Stretching, Amplification, and Compression of Microwave Pulses Using Helically Corrugated Waveguides


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

We demonstrate the possible implementation of the chirped pulse amplification (CPA) method, which is widely used in optics, for the microwave frequency band. This method is based on the preliminary elongation of the incident pulse in the stretcher, sequential amplification of spectral components in a wideband amplifier, and final compression in a line with negative dispersion (compressor). A circuit is considered in which multifold, helically corrugated waveguides are used as an operating space in each section, including a stretcher, an amplifier, and a compressor. The dispersion characteristics of such waveguides can vary significantly when its geometrical parameters are changed, which makes it possible to ensure optimal dispersion characteristics in the stretcher and compressor, as well as the largest gain bandwidth in the amplifier. In addition, these dispersive elements allow us to avoid spurious reflection of the signal due to the absence of a stopband in the operating frequency range. Simulations within the framework of the coupledwave approach showed the prospects of the circuit proposed. In particular, using an experimentally realized 30-GHz gyro-TWT, the peak power of a 200-ns, 300-W incident pulse can be increased up to 4 MW, which is about six times higher than the power of the driving electron beam. With direct amplification (in the absence of a stretcher and a compressor) of the specified incident pulse in the same gyro-TWT, the output peak power does not exceed 250 kW.

Об авторах

N. Ginzburg

Institute of Applied Physics of the Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: ginzburg@appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod

L. Yurovsky

Institute of Applied Physics of the Russian Academy of Sciences

Email: ginzburg@appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod

M. Vilkov

Institute of Applied Physics of the Russian Academy of Sciences

Email: ginzburg@appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod

I. Zotova

Institute of Applied Physics of the Russian Academy of Sciences

Email: ginzburg@appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod

A. Sergeev

Institute of Applied Physics of the Russian Academy of Sciences

Email: ginzburg@appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod

S. Samsonov

Institute of Applied Physics of the Russian Academy of Sciences

Email: ginzburg@appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod

I. Yakovlev

Institute of Applied Physics of the Russian Academy of Sciences

Email: ginzburg@appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2020

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».