Гиперфильтрация ранний признак развития хронической болезни почек у мужчин с метаболическим синдромом


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования: изучить динамику скорости клубочковой фильтрации (СКФ) в разных возрастных группах мужчин с метаболическим синдромом (МС).
Материалы и методы. Обследовали 86 мужчин с МС в возрасте от 35 до 69 лет (в среднем 53,6 года): 1-я группа - 30-50 лет (в среднем 43,5 года; n = 30), 2-я группа - 50-60 лет (в среднем 54,9 года; n = 36), 3-я группа - 60-70 лет (в среднем 66 лет; n = 20).
Включали только больных с МС на I-III стадии хронической болезни почек (ХБП) (по классификации NKF K/DOQI, 2002). СКФ определяли по формуле Кокрофта-Голта с коррекцией на стандартную поверхность тела (СКФст) и без коррекции на стандартную поверхность тела (СКФк-г).
Полученные значения СКФст и СКФк-г сравнивали с популяционными нормативами, определенными для каждой формулы. Выделяли повышенную СКФст (> 110 мл/мин/1,73 м2), нормальную СКФст (60-110 мл/мин/1,73 м2) и сниженную СКФст (< 60 мл/мин/1,73 м2), а также повышенную СКФк-г (> 120 мл/мин), нормальную СКФк-г (80-120 мл/мин) и сниженную СКФк-г (< 80 мл/мин). ХБП определяли как СКФст < 60 мл/мин/1,73 м2.
Результаты. В каждой из возрастных групп были выявлены отклонения СКФ от нормы - как увеличение, так и снижение. При переходе от младшей возрастной группы к старшей уменьшалось число больных с повышенной СКФ и возрастало со сниженной СКФ. Эта тенденция просматривалась как для СКФст, так и для СКФк-г, но в последнем случае распространенность гиперфильтрации в возрастной группе 30-50 лет и в общей группе пациентов была выше.
Заключение. Преобладание гиперфильтрации в 1-й возрастной группе предшествует развитию ХБП в 3-й возрастной группе и может отражать динамику поражения почек, вызванного МС.

Об авторах

Мария Сергеевна Новикова

Кафедра нефрологии и гемодиализа ФППОВ ММА имени И. М. Сеченова

Email: citrus7474@mail.ru
каф. нефрологии и гемодиализа ФППОВ ММА им. И. М. Сеченова, аспирант, тел.: 8-499-248-50-93; Кафедра нефрологии и гемодиализа ФППОВ ММА имени И. М. Сеченова

Евгений Михайлович Шилов

Кафедра нефрологии и гемодиализа ФППОВ ММА имени И. М. Сеченова

Email: emshilov@stream.ru
каф. нефрологии и гемодиализа ФППОВ ММА им. И. М. Сеченова, зав., д-р мед. наук, проф; Кафедра нефрологии и гемодиализа ФППОВ ММА имени И. М. Сеченова

Владимир Викторович Борисов

Кафедра нефрологии и гемодиализа ФППОВ ММА имени И. М. Сеченова

Email: vvb56@yandex.ru
каф. нефрологии и гемодиализа ФППОВ ММА им. И. М. Сеченова, д-р мед. наук, проф; Кафедра нефрологии и гемодиализа ФППОВ ММА имени И. М. Сеченова

M S Novikova

Department of Nephrology and Hemodialysis, I. M. Sechenov Moscow Medical Academy

Department of Nephrology and Hemodialysis, I. M. Sechenov Moscow Medical Academy

E M Shilov

Department of Nephrology and Hemodialysis, I. M. Sechenov Moscow Medical Academy

Department of Nephrology and Hemodialysis, I. M. Sechenov Moscow Medical Academy

V V Borisov

Department of Nephrology and Hemodialysis, I. M. Sechenov Moscow Medical Academy

Department of Nephrology and Hemodialysis, I. M. Sechenov Moscow Medical Academy

Список литературы

  1. Чазова И. Е., Мычка В. Б. Метаболический синдром, сахарный диабет 2-го типа и артериальная гипертензия. Сердце 2003; 3 (9): 12-20.
  2. Ihab M., Wahba A., Mak R. H. Obesity and obesity-initiated metabolic syndrome: Mechanistic links to chronic kidney disease. Clin. J. Am. Soc. Nephrol. 2007; 2: 550-562.
  3. Zimmet P., Show J. Preventing type 2 diabetes and the dysmetabolic syndrome in the real word. Diabet. Med. 2003; 20 (9): 693-700.
  4. Ford E. S., Giles W. H., Dietz W. H. et al. Increasing prevalence of the metabolic syndrome among U. S. adults. Diabet. Care 2004; 27: 2444-2449.
  5. Hanley A. J., Wagenknecht L. E. Identification of subjects with insulin resistance and beta-cell dysfunction using alternative definitions of the metabolic syndrome. Diabetes 2003; 52: 2740-2747.
  6. Lesley A. S., Coresh J., Greene T., Levey A. S. Assessing kidney function - measured and estimated glomerular filtration rate. N. Engl. J. Med. 2006; 354: 2473-2483.
  7. Фомин В. В. Хроническая болезнь почек. В кн.: Шилов Е. М. (ред.). Нефрология: Учеб. пособие для послевузовского образования. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2007. 599-600.
  8. Coresh J., Astor B. C., Greene T. et al. Prevalence of chronic kidney disease and decreased kidney function in the adult US population: Third National Health and Nutrition Examination Survey. Am. J. Kidney Dis. 2003; 41: 1-12.
  9. Мухин Н. А., Моисеев В. С. Кардиоренальные отношения и риск сердечно-сосудистых осложнений. Вестн. РАМН 2003; 11: 50-55.
  10. Мухин Н. А., Моисеев В. С., Кобалава Ж. Д. и др. Кардиоренальные взаимодействия: клиническое значение и роль в патогенезе заболеваний сердечно-сосудистой системы и почек. Тер. арх. 2004; 6: 39-47.
  11. Tuttle K. R. Renal manifestations of the metabolic syndrome. Nephrol. Dial. Transplant. 2005; 20 (5): 861-864.
  12. Schelling J. R., Sedor J. R. The metabolic syndrome as a risk factor for chronic kidney disease: more than a fat chance? J. Am. Soc. Nephrol. 2004; 15: 2773-2774.
  13. Мухин Н. А., Фомин В. В. Образ жизни и хронические заболевания почек. В кн.: Шилов Е. М. (ред.). Нефрология: Учеб. пособие для послевузовского образования. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2007. 613-615.
  14. Tomaszewski M., Charchar F. J., Maric C. et al. Glomerular hyperfiltration: A new marker of metabolic risk. Kidney Int. 2007; 71: 816-821.
  15. Tantravahi J. R., Srinivas T. R., Johnson R. J. Hyperfiltration: a sign of poor things to come in individuals with metabolic syndrome. Nat. Clin. Pract. Nephrol. 2007; 3: 474-475.
  16. Delanaye P., Radermecker R. P., Rorive M. et al. Indexing glomerular filtration rate for body surface area in obese patients is misleading: concept and example. Nephrol. Dial. Transpant. 2005; 20 (10): 2024-2028.
  17. Bachorzewska-Gajewska H., Malyszko J., Malyszko J. S. et al. Estimation of glomerular filtration rate in patients with normal serum creatinine undergoing primary PCI: is it really normal? Nephrol. Dial. Transplant. 2006; 21 (6): 1736-1738.
  18. Wase E., Isoaho R., Mattila K. et al. Estimation of glomerular filtration rate in the elderly: a comparison of creatinine-based formulae with serum cystatin C. J. Intern. Med. 2004; 256: 70-78.
  19. Fliser D., Franek E., Joest M. et al. Renal function in the elderly: Impact of hypertension and cardiac function. Kidney Int. 1997; 51: 1196-1204.
  20. Wetzels J. F., Kiemeney L. A., Swinkels D. W. et al. Age- and gender-specific reference values of estimated GFR I Caucasians: The Nijmegen Biomedical Study. Kidney International advance online publication 2007.
  21. Chagnac A., Weinstein T., Korzets A. et al. Glomerular hemodynamics in severe obesity. Am. J. Physiol. 2000; 278: F817- F822.
  22. Chen J., Muntner P., Hamm L. L. et al. The metabolic syndrome and chronic kidney disease in U. S. adults. Ann. Intern. Med. 2004; 140: 167-174.
  23. Sowers J. R. Metabolic risk factors and renal disease. Kidney Int. 2007; 71: 719-720.
  24. Краснова Е. А., Моисеев С. В., Фомин В. В. Нефрологические аспекты проблемы ожирения. Клин. мед. 2005; 4: 9- 14.
  25. Hall J. E. Mechanisms of obesity-associated cardiovascular and renal disease. Am. J. Med. Sci. 2002; 324: 127-137.
  26. Кутырина И. М., Рогов В. А., Шестакова М. В., Зверев К. В. Гиперфильтрация как фактор прогрессирования хронических заболеваний почек. Тер. арх. 1992; 6: 10-15.
  27. Chagnac A., Weinstein T., Herman M. et al. The effects of weight loss on renal function in patients with severe obesity. J. Am. Soc. Nephrol. 2003; 14: 1480-1486.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2010

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».