Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 77, № 3 (2022)

Обложка

Элементы гиперболической теории на бесконечномерном торе

Глызин С.Д., Колесов А.Ю.

Аннотация

На бесконечномерном торе $\mathbb{T}^{\infty}=E/2\pi\mathbb{Z}^{\infty}$, где $E$ – бесконечномерное вещественное банахово пространство, $\mathbb{Z}^{\infty}$ – абстрактная целочисленная решетка, рассматривается специальный класс диффеоморфизмов $\operatorname{Diff}(\mathbb{T}^{\infty})$. Упомянутый класс состоит из отображений $G\colon\mathbb{T}^{\infty}\to\mathbb{T}^{\infty}$, для которых дифференциалы $DG$ и $D(G^{-1})$ равномерно ограничены и равномерно непрерывны на $\mathbb{T}^{\infty}$. Для диффеоморфизмов из $\operatorname{Diff}(\mathbb{T}^{\infty})$ дается систематическое изложение элементов гиперболической теории, начиная с основных определений и ряда вспомогательных утверждений и заканчивая более продвинутыми результатами. К последним относятся критерий гиперболичности, теорема о $C^1$-грубости свойства гиперболичности для диффеоморфизмов из класса $\operatorname{Diff}(\mathbb{T}^{\infty})$, теорема Адамара–Перрона, а также один из базовых результатов гиперболической теории: существование у любого диффеоморфизма Аносова $G\in\operatorname{Diff}(\mathbb{T}^{\infty})$ устойчивого и неустойчивого инвариантных слоений. Библиография: 34 названия.
Успехи математических наук. 2022;77(3):3-72
pages 3-72 views

Шашки Фейнмана: к алгоритмической квантовой теории

Скопенков М.Б., Устинов А.В.

Аннотация

Статья посвящена шашкам Фейнмана – элементарной модели движения электрона,предложенной Р. Фейнманом. В этой игре шашка движется согласнопростым правилам по клетчатой доске, а мы следим за ее поворотами.Шашки Фейнмана также известны как одномерное квантовое блуждание илимодель Изинга при мнимой температуре. Мы приводимматематическое доказательство гипотезы Фейнмана 1965 г. о том,что эта дискретная модель (при больших временах, малой средней скоростии малом размере клетки) согласована с непрерывной. Мы исследуемасимптотические свойства модели (при малом размере клетки и больших временах),усиливая результаты Дж. Нарликара 1972 г. и Т. Сунады и Т. Татэ 2012 г.Мы впервые замечаем и доказываем концентрацию мерыв пределе при уменьшении размера клетки.Производится вторичное квантование модели.Приводится обзор известных результатов о шашках Фейнмана.Библиография: 53 названия.
Успехи математических наук. 2022;77(3):73-160
pages 73-160 views

Николай Николаевич Константинов (некролог)

Арлазаров В.Л., Канель-Белов А.Я., Бугаенко В.О., Васильев В.А., Городенцев А.Л., Дориченко С.А., Ильяшенко Ю.С., Имайкин В.М., Комаров С.И., Кушниренко А.Г., Лысов Ю.П., Семёнов А.Л., Тихомиров В.М., Толпыго А.К., Хованский А.Г., Якушкин П.А., Ященко И.В.
Успехи математических наук. 2022;77(3):161-170
pages 161-170 views

К оценке локальной погрешности численного решения параметризованной задачи Коши

Кузнецов Е.Б., Леонов С.С.
Успехи математических наук. 2022;77(3):171-172
pages 171-172 views

Спектр оператора свёртки с потенциалом

Борисов Д.И., Жижина Е.А., Пятницкий А.Л.
Успехи математических наук. 2022;77(3):173-174
pages 173-174 views

Бесконечные множества могут быть рамсеевскими в метрике Чебышёва

Купавский А.Б., Сагдеев А.А., Франкл Н.
Успехи математических наук. 2022;77(3):175-176
pages 175-176 views

Корни характеристического уравнения для симплектического группоида

Чехов Л.О., Шапиро М.З., Шибо Х.
Успехи математических наук. 2022;77(3):177-178
pages 177-178 views

Виктор Степанович Куликов (к семидесятилетию со дня рождения)

Богомолов Ф.А., Горчинский С.О., Жеглов А.Б., Никулин В.В., Орлов Д.О., Осипов Д.В., Паршин А.Н., Попов В.Л., Пржиялковский В.В., Прохоров Ю.Г., Рид М.Э., Сергеев А.Г., Трещев Д.В., Цих А.К., Чельцов И.А., Чирка Е.М.
Успехи математических наук. 2022;77(3):179-181
pages 179-181 views

Евгений Витальевич Щепин (к семидесятилетию со дня рождения)

Буслаев В.И., Бухштабер В.М., Дранишников А.Н., Кляцкин В.М., Мелихов С.А., Монтехано Л., Новиков С.П., Семенов П.В.
Успехи математических наук. 2022;77(3):182-192
pages 182-192 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».