Висцеральное ожирение как фактор риска развития рака молочной железы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Имеются доказательства взаимосвязи ожирения с некоторыми видами рака, в том числе рака молочной железы (РМЖ). Исследования взаимосвязи характера распределения жировой ткани, висцерального ожирения (ВО) и инсулинорезистентности (ИР) с развитием РМЖ практически отсутствуют. Наше исследование посвящено влиянию ВО и ИР на развитие РМЖ.

Цель. Оценить частоту ВО и ИР у пациенток с впервые выявленным РМЖ в амбулаторном звене.

Материалы и методы. Проведено обсервационное ретроспективное исследование, включающее 160 электронных медицинских карт женщин с подозрением на рак. Группа контроля (n=103) включала женщин с негативным гистологическим исследованием. Исследуемую группу составили пациентки, у которых РМЖ подтвержден гистологически. Оценивали антропометрические данные, гликемию и липидный профиль. Статистическая обработка результатов выполнена методом описательной статистики и расчета коэффициента корреляции Спирмена с оценкой достоверности по t-критерию Стьюдента.

Результаты. Максимальная частота РМЖ наблюдается у женщин старше 60 лет (80%). Средний возраст в группе участниц с подтвержденным РМЖ составил 64,51±10,30 года, в группе контроля – 55,81±12,20 (р<0,0004). Средний индекс массы тела у пациенток с РМЖ составил 30,50±4,98, в группе контроля – 25,76±5,70 (р<0,05). Высокий уровень ВО отмечен у 82% пациенток с РМЖ. В группе пациенток с РМЖ частота встречаемости высоких значений общего холестерина – 72%, триглицеридов – 61%, липопротеинов низкой плотности – 68%, тогда как в группе пациенток с неподтвержденным РМЖ – соответственно 10, 33, 24%. При оценке косвенных признаков ИР у пациенток с РМЖ зафиксированы высокие значения показателей, что указывает на ее наличие: в группе контроля индекс ВО выше нормальных значений в 22% случаев, отношение триглицеридов к липопротеинам высокой плотности – в 12%, метаболический индекс – в 1%, индекс накопления липидов – в 14%.

Заключение. Результаты исследования подчеркивают значимость ВО и ИР в патогенезе РМЖ, что имеет важное значение для ранней диагностики и профилактики заболевания.

Об авторах

Кермен Ивановна Баирова

ГБУЗ «Городская поликлиника №195» Департамента здравоохранения г. Москвы

Автор, ответственный за переписку.
Email: bairova@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-9391-5175

канд. мед. наук, зам. глав. врача по профилактике

Россия, Москва

Ашот Мусаелович Мкртумян

ФГБОУ ВО «Российский университет медицины» Минздрава России

Email: bairova@list.ru
ORCID iD: 0000-0003-1316-5245

д-р мед. наук, проф., зав. каф. эндокринологии и диабетологии лечебного фак-та, заслуженный врач РФ

Россия, Москва

Светлана Александровна Прилепа

ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет»

Email: bairova@list.ru
ORCID iD: 0009-0000-4057-0903

доц. каф. внутренних болезней лечебного фак-та

Россия, Тула

Елена Викторовна Медведева

ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет»

Email: bairova@list.ru
ORCID iD: 0009-0009-7389-220X

ассистент каф. внутренних болезней лечебного фак-та

Россия, Тула

Список литературы

  1. World Health Organization. Available at: https://www.who.int/home Accessed: September 20, 2024.
  2. Henley S, Ward E, Scott S, et al. Annual report to the nation on the status of cancer, part I: National cancer statistics. Cancer. 2020;126(10):2225-49. doi: 10.1002/cncr.32802
  3. World Health Organization. Global cancer observatory. Available at: https://gco.iarc.fr/ Accessed: September 20, 2024.
  4. Злокачественные новообразования в России в 2021 г. (заболеваемость и смертность). Под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, Г.В. Петровой. М.: Московский научно-исследовательский онкологический институт им. П.А. Герцена – филиал ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр радиологии» Минздрава России, 2022. Режим доступа: https://oncology-association.ru/wp-content/uploads/2022/11/zlokachestvennye-novoobrazovaniya-v-rossii-v-2021-g_zabolevaemost-i-smertnost.pdf. Ссылка активна на 20.09.2024 [Zlokachestvennye novoobrazovaniia v Rossii v 2021 g. (zabolevaemost' i smertnost'). Pod red. AD Kaprina, VV Starinskogo, GV Petrovoi M.: Moskovskii nauchno-issledovatel'skii onkologicheskii institut im. P.A. Gertsena – filial FGBU «Natsional'nyi meditsinskii issledovatel'skii tsentr radiologii» Minzdrava Rossii, 2022. Available at: https://oncology-association.ru/wp-content/uploads/2022/11/zlokachestvennye-novoobrazovaniya-v-rossii-v-2021-g_zabolevaemost-i-smertnost.pdf. Accessed: 20.09.2024 (in Russian)].
  5. Салухов В.В., Кадин Д.В. Ожирение как фактор онкологического риска. Обзор литературы. Медицинский совет. 2019;(4):94-102 [Salukhov VV, Kadin DV. Obesity as a cancer risk factor. Literature review. Meditsinsky sovet. 2019;(4):94-102 (in Russian)]. doi: 10.21518/2079-701X-2019-4-94-102
  6. Kolb R, Sutterwala FS, Zhang W. Obesity and cancer: inflammation bridges the two. Curr Opin Pharmacol. 2016;29:77-89. doi: 10.1016/j.coph.2016.07.005
  7. Iyengar NM, Gucalp A, Dannenberg AJ, Hudis CA. Obesity and Cancer Mechanisms: Tumor Microenvironment and Inflammtion. J Clin Oncol. 2016;34(35):4270-6. doi: 10.1200/JCO.2016.67.4283
  8. Glenny EM, Coleman MF, Giles ED, et al. Designing Relevant Preclinical Rodent Models for Studying Links Between Nutrition, Obesity, Metabolism, and Cancer. Annu Rev Nutr. 2021;41:253-82. doi: 10.1146/annurev-nutr-120420-032437
  9. Carter P, Vithayathil M, Kar S, et al. Predicting the effect of statins on cancer risk using genetic variants from a Mendelian randomization study in the UK Biobank. Elife. 2020;9:e57191. doi: 10.7554/eLife.57191
  10. White AJ, Nichols HB, Bradshaw PT, Sandler DP. Overall and central adiposity and breast cancer risk in the Sister Study. Cancer. 2015;121(20):3700-8. doi: 10.1002/cncr.29552
  11. Van den Brandt PA, Spiegelman D, Yaun SS, et al. Pooled analysis of prospective cohort studies on height, weight, and breast cancer risk. Am J Epidemiol. 2000;152(6):514-27. doi: 10.1093/aje/152.6.514
  12. Sebastiani F, Cortesi L, Sant M, et al. Increased incidence of breast cancer in postmenopausal women with high body mass index at the Modena Screening Program. J Breast Cancer. 2016;19(3):283-91. doi: 10.4048/jbc.2016.19.3.283
  13. Bhaskaran K, Douglas I, Forbes H, et al. Body mass index and risk of 22 specific cancers: a population-based cohort study of 5.24 million UK adults. Lancet. 2014;384(9945):755-65. doi: 10.1016/s0140-6736(14)60892-8
  14. Sun L, Zhu Y, Qian Q, et al. Body mass index and prognosis of breast cancer: An analysis by menstruation status when breast cancer diagnosis. Medicine (Baltimore). 2018;97(26):e11220. doi: 10.1097/md.0000000000011220
  15. Renehan AG, Tyson M, Egger M, et al. Body-mass index and incidence of cancer: a systematic review and meta-analysis of prospective observational studies. Lancet. 2008;371(9612):569-78. doi: 10.1016/S0140-6736(08)60269-X
  16. World Cancer Research Fund. Worldwide Cancer Data. Available at: https://www.wcrf.org/cancer-trends/worldwide-cancer-data. Accessed: September 21, 2024.
  17. Wanders JOP, Holland K, Veldhuis WB, et al. Volumetric breast density affects performance of digital screening mammography. Breast Cancer Res Treat. 2017;162(1):95-103. doi: 10.1007/s10549-016-4090-7
  18. Chen HL, Ding A, Wang ML. Impact of central obesity on prognostic outcome of triple negative breast cancer in Chinese women. SpringerPlus. 2016;5:594. doi: 10.1186/s40064-016-2200-y
  19. Либис Р.А., Исаева Е.Н. Возможность применения индекса висцерального ожирения в диагностике метаболического синдрома и прогнозировании риска его осложнений. Российский кардиологический журнал. 2014;19(9):48-53 [Libis RA, Isaeva EN. Opportunities for the use of visceral obesity index in metabolic syndrome diagnostics and prognosis of its complication risk. Rossiiskii Kardiologicheskii Zhurnal. 2014;19(9):48-53 (in Russian)]. doi: 10.15829/1560-4071-2014-9-48-53
  20. Ebrahimi M, Seyedi SA, Nabipoorashrafi SA, et al. Lipid accumulation product (LAP) index for the diagnosis of nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD): a systematic review and meta-analysis. Lipids Health Dis. 2023;22(1):41. doi: 10.1186/s12944-023-01802-6
  21. McLaughlin T, Reaven G, Abbasi F, et al. Is there a simple way to identify insulin-resistant individuals at increased risk of cardiovascular disease? Am J Cardiol. 2005;96(3):399-404. doi: 10.1016/j.amjcard.2005.03.085
  22. Ройтберг Г.Е., Дорош Ж.В., Шархун О.О., и др. Возможности применения нового метаболического индекса при оценке инсулинорезистентности в клинической практике. РФК. 2014;10(3):264-74 [Roitberg GE, Dorosh ZhV, Sharkhun OO, et al. New metabolic index use potentialities in evaluation of insulin resistance in clinical practice. RFK. 2014;10(3):264-74 (in Russian)]. doi: 10.20996/1819-6446-2014-10-3-264-274
  23. Shuster A, Patlas M, Pinthus JH, Mourtzakis M. The clinical importance of visceral adiposity: a critical review of methods for visceral adipose tissue analysis. Br J Radiol. 2012;85(1009):1-10. doi: 10.1259/bjr/38447238
  24. Eloi JC, Epifanio M, de Gonçalves MM, et al. Quantification of abdominal fat in obese and healthy adolescents using 3 tesla magnetic resonance imaging and free software for image analysis. PLoS One. 2017;12(1):e0167625. doi: 10.1371/journal.pone.0167625
  25. Ashtary-Larky D, Daneghian S, Alipour M, et al. Waist circumference to height ratio: better correlation with fat mass than other anthropometric indices during dietary weight loss in different rates. Int J Endocrinol Metab. 2018;16(4):e55023. doi: 10.5812/ijem.55023
  26. Tutunchi H, Ebrahimi Mameghani M, Ostadrahimi A, Asghari-Jafarabadi M. What are the optimal cut-off points of anthropometric indices for prediction of overweight and obesity? Predictive validity of waist circumference, waist-to-hip and waist-to-height ratios. Health Promot Perspect. 2020;10(2):142-7. doi: 10.34172/hpp.2020.23
  27. Kaviani A, Neishaboury M, Mohammadzadeh N, et al. Effects of obesity on presentation of breast cancer, lymph node metastasis and patient survival: A retrospective review. Asian Pac J Cancer Prev. 2013;14(4):2225-9. doi: 10.7314/apjcp.2013.14.4.2225
  28. Arnold M, Jiang L, Stefanick ML, et al. Duration of Adulthood Overweight, Obesity, and Cancer Risk in the Women’s Health Initiative: A Longitudinal Study from the United States. PLoS Med. 2016;13(8):e1002081. doi: 10.1371/journal.pmed.1002081
  29. Hirose M, Schilf P, Gupta Y, et al. Lifespan effects of mitochondrial mutations. Nature. 2016;540(7633):E13-14. doi: 10.1038/nature20778
  30. Kricker A, Di Sipio T, Stone J, et al. Bodyweight and other correlates of symptom-detected breast cancers in a population offered screening. Cancer Causes Control. 2012;23(1):89-102. doi: 10.1007/s10552-011-9858-9
  31. Трошина Е.А., Румянцев П.О., Алташина М.В., Плохая А.А. Влияние избыточной массы тела и ожирения на факторы риска развития молочной железы у женщин в постменопаузе. Oжирение и метаболизм. 2012;9(3):3-10 [Troshina EA, Rumyantsev PO, Altashina MV, Plokhaya AA. An Impact of Overweight and Obesity on the Risk Factors For Breast Cancer in Postmenopausal Women. Obesity and Metabolism.2012;9(3):3-10 (in Russian)]. doi: 10.14341/2071-8713-4965

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Локализация РМЖ в исследуемой группе.

Скачать (38KB)
3. Рис. 2. Распределение пациентов исследуемых групп по ИМТ.

Скачать (68KB)
4. Рис. 3. ИВО в группах.

Скачать (25KB)
5. Рис. 4. Индекс ТГ/ХС ЛПВП в группах.

Скачать (39KB)
6. Рис. 5. МИ в группах.

Скачать (31KB)
7. Рис. 6. ИНЛ в группах.

Скачать (38KB)

© ООО "Консилиум Медикум", 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).