Совместимость уреатных пластичных смазок с другими типами смазок

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В работе представлена и апробирована методика оценки совместимости различных типов пластичных смазок, включающая проведение термической обработки механических смесей смазок (80°C в течение 24 ч) с последующим определением физико-химических свойств полученных композиций. Данная методика была использована для установления возможности совместного применения уреатных (мочевинных) смазок с литиевыми, кальциевыми, литий-кальциевыми, алюминиевыми и бентонитовыми смазками. Показано, что наиболее важным фактором совместимости является природа базовых масел: смешение смазок на синтетической и минеральной основах может приводить к значительному снижению температуры каплепадения (что создает риск вытекания из узлов трения), изменению коллоидной стабильности и предела прочности (что может потребовать проведения дополнительной оценки температурных характеристик и структурно-механических свойств смесей). Трибологическое поведение смесей уреатных смазок с другими смазками не претерпевает значительных изменений. Данный подход обеспечивает научно обоснованный выбор совместимых смазочных материалов и позволяет минимизировать риски при техническом обслуживании промышленного оборудования.

Об авторах

А. С. Лядов

Институт нефтехимического синтеза им. А. В. Топчиева РАН

Email: lyadov@ips.ac.ru
г. Москва, 119991 Россия

А. А. Кочубеев

Институт нефтехимического синтеза им. А. В. Топчиева РАН

Email: lyadov@ips.ac.ru
г. Москва, 119991 Россия

О. П. Паренаго

Институт нефтехимического синтеза им. А. В. Топчиева РАН

Email: lyadov@ips.ac.ru
г. Москва, 119991 Россия

В. В. Кириллов

Акционерное общество «Электрогорский институт нефтепереработки им. академика Хаджиева Саламбека Наибовича»

Автор, ответственный за переписку.
Email: lyadov@ips.ac.ru
г. Электрогорск, Московская область, 142530 Россия

Список литературы

  1. Lubricants and lubrication / W. Dresel, T. Mang, eds. 2017. Print ISBN: 9783527326709. https://doi.org/10.1002/9783527645565
  2. Rawat S.S., Harsha A.P. Current and future trends in grease lubrication. In: Automotive tribology (energy, environment, and sustainability) / J. Katiyar, S. Bhattacharya, V. Patel, V. Kumar, eds. Spr inger, Singapore, 2019, 343 pp. https://doi.org/10.1007/978-981-15-0434-1_9
  3. Lyadov A.S., Maksimova Yu.M., Shakhmatova A.S., Kirillov V.V., Parenago O.P. Urea (polyurea) greases // Russ. J. Appl. Chem. 2018. V. 91. № 6. P. 885–894. https://doi.org/10.1134/S1070427218060010
  4. Cousseau T. Grease lubrication: formulation effects on tribological performance. Tribology of machine elements // Fundamentals and Applications (G. Pintaude, T. Cousseau, A. Rudawska, eds.) – IntechOpen, 2022. http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.101549
  5. Rush R.E. A review of the more common standard grease tests in use today // Lubrication Engineering. 1997. V. 53. № 3. P. 17–26.
  6. Sosa Yu. An update on lithium base greases // Tribology & Lubrication Technology. 2024. V. 80. № 12. P. 30–36.
  7. Antonov S.A., Bartko R.V., Nikul’shin P.A., Kilyakova A.Yu., Tonkonogov B.P., Danilov A.M. The current state of development of greases // Chem. Technol. Fuels Oils. 2015. V. 57. P. 279–288. https://doi.org/10.1007/s10553-021-01247-6
  8. Gurt A., Khonsari M. An overview of grease water resistance // Lubricants. 2020. V. 8. № 9. ID 86. https://doi.org/10.3390/lubricants8090086
  9. Xia Y., Wen Z., Feng X. Tribological properties of a lithium-calcium grease // Chem. Technol. Fuels Oils. 2015. V. 51. P. 10–16. https://doi.org/10.1007/s10553-015-0569-x

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».