Физическое моделирование контролируемой многолучевой среды распространения радиоволн

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предложена методика физического моделирования контролируемой многолучевой среды распространения радиоволн с помощью комплекса портативных программно-конфигурируемых радиоплатформ. Представлены результаты экспериментального исследования сходимости регистрируемого многолучевого радиосигнала к гауссовскому случайному процессу по мере повышения количества парциальных лучей с независимыми доплеровскими спектрами. Показано, что даже при семи парциальных лучах в регистрируемом радиосигнале известные статистические критерии отвергают гипотезу о гауссовском случайном процессе. Получено экспериментальное подтверждение независимости корреляционных характеристик сигнала от числа лучей в случае равенства их дисперсий. Продемонстрировано соответствие полученных экспериментальных данных известным теоретическим моделям.

Об авторах

А. И. Сулимов

Казанский (Приволжский) федеральный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: asulimo@gmail.com
Россия, ул. Кремлевская, 18, Казань, 420018

А. А. Галиев

Казанский (Приволжский) федеральный университет

Email: asulimo@gmail.com
Россия, ул. Кремлевская, 18, Казань, 420018

Р. Р. Латыпов

Казанский (Приволжский) федеральный университет

Email: asulimo@gmail.com
Россия, ул. Кремлевская, 18, Казань, 420018

О. Н. Шерстюков

Казанский (Приволжский) федеральный университет

Email: asulimo@gmail.com
Россия, ул. Кремлевская, 18, Казань, 420018

А. Д. Смоляков

Казанский (Приволжский) федеральный университет

Email: asulimo@gmail.com
Россия, ул. Кремлевская, 18, Казань, 420018

Р. Ф. Халиуллин

Казанский (Приволжский) федеральный университет

Email: asulimo@gmail.com
Россия, ул. Кремлевская, 18, Казань, 420018

А. В. Карпов

Казанский (Приволжский) федеральный университет

Email: asulimo@gmail.com
Россия, ул. Кремлевская, 18, Казань, 420018

Список литературы

  1. Saunders S.R., Argo-Zavala A. Antennas and Propagation for Wireless Communication Systems. N.Y.: Wiley, 2007.
  2. Кеннеди Р. Каналы связи с замираниями и рассеянием. М.: Сов. радио, 1973.
  3. Пономарев Г.А., Куликов А. М., Тельпуховский Е. Д. Распространение УКВ в городе. Томск: МП “Раско”, 1991.
  4. Parsons J. D. The Mobile Radio Propagation Channel. N.Y.: John Wiley & Sons, 2000.
  5. Patzold M. Mobile Fading Channels. N.Y.: John Wiley & Sons, 2002.
  6. Proakis J.G., Salehi M. Digital Communications. McGraw-Hill, 2008.
  7. Molisch A. F. Wireless Communications. Wiley, 2011.
  8. Blaunstein N. // J. Communications and Networks. 2000. V. 2. № 4. P. 305.
  9. Blaunstein N., Toeltsch M., Laurila J. et al. // IEEE Trans. 2006. V. AP-54. № 10. P. 2902.
  10. Zhang J., Duong T. Q., Marshall A., Woods R. // IEEE Access. 2016. V. 4. P. 614.
  11. Zeng K. // IEEE Commun. Mag. 2015. V. 53. № 6. P. 33.
  12. Hyadi A., Rezki Z., Alouini M.-S. // IEEE Access. 2016. V. 4. P. 6121.
  13. Zhang J., He B., Duong T. Q., Woods R. // IEEE Commun. Lett. 2017. V. 21. № 4. P. 961.
  14. Wallace J.W., Sharma R. K. // IEEE Trans. 2010. V. IFS-5. № 3. P. 381.
  15. Peng Y., Wang P., Xiang W., Li Y. // IEEE Trans. 2017. V. WC-16. № 8. P. 5176.
  16. Рытов С.М., Кравцов Ю. М., Татарский В. И. Введение в статистическую радиофизику. Ч. 2. Случайные поля. М.: Наука, 1978.
  17. Liu H., Yang J., Wang Y. et al. // IEEE Trans. 2014. V. МС-13. № 12. P. 2820.
  18. Bai L., Zhu L., Liu J. et al. // J. Commun. Inform. Networks. 2020. V. 5. № 3. P. 237.
  19. Premnath S.N., Jana S., Croft J. et al. // IEEE Trans. Mob. Comput. 2013. V. 12. № 5. P. 917.
  20. Upadhyay R., Singh S., Trivedi V., Soni A. // Proc. Int. Conf. Adv. Computation and Telecomm. Bhopal. 28–29 Dec. N.Y.: IEEE, 2018. № 8933725.
  21. Gohring M., Schmitz R. // Proc. 2nd World Forum on Internet of Things. Milan. 14–16 December. N.Y.: IEEE, 2015. № 7389145.
  22. Topal O.A., Kurt G. K., Ozbek B. // IEEE Wireless Commun. Lett. 2017. V. 6. № 6. P. 766.
  23. Huth C., Guillaume R., Strohm T., Duplys P. // Computer Networks. 2016. V. 109(1). P. 84.
  24. Leung-Yan-Cheong S., Hellman M. // IEEE Trans. 1978. V. IT-24. № 4. P. 451.
  25. Gopala P.K., Lai L., Gamal El H. // IEEE Trans. 2008. V. IT-54. № 10. P. 4687.
  26. Edman M., Kiayias A., Yener B. // Proc. 4th Eur. Worksh. on System Security. Salzburg. 10 Apr. N.Y.: ACM, 2011. № 8.
  27. Pasolini G., Dardari D. // IEEE Trans. 2015. V. WC-14. № 6. P. 3429.
  28. Edman M., Kiayias A., Tang Q., Yener B. // IEEE Trans. 2016. V. IFS-11. № 8. P. 1796.
  29. He B., Zhou X., Swindlehurst A.L. // IEEE Trans. 2016. V. WC-15. № 10. P. 6913.
  30. Jin H., Huang K., Jin L. et al. // Proc. 4th Int. Conf. on Computer and Comms. Chengdu. 07–10 December. N.Y.: IEEE, 2018. P. 226.
  31. Ji Z., Zhang Y., He Z. et al. // IEEE Wireless Commun. Lett. 2020. V. 9. № 5. P. 693.
  32. Rottenberg F., Nguyen T.-H., Dricot J.-M. et al. // IEEE Trans. 2021. V. TCOM-69. № 3. P. 1868.
  33. Zhu R., Shu T., Fu H. // Wireless Networks. 2021. V. 27. P. 4853.
  34. Rafiq G., Patzold M. // Proc. 20th Int. Symp. Personal, Indoor and Mobile Radio Comms. Tokyo. 13–16 Sept. N.Y.: IEEE, 2009. P. 1103.
  35. Тихонов В. И. Нелинейные преобразования случайных процессов. М.: Радио и связь, 1986.
  36. Rec. ITU-R P. 1407–6. Int. Telecomm. Union, 2017.
  37. Fleury B.H., Tschudin M., Heddergott R. et al. // IEEE J. Sel. Areas Commun. 1999. V. 17. № 3. P. 434.
  38. Chong C.-C., Tan C.-M., Laurenson D. I. et al. // IEEE Trans. 2005. V. AP-4. № 4. P. 1539.
  39. Salmi J., Richter A., Koivunen V. // IEEE Trans. 2009. V. SP-57(4). P. 1538.
  40. Jost T., Wang W., Fiebig U.-C., Perez-Fontan F. // IEEE Trans. 2012. V. AP-60. № 10. P. 4875.
  41. Ghoraishi M., Takada J., Imai T. // IEEE Trans. 2006. V. AP-54. № 11. P. 3473.
  42. Goel K., Adam N. // IEEE Trans. 2012. V. GRS-50. № 6. P. 2355.
  43. Seijo O., Val I., Lopez-Fernandez J.A. // IEEE Access. 2020. V. 8. P. 175576.
  44. Graur O., Islam N., Henkel W. // Proc. Globecom Workshops. Washington. 04–08 Dec. N.Y.: IEEE, 2016. № 7849013.
  45. Левин Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Сов. радио, 1969. Кн. 1.
  46. Suzuki H. // IEEE Trans. 1977. V. TCOM-25. № 7. P. 673.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».