Сравнительный анализ микросервисной и бессерверной технологии построения систем автоматического проектирования для расчета нестабильности статического режима нелинейных электронных схем

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрены методы построения распределенных систем автоматизации схемотехнического проектирования для расчета нестабильности координат рабочих точек статического режима нелинейных электронных схем. В качестве изменяемых под воздействием внешних факторов компонентов принимаются двухполюсники типа R и параметры передач зависимых источников, а также характеристики внешних воздействий (температура, радиация и т.д.). Для решения задачи расчета нестабильности координат рабочих точек статического режима нелинейных электронных схем предложена методика, основанная на использовании вспомогательной схемы, которая строится путем транспонирования описания исходной схемы. Проанализированы особенности организации бессерверной и микросервисной архитектуры для построения систем автоматизации схемотехнического проектирования. Описано мультитенантное проектирование среды микросервисной информационной системы. Приведен механизм работы сервиса как услуги для обеспечения работы бизнес-логики серверной составляющей.

Об авторах

В. Н. Гридин

Центр информационных технологий в проектировании РАН

Email: info2@ditc.ras.ru
Российская Федерация, 143003, Московской области, Одинцово, ул. Маршала Бирюзова, 7а

В. И. Анисимов

Центр информационных технологий в проектировании РАН; Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет “ЛЭТИ”

Email: info2@ditc.ras.ru
Российская Федерация, 143003, Московской области, Одинцово, ул. Маршала Бирюзова, 7а; Российская Федерация, 197022, Санкт-Петербург, ул. Профессора Попова, 5

С. А. Васильев

Центр информационных технологий в проектировании РАН; Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет “ЛЭТИ”

Автор, ответственный за переписку.
Email: info2@ditc.ras.ru
Российская Федерация, 143003, Московской области, Одинцово, ул. Маршала Бирюзова, 7а; Российская Федерация, 197022, Санкт-Петербург, ул. Профессора Попова, 5

Список литературы

  1. Шитько А.М. // Труды БГТУ. Сер. 3: Физико-математические науки и информатика. 2017. № 9 (200). С. 122.
  2. Гордина А.Т., Забродин А.В. // Интеллектуальные технологии на транспорте. 2022. № 1(29). С. 39.
  3. Гордина А.Т., Забродин А.В. // Интеллектуальные технологии на транспорте. 2022. № 1(29). С. 16.
  4. Анисимов В.И., Дмитревич Г.Д., Ежов С.Н. и др. Автоматизация схемотехнического проектирования на мини-ЭВМ. Л.: Изд-во Ленинград. ун-та, 1983.
  5. Сигорский В.П., Петренко А.И. Алгоритмы анализа электронных схем. М.: Сов. радио, 1976.
  6. Ильин В.Н. Основы автоматизации схемотехнического проектирования. М.: Энергия, 1979.
  7. Чуа Л.О., Лин Пен-Мин. Машинный анализ электронных схем. M.: Энергия, 1980.
  8. Влах И., Сингхал К. Машинные методы анализа и проектирования электронных схем. М.: Радио и связь, 1988.
  9. Гридин В.Н., Михайлов В.Б., Шустерман Л.Б. Численно-аналитическое моделирование радиоэлектронных схем. М.: Наука, 2008.
  10. Тарасик В.П. Математическое моделирование технических систем. Минск: Дизайн ПРО, 2004.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

Скачать (119KB)
3.

Скачать (134KB)
4.

Скачать (40KB)

© В.Н. Гридин, В.И. Анисимов, С.А. Васильев, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».