Рекуррентная оценка плотности вероятности фаз модулированных сигналов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрена задача построения эмпирической плотности распределения вероятности фаз сигнала с фазовой манипуляцией, а также методы непараметрического оценивания. Показан переход от метода аппроксимации с использованием базисных функций к методу оконных ядерных функций на базе гармонических функций. Представлены результаты численных экспериментов.

Об авторах

М. Л. Маслаков

Российский институт мощного радиостроения; Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения

Email: maslakovml@gmail.com
Российская Федерация, 199178, Санкт-Петербург, 11-я линия В.О., 66; Российская Федерация, 190000, Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, 67, лит. А

В. В. Егоров

Российский институт мощного радиостроения; Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения

Автор, ответственный за переписку.
Email: maslakovml@gmail.com
Российская Федерация, 199178, Санкт-Петербург, 11-я линия В.О., 66; Российская Федерация, 190000, Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, 67, лит. А

Список литературы

  1. Mardia K.V., Jupp P.E. Directional Statistics. Chichester: John Wiley & Sons, Inc, 2000.
  2. Jammalamadaka S.R., SenGupta A. Topics in Circular Statistics. Singapore: World Sci. Publ. Co., 2001.
  3. Егоров В.В, Смаль М.С. // Телекоммуникации. 2012. № 8. С. 2.
  4. Яковлева Т.В. // Компьютерные исследования и моделирование. 2018. Т. 10. № 5. С. 511.
  5. Егоров В.В., Смаль М.С. // Телекоммуникации. 2013. № 5. С. 29.
  6. Мартынов Ю.В. Оценка качества передачи дискретной информации по статистическим характеристикам каналов связи. Автореф. канд. дис. … техн. наук. Л.: ЛЭИС им. М.А. Бонч-Бруевича, 1971. 15 с.
  7. Смаль М.С. Бестестовые способы оценивания состояния коротковолнового радиоканала в адаптивных радиолиниях. Автореф. канд. дис. … техн. наук. СПб.: ГУАП, 2018. 19 с.
  8. Зяблов В.В., Коробков Д.Л., Портной С.Л. Высокоскоростная передача сообщений в реальных каналах. М.: Радио и связь, 1991.
  9. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. М.: Сов. радио, 1966.
  10. Сирота А.А. Методы и алгоритмы анализа данных и их моделирование в MATLAB. СПб.: БХВ-Петербург, 2016.
  11. Жук В.В., Нантон Г.И. Тригонометрические ряды Фурье и элементы теории аппроксимации. Л.: Изд-во ЛГУ, 1983.
  12. Жук В.В. Аппроксимация периодических функций. Л.: Изд-во ЛГУ, 1982.
  13. Толстов Г.П. Ряды Фурье. М.: Наука, 1980.
  14. Губарев В.В. Алгоритмы статистических измерений. М.: Энергоатомиздат, 1985.
  15. Parzen E. // Ann. Mathematical Statistic. 1962. V. 33(3). P. 1065.
  16. Иглин С.П. Теория вероятностей и математическая статистика на базе MATLAB. Харьков: НТУ “ХПИ”, 2006.
  17. Silverman B.W. Density Estimation for Statistics and Data Analysis. L.: Chapman & Hall/CRC, 1986.
  18. Грешилов А.А. Математические методы принятия решений. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014.
  19. Федосов В.П. Прикладные математические методы в статистической радиотехнике. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1998.
  20. ARINC Characteristic 635-4. HF Data Link Protocol. Dec. 22, 2003. Annapolis: Aviation Radio Inc. (ARINC), 2003.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

Скачать (90KB)
3.

Скачать (130KB)
4.

Скачать (51KB)
5.

Скачать (58KB)

© М.Л. Маслаков, В.В. Егоров, 2023

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).