ПОИСК ТЯЖЕЛОГО НЕЙТРИНО В РАСПАДЕ \(\boldsymbol{D}_{\boldsymbol{s}}^{\boldsymbol{+}}\)-МЕЗОНА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Настоящая работа посвящена поиску гипотетического тяжелого стерильного нейтрино \(N\) на данных CMS на Большом адронном коллайдере, где \(N\) рождается в распаде \(D_{s}^{+}\)-мезона с нарушением лептонного числа \(D_{s}^{+}\to\mu^{+}N\to\mu^{+}\mu^{+}\pi^{-}\), а источником \(D_{s}^{+}\)-мезонов являются полулептонные распады \(B_{s}^{0}\to D_{s}^{+}\mu^{-}\bar{\nu}_{\mu}\). Представлены исследования Монте-Карло-симуляций сигнального распада, смоделированных в условиях детектора CMS. Сгенерировано и изучено несколько возможных точек в пространстве параметров тяжелого нейтрино \((m_{N},|V_{\mu N}|^{2})\), где \(m_{N}\) и \(|V_{\mu N}|^{2}\) являются массой и параметром смешивания (coupling parameter) соответственно. Проведено изучение кинематических и топологических параметров, участвующих в распаде частиц, оценены эффективности генератора и реконструкции. Полученные результаты будут использованы для последующего поиска распада \(D_{s}^{+}\to\mu^{+}N\) на данных CMS.

Об авторах

К. М. Иванов

Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Email: ivanov.km@phystech.edu
Россия, Долгопрудный

Р. Н. Чистов

Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет); Физический институт им. П.Н. Лебедева Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: ivanov.km@phystech.edu
Россия, Долгопрудный; Россия, Москва

Список литературы

  1. R. L. Workman et al. (Particle Data Group), PTEP 2022, 083C01 (2022).
  2. T. Asaka, S. Blanchet, and M. Shaposhnikov, Phys. Lett. B 631, 151 (2005), hep-ph/0503065.
  3. T. Asaka and M. Shaposhnikov, Phys. Lett. B 620, 17 (2005), hep-ph/0505013.
  4. D. Gorbunov and M. Shaposhnikov, JHEP 0710, 015 (2007) [JHEP 1311, 101 (Erratum)], arXiv: 0705.1729.
  5. Д. С. Горбунов, УФН 184, 545 (2014).
  6. M. T. Prim et al. (Belle Collab.), Phys. Rev. D 101, 032007 (2020), arXiv: 1911.03186.
  7. R. Aaij et al. (LHCb Collab.), Phys. Rev. Lett. 112, 131802 (2014), arXiv: 1401.5361.
  8. Я. А. Андреев, К. М. Иванов, Р. Н. Чистов, Краткие сообщения по физике ФИАН 50 (1), 42 (2023).
  9. T. Sjostrand, S. Ask, J. R. Christiansen, R. Cor- ke, N. Desai, P. Ilten, S. Mrenna, S. Prestel, C. O. Rasmussen, and P. Z. Skands, Comput. Phys. Commun. 191, 159 (2015), arXiv: 1410.3012.
  10. D. Lange, Nucl. Instrum. Methods A 462, 152 (2001).
  11. E. Barberio, B. van Eijk, and Z. Was, Comput. Phys. Commun. 66, 115 (1991).
  12. E. Barberio and Z. Was, Comput. Phys. Commun. 79, 291 (1994).
  13. S. Chatrchyan et al. (CMS Collab.), JINST 3, S08004 (2008).
  14. S. Agostinelli et al. (GEANT4 Collab.), Nucl. Instrum. Methods A 506, 250 (2003).
  15. B. Shuve and M. E. Peskin, Phys. Rev. D 94, 113007 (2016), arXiv: 1607.04258.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».