Biometric Analysis of Melanoma Cells Due to Various Metastasis Origin

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Objective: biometric analysis of melanoma cells derived from different types of primary or secondary tumors could be necessary for better understanding tumor heterogeneity as that phenomenon would affect significantly the anti-cancer therapy efficacy. Materials and Methods. A comparative analysis of melanoma cells that reflect different stages of tumor progression was accomplished with following parameters tested: intensity of apoptosis, proliferation/metabolic activity, the ratio of the cell cycle phases distribution, chromosomal constitution analysis, invasion, and migration capacity. Results. It was found that melanoma cells derived from visceral metastases characterized by a high proliferative/metabolic potential, migratory ability, and mitotic potential. Melanoma cells which represent earlier stages of carcinogenesis have higher invasive activity and percentage of polyploidy cells, indicating high mutational potential. Both cell lines have no differences in the expression of apoptosis. Conclusion. Melanoma cells derived from metastasis demonstrate various abilities for growth, migration, and invasion depending on metastasis origin. In that context, isolation of pathological cells and tissues, both native and fixed, followed by their individual testing for each patient will have a high demand for both fundamental and clinical medicine for more adequate therapy choice.

About the authors

N. V. Palkina

Krasnoyarsk State Medical University named after Professor V. F. Voyno-Yasenetsky, Ministry of Health of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: MosmanNV@yandex.ru

PhD (Medicine), Research Assistant, Department of Pathophysiology named after Prof. V. V. Ivanov

Russian Federation

A. V. Komina

Krasnoyarsk State Medical University named after Professor V. F. Voyno-Yasenetsky, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: fake@neicon.ru

PhD (biology), Researcher, Department of Pathophysiology named after Prof. V. V. Ivanov

Russian Federation

M. B. Aksenenko

Krasnoyarsk State Medical University named after Professor V. F. Voyno-Yasenetsky, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: fake@neicon.ru

PhD (Medicine), Associate Professor, Department of Pathophysiology named after Prof. V. V. Ivanov

Russian Federation

T. G. Ruksha

Krasnoyarsk State Medical University named after Professor V. F. Voyno-Yasenetsky, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: fake@neicon.ru

D.Sci. (Medicine), Head of the Department of Pathophysiology named after Prof. V. V. Ivanov

Russian Federation

References

  1. Каприн А. Д., Старинский В. В., Петрова Г. В. Злокачественные новообразования в России в 2015 году (заболеваемость и смертность). М.: МНИОИ им. П. А. Герцена, 2017. [Kaprin A. D., Starinskiy V. V., Petrova G. V. Malignancies in Russia in 2015 (Morbidity and Mortality). M.: MNIOI im. P. A. Gertsena, 2017.]
  2. Ferris L. K., Harris R. J. New Diagnostic Aides for Melanoma. Dermatol. Clin. 2012;30(3):535–545.
  3. Ferrara G., De Vanna A. C. Fluorescence in situ Hybridization for Melanoma Diagnosis: A Review and a Reappraisal. Am. J. Dermatopathol. 2016;38(4):253–269.
  4. Sun X., Yu Q. Intra-Tumor Heterogeneity of Cancer Cells and its Implications for Cancer Treatment. Acta Pharmacol. Sin. 2015;36(10):1219– 1227.
  5. Tellez-Gabriel M., Ory B., Lamoureux F. et al. Tumour Heterogeneity: the Key Advantages of Single-Cell Analysis. Int. J. Mol. Sci. 2016;17(12):2142.
  6. Oettgen H. F., Aoki T., Old L. J. et al. Suspension Culture of a Pigment-Producing Cell Line Derived from a Human Malignant Melanoma. J. Natl. Cancer Inst. 1968;41(4):827–843.
  7. Mohr P., Eggermont A. M. M., Hauschild A. et al. Staging of Cutaneous Melanoma. Ann. Oncol. 2009;20(6):vi14–vi21.
  8. Lockshin A., Giovanella B. C., De Ipolyi P. D. et al. Exceptional Lethality for Nude Mice of Cells Derived from a Primary Human Melanoma. Cancer Res. 1985;45(1):345–350.
  9. Turajlic S., Furney S. J., Lambros M. B. et al. Whole Genome Sequencing of Matched Primary and Metastatic Acral Melanomas. Genome Res. 2012;22(2):196–207.
  10. Vogelstein B., Papadopoulos N., Velculescu V. E. et al. Cancer Genome Landscapes. Science. 2013;339(6127):1546–1558.
  11. Guan X. Cancer Metastases: Challenges and Opportunities. Acta Pharm. Sin. B. 2015;5(5):402–418.
  12. Zhou F., Wang W., Shen C. et al. Epigenome-Wide Association Analysis Identified Nine Skin DNA Methylation Loci for Psoriasis. J. Invest. Dermatol. 2016;136(4):779–787.
  13. Bin L., Leung D. Y. M. Genetic and Epigenetic Studies of Atopic Dermatitis. Allergy Asthma Clin. Immunol. 2016;12:52.
  14. Chew E. G. Y., Ho B. S. Y., Ramasamy S. et al. Comparative Transcriptome Profiling Provides New Insights into Mechanisms of Androgenetic Alopecia Progression. Br. J. Dermatol. 2016;176(1):265–269.
  15. Heywood W. E., Benatti M., Sebire N. J. et al. An Optimised Method for the Proteomic Profiling of Full Thickness Human Skin. Biol. Proced. Online. 2016;18:15.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Palkina N.V., Komina A.V., Aksenenko M.B., Ruksha T.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».