MNOGOPARAMETRIChESKIY DATChIK DLYa IZMERENIYa PARAMETROV ZAGRYaZNENIYa POVERKhNOSTI KOSMIChESKOGO APPARATA

Abstract

Представлен многопараметрический датчик, предназначенный для контроля загрязнения поверхности космического аппарата. Описаны конструкция и структурная схема устройства, включающего кварцевые микровесы для измерения массовых отложений, и импедансный датчик для оценки толщины осажденной пленки и диэлектрических свойств загрязнений. Приведены методы измерения, а также результаты лабораторных испытаний, подтверждающие эффективность предложенного решения. Разработка позволяет оперативно отслеживать степень загрязнения и его характер, что важно для обеспечения надежности работы космических аппаратов в условиях воздействия внешних факторов.

References

  1. Новиков Л.С. Модель космоса. М.: Научно-информационное издание, 2007.
  2. Надирадзе А.Б., Калаев М.П., Семкин Н.Д. // Космические исследования. 2016. Т. 54. № 5. С. 392. https://doi.org/10.7868/S002342061605006х
  3. Калаев М.П., Родина А.В., Телегин А.М. // ПТЭ. 2022. № 6. С. 99. https://doi.org/10.31857/S0032816222050251
  4. Деев И.С., Никишин Е.Ф. // Вопросы материаловедения. 2018. № 2 (94). С. 143. https://doi.org/10.22349/1994-6716-2018-94-2-143-154
  5. Хасаншин Р.Х., Костюк В.И., Винтайкин И.Б., Косогоров А.В. // Вопросы атомной науки и техники. Серия: Физика радиационного воздействия на радиоэлектронную аппаратуру. 2013. № 3. С. 52. https://www.elibrary.ru/title_about_new.asp?id25748
  6. Калаев М.П., Рязанов Д.М. // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. 2014. Т. 17. № 2. С. 44. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=22155452
  7. Bousser E., Martinu L., Klemberg-Sapieha J.E. // Surf. Coat. Technol. 2013. V. 237. P. 313. https://doi.org/10.1016/j.surfcoat.2013.06.128
  8. Semkin N.D., Voronov K.E., Telegin A.M., Vidmanov A.S. // Meas. Tech. 2015. V. 57. P. 1209. https://doi.org/10.1007/s11018-015-0604-7
  9. Павлов С.А., Павлов А.С., Максимова Е.Ю., Алексеенко А.В. // Успехи в химии и химической технологии. 2017. Т. 31. № 15. С. 81.
  10. Huang Y., Zhan Z., Bowler N. // AIP Conf. Proc. 2017. V. 1806. P. 110017. https://doi.org/10.1063/1.4974695
  11. Gong Y., Zhu H.Y., Li N. // Advanced Materials Research. 2014. V. 945-949. P. 2030. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMR.945-949.2030
  12. Martinez-Lopez A.G., Guzmán-Caballero D.E., Mejia I., Tinoco J.C. // Sensor. 2021. V. 21. P. 5958. https://doi.org/10.3390/s21175958
  13. Hu X., Yang W. // Sens. Rev. 2010. V. 30. № 1. P. 24. https://doi.org/10.1108/02602281011010772
  14. Вендик О.Г., Зубко С.П., Никольский М.А. // ЖТФ. 1999. Т. 69. № 4. С. 1.
  15. Назаренко И.Н., Хорват А.В., Бородкин С.В. // Воздушно-космические силы. Теория и практика. 2018. № 5. C. 80. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=32697385
  16. Курбатов В.М., Пресняков Ю.П. // Электричество. 1975. № 6. С. 84. https://www.imst.com/coplan/online_manual/c_idc.html

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).