Создание модельной линии опухолевых клеток с индуцируемой экспрессией аденовирусного E1A для изучения его антипролиферативных и цитотоксических свойств in vitro и in vivo

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В последние десятилетия генная терапия на основе аденовирусного E1A доказала свою эффективность в отношении ряда опухолевых заболеваний, как на животных моделях, так и в клинических исследованиях. Показано, что помимо собственной антипролиферативной активности, E1A также обладает способностью усиливать цитотоксический эффект некоторых противоопухолевых препаратов. Применение Е1А в комбинированной терапии может решить ряд проблем клинической онкологии, среди которых наиболее актуальными являются проблема устойчивости или невосприимчивости опухолевых клеток к цитотоксическому воздействию. В настоящей работе описано создание клеточных моделей с индуцируемой антибиотиком доксициклином экспрессией белка аденовирусного E1A на основе клеток колоректального рака человека HCT116 и цисплатин-устойчивых клеток HCT116/C. Нами показана концентрационная и временная зависимость экспрессии белка E1A от доксициклина, а также показан антипролиферативный эффект аденовирусного E1A при индукции его экспрессии в полученных клетках HCT116-E1A и HCT116/C-E1A in vitro в экспериментах по оценке жизнеспособности в тестах МТТ и клоногенной активности, а также и in vivo в ксенографтных мышиных моделях. Таким образом, в результате нашей работы была создана модель для анализа антипролиферативных и сенсибилизирующих свойств E1A в чувствительных и платино-устойчивых клетках колоректального рака и поиска новых подходов противораковой терапии in vitro и in vivo. Полученная клеточная линия является удобной моделью для подбора наиболее перспективных сочетаний цитостатиков с генной терапией на основе E1A.

Об авторах

А. В. Моршнева

Институт цитологии РАН

Email: marie.igotti@gmail.com
Россия, Санкт-Петербург, 194064

А. М. Козлова

Институт цитологии РАН

Email: marie.igotti@gmail.com
Россия, Санкт-Петербург, 194064

О. О. Гнедина

Институт цитологии РАН

Email: marie.igotti@gmail.com
Россия, Санкт-Петербург, 194064

М. В. Иготти

Институт цитологии РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: marie.igotti@gmail.com
Россия, Санкт-Петербург, 194064

Список литературы

  1. Baluchamy S., Sankar N., Navaraj A., Moran E., Thimmapaya B.
  2. Berhane S., Aresté C., Ablack J. N., Ryan G. B., Blackbourn D. J., Mymryk J. S., Turnell A. S., Steele J. C., Grand R. J.A.
  3. Bernhard E. J., Hagner B., Wong C., Lubenski I., Muschel R. J
  4. Chakraborty A. A., Tansey W. P
  5. Chang J. Y., Xia W., Shao R., Sorgi F., Hortobagyi G. N., Huang L., Hung M. C
  6. Chang Y.-W., Hung M.-C., Su J.-L.
  7. Cook J. L., Routes J. M
  8. Davis J. J., Wang L., Dong F., Zhang L., Guo W., Teraishi F., Xu K., Ji L., Fang B.
  9. Deng J., Kloosterbooer F., Xia W., Hung M.-C.
  10. Ferrari R., Su T., Li B., Bonora G., Oberai A., Chan Y., Sasidharan R., Berk A. J., Pellegrini M., Kurdistani S. K
  11. Frisch S. M
  12. Frisch S. M., Dolter K. E
  13. Frisch S. M., Reich R., Collier I. E., Genrich L. T., Martin G., Goldberg G. I
  14. Gerstberger S., Jiang Q., Ganesh K.
  15. Gu J., Fang B.
  16. Hendrickx R., Stichling N., Koelen J., Kuryk L., Lipiec A., Greber U. F
  17. Hofer A., Crona M., Logan D. T., Sjöberg B.-M.
  18. Hung M. C., Hortobagyi G. N., Ueno N. T.
  19. Ikeda M. A., Nevins J. R
  20. Konopka K., Spain C., Yen A., Overlid N., Gebremedhin S., Düzgüneş N.
  21. Liao Y., Zou Y.-Y., Xia W.-Y., Hung M.-C.
  22. Marthaler A. G., Adachi K., Tiemann U., Wu G., Sabour D., Velychko S., Kleiter I., Schöler H. R., Tapia N.
  23. Mendoza G., González-Pastor R., Sánchez J. M., Arce-Cerezo A., Quintanilla M., Moreno-Bueno G., Pujol A., Belmar-López C., de Martino A., Riu E., Rodriguez T. A., Martin-Duque P. 2023. The E1a adenoviral gene upregulates the Yamanaka factors to induce partial cellular reprogramming. Cells. V. 12. P. 1338.
  24. Pelka P., Ablack J. N.G., Fonseca G. J., Yousef A. F., Mymryk J. S
  25. Pelka P., Miller M., Cecchini M., Yousef A. F., Bowdish D., Dick F., Whyte P., and Mymryk J. S
  26. Pleshkan V. V., V P.V., Alekseenko I. V., V A.I., Zinovyeva M. V., V Z.M., Vinogradova T. V., V V.T., Sverdlov E. D., D S.E.
  27. Radke J. R., Cook J. L https://doi.org/10.1038/cddis.2016.445
  28. Radko S., Jung R., Olanubi O., Pelka P. https://doi.org/10. 1371/journal.pone.0140124
  29. Rao L., Debbas M., Sabbatini P., Hockenbery D., Korsmeyer S., White E.
  30. Rein D. T., Breidenbach M., Nettelbeck D. M., Kawakami Y., Siegal G. P., Huh W. K., Wang M., Hemminki A., Bauerschmitz G. J., Yamamoto M., Adachi Y., Takayama K., Dall P., Curiel D. T
  31. Saito Y., Sunamura M., Motoi F., Abe H., Egawa S., Duda D. G., Hoshida T., Fukuyama S., Hamada H., Matsuno S.
  32. Sánchez-Prieto R., Quintanilla M., Cano A., Leonart M. L., Martin P., Anaya A., Ramón y Cajal S.
  33. Shisler J., Duerksen-Hughes P., Hermiston T. M., Wold W. S., Gooding L. R
  34. Singhal G., Leo E., Setty S. K.G., Pommier Y., Thimmapaya B.
  35. Sunamura M., Yatsuoka T., Motoi F., Duda D. G., Kimura M., Abe T., Yokoyama T., Inoue H., Oonuma M., Takeda K., Matsuno S.
  36. Tiainen M., Spitkovsky D., Jansen-Dürr P., Sacchi A., Crescenzi M.
  37. Van Houdt W. J., Haviv Y. S., Lu B., Wang M., Rivera A. A., Ulasov I. V., Lamfers M. L.M., Rein D., Lesniak M. S., Siegal G. P., Dirven C. M.F., Curiel D. T., Zhu Z. B
  38. White E.
  39. Whyte P., Ruley H. E., Harlow E.
  40. Yamaguchi H., Chen C.-T., Chou C.-K., Pal A., Bornmann W., Hortobagyi G. N., Hung M.-C.
  41. Yu D., Wolf J. K., Scanlon M., Price J. E., Hung M. C
  42. Zemke N. R., Hsu E., Barshop W. D., Sha J., Wohlschlegel J. A., Berk A. J https://doi.org/10.1128/jvi.00993-23
  43. Zhu Z. B., Makhija S. K., Lu B., Wang M., Kaliberova L., Liu B., Rivera A. A., Nettelbeck D. M., Mahasreshti P. J., Leath C. A., Yamamoto M., Alvarez R. D., Curiel D.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».