Investigation and Choice of Materials for the Electrical Insulation of the Steel Bloom of an Aluminum Electrolyzer


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The growth of the modern aluminum industry is characterized by a search for methods of increasing the capacity of electrolyzers, reducing emissions into the environment, and reducing energy consumption. In the production of aluminum, the specific electricity consumption can be reduced and current efficiency increased by decreasing the distance between the anode and cathode and at the same time reducing the horizontal currents in the molten aluminum. The horizontal component of the current density can be reduced by placing electrical insulation between the cathode carbon block and the bloom on the section ‘crust boundary – projection of the anode periphery on the bottom block’. Heatproof materials with the following properties are technologically most effective and economical for use as electrical insulation: good adhesion to steel, chemical resistance to cryolite-alumina melt, and quite low ultimate strength in compression. Low strength and stiffness are needed because during thermal expansion of the materials in the bottom block during the period of heating the tank to the working temperature with high resistance to compression there is a risk of the load increasing on the carbon cathode block and cracks forming in it. Moreover, such properties of the material will make it possible to decrease the risk of fracture of the cathode carbon block if the volume of the electric-insulation insert increases as a result of the electrolyte penetrating into it. The results of the investigations of the mechanical properties of some heatproof materials for use as electrical insulation of blooms in aluminum electrolyzers at high temperatures are presented in order to optimize the composition.

Об авторах

S. Shakhrai

Siberian Federal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: shahrai56@mail.ru
Россия, Krasnoyarsk

Yu. Mikhalev

Siberian Federal University

Email: shahrai56@mail.ru
Россия, Krasnoyarsk

T. Kalinovskaya

Siberian Federal University

Email: shahrai56@mail.ru
Россия, Krasnoyarsk

G. Arkhipov

Engineering Center of RUSAL

Email: shahrai56@mail.ru
Россия, Krasnoyarsk

T. Kalinovskaya

Siberian Federal University

Email: shahrai56@mail.ru
Россия, Krasnoyarsk

G. Arkhipov

Engineering Center of RUSAL

Email: shahrai56@mail.ru
Россия, Krasnoyarsk

A. Ivanova

Elter Scientific and Technical Center

Email: shahrai56@mail.ru
Россия, Krasnoyarsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media New York, 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».