Основы управления эрозионно-гидрологическим процессом на склоновых землях путем формирования почвозащитных систем адаптивно-ландшафтного земледелия

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Предметом настоящего обобщения и анализа являются результаты собственных исследований (более 60 лет) и многолетних литературных данных, обосновывающих концептуальные направления, пути и принципы, теоретические и практические положения создания высокоэффективных систем управления эрозионно-гидрологическим процессом, на которых базируются основы противоэрозионной мелиорации. Целью исследования была разработка научных основ создания системы управления эрозионно-гидрологическим процессом на адаптивно-ландшафтном принципе земледелия. Методологической основой исследований послужила система методов, используемых в почвозащитной мелиорации, почвоведении, земледелии, гидрологии и других смежных науках. Исследования проведены методом стоковых площадок. Объекты исследований – природные и антропогенные факторы формирования стока в агроландшафтах лесостепной зоны на серых лесных почвах (Орловская область) и степной зоны на обыкновенных черноземах (Самарская область) и светло-каштановых почвах (Волгоградская область). Установлено, что защита почв от эрозии должна строиться на ландшафтном принципе регулирования гидрологического режима территории и создании систем адаптивно-ландшафтного земледелия. Анализ теоретических основ эрозионно-гидрологического процесса позволил определить генеральное направление поиска новых путей и подходов к решению проблемы защиты почв от эрозии и разработке принципиально новых эффективных противоэрозионных приемов и мероприятий, по-новому подходить к оценке их роли и созданию высокоэффективных экологичных систем управления этим процессом. Область применения результатов – создание системы управления эрозионно-гидрологическим процессом на основе адаптивно-ландшафтного земледелия на обширных территориях лесостепной и степной зон европейской части Российской Федерации. При создании систем управления эрозионно-гидрологическим процессом на адаптивно-ландшафтной основе необходимо опираться на знание закономерностей рельефообразования и формирования покровных отложений, теории взаимодействия талой воды с мерзлой почвой, закона лимитирующих факторов стока, концепции образования ледяного экрана.

Об авторах

А. Т. Барабанов

Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения

Email: barabanov-a@vfanc.ru
Университетский пр-т, 97, Волгоград, 400062 Россия

Список литературы

  1. Барабанов А.Т. Агролесомелиорация в почвозащитном земледелии // Избр. тр. научной школы эрозиоведения А.С. Козменко–Г.П. Сурмача в четырех томах. Волгоград: ФНЦ агроэкологии РАН, 2023. Т. 4. С. 7–166.
  2. Барабанов А.Т. Концептуальные направления создания адаптивно-ландшафтных систем управления эрозионно-гидрологическим процессом // Научно-агрономический журнал. 2024. Т. 3. № 126. С. 6–14. https://doi.org/10.34736/FNC.2024.126.3.001.06-14
  3. Барабанов А.Т. Формирование весеннего склонового стока на сельскохозяйственных землях лесостепной и степной зон европейской части России // География и природные ресурсы. 2024. № 3 С. 113–119. https://doi.org/10.15372/gipr20240311
  4. Барабанов А.Т. Эрозионно-гидрологическая оценка взаимодействия природных и антропогенных факторов формирования поверхностного стока талых вод и адаптивно-ландшафтное земледелие // Избр. тр. научной школы эрозиоведения А.С. Козменко–Г.П. Сурмача. Волгоград: ФНЦ агроэкологии РАН, 2023. Т. 4. С. 166–353.
  5. Болгов М.В., Филиппова И.А., Коробкина Е.А., Зайцева А.В., Харламов М.А. Водные ресурсы бассейна р. Дон в условиях климатических изменений // Закономерности формирования и воздействия морских, атмосферных опасных явлений и катастроф на прибрежную зону РФ в условиях глобальных климатических и индустриальных вызовов (“Опасные явления”). Матер. международ. науч. конф. Ростов-на-Дону, 2019. С. 364–366.
  6. Борщ С.В., Гельфан А.Н., Морейдо В.М., Мотовилов Ю.Г., Симонов Ю.А. Долгосрочный ансамблевый прогноз весеннего притока воды в Чебоксарское водохранилище на основе гидрологической модели: результаты проверочных и оперативных испытаний // Тр. Гидрометцентра России. 2017. Вып. 366. С. 68–86.
  7. Браун Л. Земля в беде // Земледелие. 1989. № 4. С. 75–80
  8. Гаршинёв Е.А. Эрозионно-гидрологический процесс и лесомелиорация: Теория и модели // Избр. тр. научной школы эрозиоведения А.С. Козменко–Г.П. Сурмача. Волгоград: ФНЦ агроэкологии РАН, 2023. Т. 3. С. 7–218 с.
  9. Гельфан А.Н. Динамико-статистическое моделирование формирования талого стока. М.: Наука, 2007. 279 с.
  10. Демидов В.В., Макаров О.А. Физические основы эрозии почв: механизм, закономерности проявления и прогнозирования. М.: МАКС Пресс, 2021. 190 с.
  11. Докучаев В.В. Наши степи прежде и теперь. М.: ОГИЗ Сельхозгиз, 1936. 117 с.
  12. Калюжный И.Л., Лавров С.А. Гидрофизические процессы на водосборе. СПб.: Нестор-История, 2012. 616 с.
  13. Козменко А.С. Основы противоэрозионной мелиорации // Избр. тр. научной школы эрозиоведения А.С. Козменко–Г.П. Сурмача. Волгоград: ФНЦ агроэкологии РАН, 2023. Т. 1. С. 133–505 с.
  14. Кумани М.В., Апухтин А.В. Прогнозирование основных элементов весеннего стока в рамках реализации системы мониторинга и прогнозирования половодья // Технологии гражданской безопасности. 2012. Т. 9. № 4. С. 68–74.
  15. Методические рекомендации по учету стока и смыва почв при изучении водной эрозии. Л.: Гидрометеоиздат. 1976. 171 с.
  16. Мотовилов Ю.Г. Система физико-математических моделей формирования речного стока и ее применение в задачах гидрологических расчетов и прогнозов. Автореф. дис. … докт. геогр. наук. М., 2019. 42 с.
  17. Мухин В.М. Методы прогнозирования притока воды в водохранилища за период весеннего половодья // Тр. Гидрометцентра России. Гидрометеорологические прогнозы. 2014. Вып. 351. С. 108–140.
  18. Пат. RU 2790452 A01 13/16, G01N 33/24 Способ прогнозирования поверхностного стока талых вод в агроландшафтах на водосборных бассейнах Волги и Дона.
  19. Руководство воднобалансовым станциям. Л.: Гидрометеоиздат, 1973. 305 с.
  20. Сурмач Г.П. Водная эрозия и борьба с ней // Избр. тр. научной школы эрозиоведения А.С. Козменко–Г.П. Сурмача. Волгоград: ФНЦ агроэкологии РАН. 2023. Т. 2. С. 153–407.
  21. Сурмач Г.П. Рельефообразование, формирование лесостепи, современная эрозия и противоэрозионные мероприятия. Избр. тр. научной школы эрозиоведения А.С. Козменко–Г.П. Сурмача. Волгоград: ФНЦ агроэкологии РАН. 2023. Т. 2. С. 407–573.
  22. Танасиенко А.А., Чумбаев А.С. Условия формирования льдистого экрана в эродированных черноземах Западной Сибири // Почвоведение. 2010. № 4. С. 450–460.
  23. Starkloff T. Winter Hydrology and Soil Erosion Processes in an Agricultural Catchment in Norway. Wageningen, 2017.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».