Comparative Analysis of Sparse Image Reconstruction Methods in Remote Sensing Problems

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A comparative analysis of sparse image reconstruction methods in remote sensing problems is presented. The efficiency of the methods is estimated by objective criteria of the quality of the reconstructed digital images. The following methods are used as tested: the interpolation method of the sequentially calculated Fourier spectrum, the projection method onto convex sets, the amplitude iteration method, and spline interpolation. The problem is the reconstruction of sparseness modeled according to a randomly uniform law (at least 90 percent of information is missing). The conducted study allows us to draw a conclusion about the fundamental possibility of using the proposed methods for reconstructing sparse images obtained during remote sensing.

About the authors

A. V. Kokoshkin

Fryazino Branch Kotelnikov Institute of Radioengineering and Electronics RAS

Email: shvarts65@mail.ru
Edensy Squar., 1, Fryazino, Moscow Region, 141190 Russian Federation

References

  1. Gonzalez R.C., Woods R.E. Digital Image Processing. Hoboken: Prentice Hall, 2012.
  2. Захаров А.И., Яковлев О.И., Смирнов В.М. Спутниковый мониторинг Земли: Радиолокационное зондирование поверхности. М.: КРАСАНД, 2012.
  3. Потапов А.А., Гуляев Ю.В., Никитов С.А. и др. Новейшие методы обработки изображений. М.: Физматлит, 2008.
  4. Зражевский А.Ю., Кокошкин А.В., Новичихин Е.П., Титов С.В. // Нелинейный Мир. 2010. № 9. С. 582.
  5. Гуляев Ю.В., Зражевский А.Ю., Кокошкин А.В., Коротков В.А., Черепенин В.А. // Журн. радиоэлектрон. 2013. № 12. http://jre.cplire.ru/koi/dec13/1/text.pdf
  6. Гуляев Ю.В., Зражевский А.Ю., Кокошкин А.В., Коротков В.А., Черепенин В.А. // Журн. радиоэлектрон. 2013. № 12. http://jre.cplire.ru/koi/dec13/2/text.pdf
  7. Гуляев Ю.В., Зражевский А.Ю., Кокошкин А.В., Коротков В.А., Черепенин В.А. // Журн. радиоэлектрон. 2013. № 12. http://jre.cplire.ru/koi/dec13/3/text.pdf
  8. Кокошкин А.В., Коротков В.А., Коротков К.В., Новичихин Е.П. // Журн. радиоэлектрон. 2015. № 7 http://jre.cplire.ru/koi/jul15/4/text.pdf
  9. Кокошкин А.В. // РЭ. 2022. Т. 67. № 12. С. 1167.https://doi.org/10.31857/S0033849422120075
  10. Кокошкин А.В., Коротков В.А., Коротков К.В., Новичихин Е.П. // Компьютерная оптика. 2019. Т. 43. № 6. С. 1030.
  11. Кокошкин А.В. // Журн. радиоэлектрон. 2022. № 9. http://jre.cplire.ru/jre/sep22/7/text.pdf
  12. Кокошкин А.В., Новичихин Е.П. // РЭНСИТ. 2023. Т. 15. № 3. С. 327.
  13. Лаверов Н.П., Попович В.В., Ведешин Л.А., Гальяно Ф.Р. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 6. С. 145.
  14. Гектин Ю.М., Зорин С.М., Трофимов Д.О. и др. // Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы. 2020. Т. 7. № 1. С. 59.
  15. Горный В.И., Бровкина О.В., Киселев А.В., Тронин А.А. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2023. Т. 20. № 2. С. 9.
  16. Павлов В.А., Белов А.А., Волвенко С.В., Рашич А.В. // Компьютерная оптика. 2024. Т. 48. № 2. С. 253. https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1316
  17. Кокошкин А.В. // Журн. радиоэлектрон. 2023. № 3. http://jre.cplire.ru/jre/mar23/10/text.pdf
  18. Ашкеназы А.В. Сплайн-поверхности. Основы теории и вычислительные алгоритмы: Учеб. Пособие. Тверь: Изд-во Тверского гос. ун-та, 2003.
  19. Нестеренко Е.А. // Записки Горного института. 2013. Т. 204. С. 127.
  20. Черепенин В.А., Журавлев А.В., Чиж М.А., Кокошкин А.В., Коротков В.А., Коротков К.В., Новичихин Е.П. // РЭ. 2017. Т. 62. № 7. С. 672.
  21. Кокошкин А.В., Коротков В.А., Коротков К.В., Новичихин Е.П. // Журн. радиоэлектрон. 2017. № 1. http://jre.cplire.ru/jre/jan17/1/text.pdf
  22. Кокошкин А.В. // Журн. радиоэлектрон. 2023. № 11. http://jre.cplire.ru/jre/nov23/13/text.pdf
  23. Pазевиг В.В., Бугаев А.С., Чапурский В.В. // Радиотехника. 2013. № 8. С. 8.
  24. Крайний В.И., Семенов А.Н., Чапурский В.В. // VIII Всероссийская научно-техническая конференция «Радиолокация и радиосвязь» тр. Москва. 2014. С. 77–81.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».