрированных ливней по сезонам регистрации на Якутской установке (t — время работы установки (часы); NEAS — полное число событий ШАЛ; tCher — время работы Малой черенковской установки (часы); NCher — число черенковских событий; Nrad — число событий с радиоизлучением)

Сезон

t, ч

NEAS

NCher

tCher, ч

Nrad

2009–2010

6154.14

113138

9897

621.78

822

2010–2011

6455.25

137830

8611

508.39

1017

2011–2012

6533.94

155351

9227

482.11

1183

2012–2013

6515.54

149381

10219

591.77

1151

2013–2014

6446.44

147589

7164

396.00

1123

2014–2015

6365.05

140101

7838

429.34

840

2015–2016

5671.43

127490

4819

314.60

867

 

Рис. 5. Корреляция Xmax с отношением амплитуд радиосигнала, измеренных на разных расстояниях от оси ШАЛ: a — на расстоянии 80 и 200 м; б — на расстоянии 175 и 725 м.

 

Далее формулы (4) и (5) использовались для определения Xmax в индивидуальных событиях ШАЛ. Точность, с которой определялась глубина максимума Xmax, находилась в пределах 20–35 г/см2 для высот максимума ливня 600–790 г/см2. С приближением Xmax к уровню моря точность определения Xmax ухудшается. Средние значения Xmax, определенные в разных интервалах по энергии, даны на рис. 6, а.

 

Рис. 6. a — зависимость Xmax от энергии; б — зависимость массового состава <lnA> от энергии.

 

3.4. Массовый состав

Для определения глубины максимума развития ШАЛ Xmax была использована связь формы ФПР с продольным развитием ливня в атмосфере, описанного в работе [22]. Зная средние значения глубины максимума <Xmax> и средние значения Xmax для протона и ядра железа по модели адронных взаимодействий QGSJetII-04 [23], можно определить значения <lnA> методом интерполяции по формуле (6) [24, 25]:

lnA=XmaxexpXmaxpXmaxFeXmaxplnAFe, (6)

где Xmaxexp — глубина максимума развития, определенная из эксперимента; lnAFe — натуральный логарифм атомной массы железа.

Значения <lnA> для разных энергий показаны на рис. 6, б в сравнении с данными черенковских детекторов Якутской установки [26], ТА [27] и Оже [28]. Как видно, данные по радиоизлучению согласуются с другими экспериментами.

По данным измерения радиоизлучения ШАЛ на Якутской установкe видно, что для области энергии меньше 1017 эВ массовый состав космических лучей более тяжелый, а в области энергий 1017–1019 эВ состав становится более легким.

3.5. Предполагаемые источники

На рис. 7 представлена карта неба, на которую нанесены ливни с энергиями выше 5 × 1018 эВ в экваториальных координатах. Крестиками показаны ливни с энергиями Е0 ≥ 1019 эВ, зарегистрированные с помощью радиоантенн Якутской установки за периоды наблюдения 1986–1989 и 2009–2018 гг. Представлены ливни из табл. 1. Треугольниками отмечены ливни с энергией E0 ≥ 1020 эВ.

 

Рис. 7. Распределение прихода событий ШАЛ на небесной сфере.

 

Дополнительно точками показаны ливни из работы [29], это ливни, зарегистрированные на Якутской установке с энергиями выше 5 × 1018 эВ, с близкими характеристиками и пришедшие друг за другом в течение 24 ч.

Практически ливни с радиоизлучением вписываются в равномерное распределение на карте неба в совокупности с другими ливнями. Малая статистика ливней пока не позволяет сделать выводы о сгущении ливней в одной точке небесной сферы. Представленные на сфере вероятные источники космических лучей: созвездие Медведицы, Девы, М82, Маркарян 421 и горячая область (hot spot) по данным ТА [30] — не группируют вокруг себя значимое количество ливней. По этой причине пока нельзя утверждать, что данные источники порождают ливни с энергиями выше 1019 эВ.

Как можно видеть, при достаточном количестве радиоантенн можно с хорошей точностью определить направление прихода ШАЛ: зенитный и азимутальный углы, определить экваториальные координаты ливней и вести поиск источников КЛ с энергиями выше Е0 ≥ 5 × 1018 эВ по радиоизлучению.

4. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Было восстановлено продольное развитие в области энергий 1017–1019 эВ и показано продвижение Xmax с ростом энергии, которая имеет неравномерный ход.

По данным измерения радиоизлучения ШАЛ на Якутской установке видно (см. рис. 6, б), что для области энергии менее 1017 эВ массовый состав космических лучей более тяжелый — большее содержание ядер CNO и Fe. В области энергий 1017–1019 эВ состав, по-видимому, состоит из протонов и ядер гелия. Выше энергии 2 × 1019 эВ данные указывают на тенденцию увеличения средних ядер типа CNO в составе космических лучей.

В периоды наблюдений 1986–1989 и 2009–2018 гг. радиоустановкой были зарегистрированы ливни с энергией выше 1019 эВ, которые нанесены на карту неба в экваториальных координатах (см. рис. 7). Несмотря на низкую статистику показано, что, имея радиоустановку большей площади, можно изучать анизотропию прихода ливней радиометодом и при большой статистике ливней — вести поиск источников частиц предельных энергий.

Полученные результаты по данным измерения радиоизлучения расширяют возможности экспериментального изучения характеристик ШАЛ. Как видно из рис. 6, результаты, полученные на Якутской радиоустановке, по измерению радиоизлучения ШАЛ хорошо согласуются с данными, полученными на больших установках другими методами, включая и радиоизлучение.

Работа выполнена в рамках государственного задания (номер госрегистрации 122011800084-7) с использованием данных, полученных на Уникальной научной установке “Якутская комплексная установка широких атмосферных ливней (ЯКУ ШАЛ) им. Д.Д. Красильникова” (https://ckp-rf.ru/catalog/usu/73611/).

×

作者简介

I. Petrov

Yu.G. Shafer Institute of Cosmophysical Research and Aeronomy of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: igor.petrov@ikfia.ysn.ru
俄罗斯联邦, Yakutsk

S. Knurenko

Yu.G. Shafer Institute of Cosmophysical Research and Aeronomy of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: igor.petrov@ikfia.ysn.ru
俄罗斯联邦, Yakutsk

参考

  1. А. Д. Филоненко, УФН 185, 673 (2015) [Phys. Usp. 58, 633 (2015)].
  2. В. А. Царев, ЭЧАЯ 35, 1 (2004).
  3. J. Linsley, Phys. Rev. Lett. 10, 146 (1963).
  4. J. V. Jelley, J. H. Fruin, N. A. Porter, T. C. Weekes, F. G. Smith, and R. A. Porter, Nature 205, 327 (1965).
  5. F. D. Kahn and I. Lerche, Proc. Roy. Soc. London Ser. A 289, 206 (1966).
  6. O. Scholten, K. Werner, and F. Rusydi, Astropart. Phys. 29, 94 (2008).
  7. G. A. Askaryan, Sov. Phys. JETP 14, 441 (1962).
  8. F. G. Schröder, Prog. Part. Nucl. Phys. 93, 1 (2017).
  9. V. P. Artamonov, T. A. Egorov, N. N. Efimov, T. V. Rekhlyasova, N. I. Sleptsov, S. A. Shudrya, and V. B. Atrashkevich, in Proceedings of the 21st ICRC, Adelaide, Australia (1990), Vol. 9, p. 210.
  10. L. G. Dedenko, A. V. Glushkov, S. P. Knurenko, I. T. Makarov, M. I. Pravdin, D. A. Podgrudkov, I. E. Sleptsov, T. M. Roganova, and G. F. Fedorova, JETP Lett. 90, 787 (2009).
  11. S. Knurenko, V. Kozlov, Z. Petrov, M. Pravdin, and A. Sabourov, in Proceedings of the 22nd ECRS, Turku, Finland (2010), p. 262.
  12. S. P. Knurenko, Z. E. Petrov, and I. S. Petrov, Nucl. Instum. Methods A 866, 230 (2017).
  13. Р. Р. Каримов, С. П. Кнуренко, В. И. Козлов, И. Т. Макаров, З. Е. Петров, М. И. Правдин, А. А. Торопов, Материалы XVI международного симпозиума (Томск, Россия, 2009), с. 602.
  14. S. P. Knurenko, D. S. Borschevsky, Z. E. Petrov, and I. S. Petrov, Proc. SPIE 8696, 86960Q (2012).
  15. С. П. Кнуренко, И. С. Петров, Письма в ЖЭТФ 104, 305 (2016).
  16. S. P. Knurenko, V. I. Kozlov, Z. E. Petrov, and M. I. Pravdin, Bull. Russ. Acad. Sci.: Phys. 77, 1559 (2013).
  17. A. Tikhonov and V. Arsenin, Solution of Ill-Posed Problems (Winston, New York, 1977), p. 258.
  18. M. N. Dyakonov, S. P. Knurenko, V. A. Kolosov, D. D. Krasilnikov, F. F. Lischenyuk, I. E. Sleptsov, and S. I. Nikolsky, Nucl. Instum. Methods A 248, 224 (1986).
  19. S. P. Knurenko, V. A. Kolosov, and Z. E. Petrov, in Proceedings of the 27th ICRC, Hamburg, Germany (2001), Vol. 1, p. 157.
  20. В. А. Кочнев, в Тр.: Применение ЭВМ в задачах управления (Красноярск, 1985. С. 62–71).
  21. М. Н. Дьяконов, С. П. Кнуренко, В. А. Колосов, И. Е. Слепцов, Оптика атмосферы и океана 12, 329 (1999).
  22. С. П. Кнуренко, И. С. Петров, Изв. РАН. Сер. физ. 79, 446 (2015).
  23. S. Ostapchenko, Phys. Rev. D 83, 014018 (2011).
  24. E. G. Berezhko, S. P. Knurenko, and L. T. Ksenofontov, Astropart. Phys. 36, 31 (2012).
  25. J. Hörandel, J. Phys.: Conf. Ser. 47, 41 (2006).
  26. S. Knurenko and I. Petrov, EPJ Web Conf. 208, 08017 (2019).
  27. R. U. Abbasi, M. Abe, T. Abu-Zayyad, M. Allen, R. Azuma, E. Barcikowski, J. W. Belz, D. R. Bergman, S. A. Blake, R. Cady, B. G. Cheon, J. Chiba, M. Chikawa, A. di Matteo, T. Fujii, K. Fujita, et al., Phys. Rev. D 99, 02002 (2019).
  28. J. Bellido, A. Aab, P. Abreu, M. Aglietta, I. Al Samarai, I. F. M. Albuquerque, I. Allekotte, A. Almela, J. Alvarez Castillo, J. Alvarez-Muñiz, G. A. Anastasi, L. Anchordoqui, B. Andrada, S. Andringa, C. Aramo, F. Arqueros, et al., Proc. Sci. 301, 506 (2018).
  29. S. P. Knurenko, L. T. Ksenofontov, and I. S. Petrov, Adv. Space Res. 70, 2767 (2022).
  30. J. N. Matthews, R. U. Abbasi, M. Abe, T. Abu-Zayyad, M. Allen, R. Azuma, E. Barcikowski, J. W. Belz, D. R. Bergman, S. A. Blake, R. Cady, B. G. Cheon, J. Chiba, M. Chikawa, A. di Matteo, T. Fujii, et al., Proc. Sci. 301, 1096 (2018).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Antenna for recording radio emissions at the Yakutsk installation.

下载 (211KB)
3. Fig. 2. Distribution function of radio emission at a frequency of 30–35 MHz in showers with energies of (1–4) × 1017 eV, (4–8) × 1017 eV, and (8–12) × 1017 eV.

下载 (96KB)
4. Fig. 3. Distribution functions of showers with energy E ≥ 1019 eV. The points are normalized to the average energy = 1.5 × 1019 eV and reduced to the average zenith angle <θ> = 43°. The data are presented on a logarithmic scale.

下载 (64KB)
5. Fig. 4. Dependence of the radio signal amplitude Amax on the energy determined from the Cherenkov light flux of the EAS at a distance of 400 m from the shower axis.

下载 (58KB)
6. Fig. 5. Correlation of Xmax with the ratio of radio signal amplitudes measured at different distances from the EAS axis: a — at a distance of 80 and 200 m; b — at a distance of 175 and 725 m.

下载 (124KB)
7. Fig. 6. a — dependence of Xmax on energy; b — dependence of mass composition on energy.

下载 (249KB)
8. Fig. 7. Distribution of arrival of EAS events on the celestial sphere.

下载 (292KB)

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».