Локальные группы в множествах Делоне: гипотеза и результаты

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Об авторах

Николай Петрович Долбилин

Математический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наук

Email: dolbilin@mi-ras.ru
доктор физико-математических наук, профессор

Михаил Иванович Штогрин

Математический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наук

Email: stogrin@mi-ras.ru
доктор физико-математических наук, без звания

Список литературы

  1. Н. П. Долбилин, М. И. Штогрин, “О кристаллографичности локальных групп множества Делоне на евклидовой плоскости”, Журн. вычисл. матем. и матем. физ., 62:4 (2022) (в печати)
  2. Б. Н. Делоне, Н. П. Долбилин, М. И. Штогрин, Р. В. Галиулин, Докл. АН СССР, 227:1 (1976), 19–21
  3. М. Штогрин, Geometry, Topology, Algebra and Number Theory, Applications, The International Conference dedicated to the 120-th anniversary of Boris Nikolaevich Delone (1890–1980). Abstracts (Moscow, 2010), Steklov Math. Inst., Moscow, 2010, 168–169
  4. Н. П. Долбилин, Труды МИАН, 302, МАИК “Наука/Интерпериодика”, М., 2018, 176–201
  5. N. Dolbilin, A. Garber, U. Leopold, E. Schulte, M. Senechal, Discrete Comput. Geom., 66:3 (2021), 996–1024
  6. Н. П. Долбилин, Материалы XIII Междунар. сем. “Дискретная математика и ее приложения” им. акад. О. Б. Лупанова, Изд-во мех.-матем. ф-та МГУ, М., 2019, 13–22
  7. N. Dolbilin, Lect. Notes Comput. Sci. Eng., 143, Springer, Cham, 2021, 3–11
  8. I. A. Baburin, M. Bouniaev, N. Dolbilin, N. Y. Erokhovets, A. Garber, S. V. Krivovichev, E. Schulte, Acta Crystallogr. Sect. A, 74:6 (2018), 616–629

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Долбилин Н.П., Штогрин М.И., 2021

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).