The Influence of Immersion of Porous Silicon in Aqueous Solutions of Fe(NO3)3 on Photoluminescence during Long Storage


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The interaction of porous silicon (PS) with aqueous solutions of Fe(NO3)3 with different molar (M) concentrations causes introduction of iron ions into silicon pores (PS–Fe), formation of adsorbed iron coatings with different thicknesses, and an increase in the stability of PS layers, which is important for development of device structures based of PS. To treat PS layers with solutions by the immersion method, it is necessary to determine how this affects the spectral composition and intensity of photoluminescence (PL), as well as the kinetics of PL changes during long storage under atmospheric conditions. Upon treatment of freshly prepared PS by immersion into in a Fe(NO3)3 aqueous solution, it was found that, after short-term storage (up to 5 days) of the PS samples, the PL intensity increases by 7.5 and 3–3.6 times at low (0.2 M) and high (0.7–0.8 M) concentrations of Fe(NO3)3, respectively, compared to the PL intensity of an untreated PS layer. After long-term storage (4 months), the PL intensity of PS–Fe samples with concentrations of 0.1–0.2 and 0.7–0.8 M was observed to considerably increase (by 8–18 times) with unchanged position of the PL peak with respect to untreated PS. However, at the Fe(NO3)3 concentration of 0.3 М, the PL intensity decreases and the PL peak shifts to the blue, which is explained by incomplete coverage of the PS surface by an adsorbed iron layer. The kinetics of PL spectra during long-term storage is analyzed, and a model is proposed to explain the PL intensity and spectral composition.

Об авторах

N. Galkin

Institute of Automation and Control Processes, Far East Branch

Email: dmitry_yan@mail.ru
Россия, Vladivostok, 690041

D. Yan

Far Eastern State Transport University

Автор, ответственный за переписку.
Email: dmitry_yan@mail.ru
Россия, Khabarovsk, 680021

K. Galkin

Institute of Automation and Control Processes, Far East Branch

Email: dmitry_yan@mail.ru
Россия, Vladivostok, 690041

M. Bozhenko

Institute of Automation and Control Processes, Far East Branch

Email: dmitry_yan@mail.ru
Россия, Vladivostok, 690041

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».