Linear Frequency Modulated Signals in a Multipath Channel with Time and Frequency Offsets

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The algorithm for generating and processing signals with linear frequency modulation (LFM) called Reduced Set is considered. It is shown that signal processing in the Reduced Set algorithm can be improved. A modified Reduced Set algorithm is proposed, which enhances the probability of correct demodulation of symbols in the presence of multipath propagation, as well as timing and frequency offset. Under these conditions, the proposed algorithm demonstrates a reduction in the probability of a bit error by more than 3 orders of magnitude compared to the classical Reduced Set algorithm processing approach.

About the authors

S. Mukhamadiev

Tomsk state university of control systems and radioelectronics

47 Vershinina Str., Tomsk, 634045 Russian Federation

E. Rogozhnikov

Tomsk state university of control systems and radioelectronics

Email: evgenii.v.rogozhnikov@tusur.ru
47 Vershinina Str., Tomsk, 634045 Russian Federation

K. Dinochenko

Tomsk state university of control systems and radioelectronics

47 Vershinina Str., Tomsk, 634045 Russian Federation

N. Kalashnikova

Tomsk state university of control systems and radioelectronics

47 Vershinina Str., Tomsk, 634045 Russian Federation

Y. Kryukov

Tomsk state university of control systems and radioelectronics

47 Vershinina Str., Tomsk, 634045 Russian Federation

D. Pokamestov

Tomsk state university of control systems and radioelectronics

47 Vershinina Str., Tomsk, 634045 Russian Federation

E. Lomakov

Tomsk state university of control systems and radioelectronics

47 Vershinina Str., Tomsk, 634045 Russian Federation

References

  1. Foubert B., Mitton N. // Future Internet. 2020. V. 12. № 1. P. 13.
  2. Singh R.K., Puluckul P.P, Berkvens R., Weyn M. // Sensors. 2020. V. 20. № 17. P. 4794.
  3. Tournier J., Lesueur F., Mouël F.L. et al. // Internet of Things. 2021. V. 16. P. 100264.
  4. Buurman B., Kamruzzaman J., Karmakar G., Islam S. // IEEE Access. 2020. V. 8. P. 17179.
  5. Jouhari M., Saeed N., Alouini M-S., Amhoud E.M. // IEEE Commun. Surveys & Tutorials 2023. V. 25. Р. 1841.
  6. TS001–1.0.4 LoRaWAN® L2 1.0.4 Specification Fremont: LoRa Alliance, Inc., 2000. 90 p.
  7. Haxhibeqiri J., Poorter E.D., Moerman I., Hoebeke J. // Sensors. 2018. V. 18, № 11, P. 3995.
  8. Vangelista L. // IEEE Signal Processing Lett. 2017. V. 24. P. 1818.
  9. Pasolini G. // IEEE Trans. 2021. V. WC-21. № 1. P. 357.
  10. Milarokostas C., Tsolkas D., Passas N., Merakos L. // IEEE Commun. Surveys & Tutorials. 2022. V. 25. P. 825.
  11. Xhonneux M., Afisiadis O., David Bol D., Louveaux J. // IEEE Internet of Things J. 2021. V. 9. № 5. P. 3756.
  12. Bernier C., Dehmas F., Deparis N. // IEEE Trans. 2020. V. COM-68. № 5. P. 3140.
  13. Savaux V., Delacourt C., Savelli P. // IEEE Internet of Things J. 2021. V. 9. № 12. P. 10200. https://doi.org/10.1109/JIOT.2021.3120789
  14. Ghanaatian R., Afisiadis O., Cotting M., Burg A. // 2019 IEEE Int. Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). Brighton. 12–19 May. N.Y.: 2019, P. 1498.
  15. Guan P., Yu H., Zhu H., Zhao Y. // 2020 5th Int. Conf. on Computer and Communication Systems (ICCCS). Shanghai. 15–18 May. N.Y.: IEEE, 2020. P. 830. https://doi.org/10.1109/ICCCS49078.2020.9118416
  16. Demeslay C., Rostaing P., Gautier R. // IEEE Internet of Things J. 2021. V. 9. № 9. P. 6830.
  17. Seller O.B.A., Sornin N. Low Complexity Low Power Transmitter. US Pat. № 2014/0219329А1. Publ. 07.08.2014.
  18. Seller O.B.A., Sornin N. Low Сomplexity, Low Power and Long Range Radio Receiver. Europ. Pat. Spcification EP 3 264 622 B1. Publ. 27.03.2019. Bulletin 2019/13.
  19. Викулов А.С., Парамонов А.И. // Информационные технологии и телекоммуникации. 2018. Т. 6. № 2. С. 35.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».