Heart rate variability in patients with ankylosing spondilitis (Bekhterev's disease)


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study autonomous regulation of cardiac activity in patients with alkylosing spondylitis(AS) according to heart rate variability.
Material and methods. A total of 51 male patients aged 35.4 ± 7.3 years with verified AS participated in the trial. Patients with manifest cardiovascular pathology, disturbances of cardiac rhythm or conduction were not included. All the patients were screened for basic cardiovascular risk factors. AS activity was studied with a clinical index BASDAI and acute phase indices. HRV was analysed by 5-min at rest ECG fragments. The control group consisted of 23 healthy males at the age 35.7 ± 11.5 years matched by basic cardiovascular risk factors with AS patients.
Results. Basic time and frequency HRV parameters were much lower in AS patients than in healthy controls. A significant negative correlation was found between HRV parameters and acute phase parameters (ESR, C-reactive protein, fibrinogen) evidencing for a significant impact of persistent systemic inflammation on autonomic regulation of cardiac activity consisting in regress of parasympathic and/or enhancement of sympathetic activity and leading to reduction of HRV in AS patients.
Conclusion. AS patients have abnormal autonomic regulation of cardiac activity manifesting with subnormal HRV. This is closely related with the activity of systemic inflammation. Reduced HRV may be one of the factors of a high cardiovascular risk in AS patients.

References

  1. Braun J., Sieper J. Ankylosing spondylitis. Lancet 2007; 369: 1379-1390.
  2. Эрдес Ш., Гусева И. А., Беневоленская Л. И. Взаимосвязь анкилозирующего спондилоартрита и HLA-B27 в некоторых этнических группах России. Тер. арх. 2001; 1: 27-30.
  3. Radford E. P., Doll R., Smith P. G. Mortality among patients with ankylosing spondylitis not given X-ray therapy. N. Engl. J. Med. 1977; 297: 572-576.
  4. Lehtinen K. Mortality and causes of death in 398 patients admitted to hospital with ankylosing spondylitis. Ann. Rheum. Dis. 1993; 52: 174-176.
  5. del Rincon I. D., Williams K., Stern M. P. et al. High incidence of cardiovascular events in a rheumatoid arthritis cohort not explained by traditional cardiac risk factors. Arthr. and Rheum. 2001; 44: 2737-2745.
  6. Manzi S., Meilahn E. N., Rairie J. E. et al. Age-specific incidence rates of myocardial infarction and angina in women with systemic lupus erythematosus: comparison with the Framingham Study. Am. J. Epidemiol. 1997; 145: 408-415.
  7. Sattar N., McCarey D. W., Capell H., McInnes I. B. Explaining how "high-grade" systemic inflammation accelerates vascular risk in rheumatoid arthritis. Circulation 2003; 108: 2957-2963.
  8. Divecha H., Sattar N., Rumley A. et al. Cardiovascular risk parameters in men with ankylosing spondylitis in comparison with non-inflammatory control subjects: relevance of systemic inflammation. Clin. Sci. (Lond.) 2005; 109: 171-176.
  9. Sari I., Okan T., Akar S. et al. Impaired endothelial function in patients with ankylosing spondylitis. Rheumatology (Oxford) 2006; 45: 283-286.
  10. Поддубный Д. А., Ребров А. П. Дисфункция эндотелия у больных болезнью Бехтерева (анкилозирующим спондилитом). Клин. мед. 2007; 85: 66-69.
  11. Поддубный Д. А., Ребров А. П. Дисфункция эндотелия и ремоделирование миокарда у больных анкилозирующим спондилитом (болезнью Бехтерева). Регионар. кровообр. и микроцирк. 2007; 2: 46-52.
  12. Поддубный Д. А., Ребров А. П. Традиционные и новые факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний у больных анкилозирующим спондилитом (болезнь Бехтерева). Тер. арх. 2007; 79 (5): 20-24.
  13. Sajadieh A., Nielsen O. W., Rasmussen V. et al. Increased heart rate and reduced heartrate variability are associated with subclinical inflammation in middle-aged and elderly subjects with no apparent heart disease. Eur. Heart J. 2004; 25: 363-370.
  14. Sloan R. P., McCreath H., Tracey K. J. et al. RR interval variability is inversely related to inflammatory markers: the CARDIA study. Mol. Med. 2007; 13: 178-184.
  15. Madsen T., Christensen J. H., Toft E., Schmidt E. B. C-reactive protein is associated with heart rate variability. Ann. Noninvasive Electrocardiol. 2007; 12: 216-222.
  16. Lampert R., Bremner J. D., Su S. et al. Decreased heart rate variability is associated with higher levels of inflammation in middle-aged men. Am. Heart J. 2008; 156: 751-757.
  17. Tsuji H., Larson M. G., Venditti F. J., Jr. et al. Impact of reduced heart rate variability on risk for cardiac events. The Framingham Heart Study. Circulation 1996; 94: 2850-2855.
  18. de Bruyne M. C., Kors J. A., Hoes A. W. et al. Both decreased and increased heart rate variability on the standard 10-second electrocardiogram predict cardiac mortality in the elderly: the Rotterdam Study. Am. J. Epidemiol. 1999; 150: 1282-1288.
  19. Dekker J. M., Crow R. S., Folsom A. R. et al. Low heart rate variability in a 2-minute rhythm strip predicts risk of coronary heart disease and mortality from several causes: the ARIC Study. Atherosclerosis Risk In Communities. Circulation 2000; 102: 1239-1244.
  20. Sajadieh A., Nielsen O. W., Rasmussen V. et al. C-reactive protein, heart rate variability and prognosis in community subjects with no apparent heart disease. J. Intern. Med. 2006; 260: 377-387.
  21. Yildirir A., Aksoyek S., Calguneri M. et al. No evidence of cardiac autonomic involvement in ankylosing spondylitis, as assessed by heart rate variability. Clin. Rheumatol. 2001; 20: 185-188.
  22. Kazmierczak J., Peregud-Pogorzelska M., Biernawska J. et al. Cardiac arrhythmias and conduction disturbances in patients with ankylosing spondylitis. Angiology 2007; 58: 751-756.
  23. Borman P., Gokoglu F., Kocaoglu S., Yorgancioglu Z. R. The autonomic dysfunction in patients with ankylosing spondylitis: a clinical and electrophysiological study. Clin. Rheumatol. 2008; 27: 1267-1273.
  24. van der Linden S., Valkenburg H. A., Cats A. Evaluation of diagnostic criteria for ankylosing spondylitis. A proposal for modification of the New York criteria. Arthr. and Rheum. 1984; 27: 361-368.
  25. Поддубный Д. А., Ребров А. П., Морова О. Л. Валидация русскоязычных версий шкал оценки активности заболевания и функционального состояния при анкилозирующем спондилите. Клин. мед. 2007; 85: 40-45.
  26. Баевский P. M., Иванов Г. Г., Чирейкин Л. В. и др. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных кардиографических систем. Вестн. аритмол. 2001; 24: 65-87.
  27. Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. Circulation 1996; 93: 1043-1065.
  28. Malliani A., Pagani M., Lombardi F., Cerutti S. Cardiovascular neural regulation explored in the frequency domain. Circulation 1991; 84: 482-492.
  29. Хаютин В. М., Лукошкова Е. В. Спектральный анализ колебаний частоты сердцебиений: физиологические основы и осложняющие его явления. Рос. физиол. журн. им. И. М. Сеченова 1999; 85 (1): 893-909.
  30. Lahiri M. K., Kannankeril P. J., Goldberger J. J. Assessment of autonomic function in cardiovascular disease: physiological basis and prognostic implications. J. Am. Coll. Cardiol. 2008; 51: 1725-1733.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2009 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».