A Spheroidal Model of Light Scattering by Nonspherical Particles


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

We have constructed a spheroidal model to solve the problem of light scattering by nonspherical particles. The semiaxes of the model spheroid are determined based on the requirement that the volumes of initial and model particles are equal, as well as the ratios of their longitudinal and transverse dimensions. This ensures the closeness of the optical properties of initial and model particles. This approach has been applied to prolate and oblate parallelepipeds, cylinders, and cones with the ratios between their larger and smaller dimensions equal to 2 or 10. The direction of propagation of the incident TE or TM plane wave was either parallel or perpendicular to the symmetry axis of particles and model spheroid. The particle size has been determined by dimensionless parameter \({{x}_{{v}}}\) = \(2\pi {{r}_{{v}}}\)/λ, which depends on the particle volume, since \({{r}_{{v}}}\) is the radius of the equivolume sphere. In calculations, this parameter has been varied from small values to fairly large ones, \({{x}_{{v}}}\) = 10. The applicability range of the model has been determined by comparing the results of numerical calculations performed by the rigorous separation of variables method for spheroids and the method of discrete dipoles for other nonspherical particles. It has been shown that the applicability range of the model for parallelepipeds, cylinders, and cones is wide enough for different parameters of the problem, in particular, if the parameter \({{x}_{{v}}}\) ≤ 6, then the relative error of the model does not exceed 10–15%. To a large extent, this is related to the fact that the first maximum of the dependence of scattering factor Qsca on \({{x}_{{v}}}\) is similar for particles of different shapes approximated by one and the same model spheroid.

Об авторах

V. Farafonov

St. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation

Автор, ответственный за переписку.
Email: far@aanet.ru
Россия, St. Petersburg, 190000

V. Il’in

St. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation; St. Petersburg State University; Pulkovo Astronomical Observatory, Russian Academy of Sciences

Email: far@aanet.ru
Россия, St. Petersburg, 190000; St. Petersburg, 199034; St. Petersburg, 196140

M. Prokopjeva

St. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation

Email: far@aanet.ru
Россия, St. Petersburg, 190000

A. Tulegenov

St. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation

Email: far@aanet.ru
Россия, St. Petersburg, 190000

V. Ustimov

St. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation

Email: far@aanet.ru
Россия, St. Petersburg, 190000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».