Spatial Characteristics of the 630-nm Artificial Ionospheric Airglow Generation Region During the Sura Facility Pumping


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

We describe the method and the results of modeling and retrieval of the spatial distribution of excited oxygen atoms in the HF-pumped ionospheric region based on two-station records of artificial airglow in the red line (λ = 630 nm). The HF ionospheric pumping was provided by the Sura facility. The red-line records of the night-sky portraits were obtained at two reception points—directly at the heating facility and 170 km east of it. The results were compared with the vertical ionospheric sounding data. It was found that in the course of the experiments the airglow region was about 250 km high and did not depend on the altitude of the pump-wave resonance. The characteristic size of the region was 35 km, and the shape of the distribution isosurfaces was well described by oblique spheroids or a drop-shaped form. The average value of the maximum concentration of excited atoms during the experiment was about 1000 cm−3.

Об авторах

A.V. Shindin

N. I. Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Автор, ответственный за переписку.
Email: shindin@rf.unn.ru
Россия, Nizhny Novgorod

V. Klimenko

N. I. Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod; Institute of Applied Physics, Russian Academy of Sciences

Email: shindin@rf.unn.ru
Россия, Nizhny Novgorod; Nizhny Novogorod

D. Kogogin

N. I. Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod; Kazan (Volga) Federal University

Email: shindin@rf.unn.ru
Россия, Nizhny Novgorod; Kazan

A. Beletsky

N. I. Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod; Institute of Solar-Terrestrial Physics, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: shindin@rf.unn.ru
Россия, Nizhny Novgorod; Irkutsk

S. Grach

N. I. Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Email: shindin@rf.unn.ru
Россия, Nizhny Novgorod

I. Nasyrov

N. I. Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod; Kazan (Volga) Federal University

Email: shindin@rf.unn.ru
Россия, Nizhny Novgorod; Kazan

E.N. Sergeev

N. I. Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Email: shindin@rf.unn.ru
Россия, Nizhny Novgorod

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».