Selection Assessment and Reproduction of the Pedunculate Oak Gene Pool Assigned for Afforestation in the Lower Volga Region

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The article presents the work on the selection assessment and reproduction of the gene pool of the pedunculate oak for afforestation in the Lower Volga region. It considers the importance of preserving and studying the diversity of oak climatypes playing a key role in the formation of forest ecosystems in this arid region. In the process of selection assessment of the oak ecotypes, it was found that when choosing the most promising plants within ecotypes, attention should be paid to such leading factors as flowering, fruiting, drought resistance, pollen quality, as well as the height of trees and the degree of damage caused to them by pests and diseases. It has been revealed, that oak propagation via seeds shows promise for afforestation. To obtain high-quality offspring, it is important to take into account the peculiarities of fruiting in different phases of acorn development and potential yields. Studies have shown that oak plantations in the Chapurnikovskaya and Grigorovaya gullies are characterised by the most intensive growth and development rates, early flowering and fruiting, as well as the length of the catkins. In these geographical areas, there is also a predominance of trees with a male type of flowering (57—63%), while in the old-age plantations of the Volga-Akhtuba floodplain, this indicator is 13—28%. A high transpiration intensity (618.3) was noted in oaks from the clone plantation of the Novoanninsky forestry, which indicates the degree of water saturation of the plant’s leaf cells and their high drought resistance. The analysis of the seed material showed the potential and actual yield of oak in the range of 4455—6572 individuals, which makes the studied plantations promising for further selection. To ensure the safety and improvement of seed quality in the designated areas, it is necessary to carry out regular phytosanitary measures to protect against diseases and pests, as well as to carry out agrotechnical care, which will help reduce the number of acorns damaged by insects and, as a result, reduce their mortality.

作者简介

S. Kryuchkov

Federal Scientific Centre of Agroecology, Complex Melioration and Protective Afforestation of the Russian Academy of Sciences

Email: alexis2425@mail.ru
prosp. Universitetskiy, 97, Volgograd, 400062 Russia

A. Solonkin

Federal Scientific Centre of Agroecology, Complex Melioration and Protective Afforestation of the Russian Academy of Sciences

Email: alexis2425@mail.ru
prosp. Universitetskiy, 97, Volgograd, 400062 Russia

A. Solomentseva

Federal Scientific Centre of Agroecology, Complex Melioration and Protective Afforestation of the Russian Academy of Sciences

Email: alexis2425@mail.ru
prosp. Universitetskiy, 97, Volgograd, 400062 Russia

S. Egorov

Federal Scientific Centre of Agroecology, Complex Melioration and Protective Afforestation of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: alexis2425@mail.ru
prosp. Universitetskiy, 97, Volgograd, 400062 Russia

参考

  1. Aliyeva G., Mammadova Z., Ojagi Ja., Evaluation of morphological traits and genotypes by multivariate statistical methods in some oak species, Bulletin of Science and Practice, 2020, Vol. 6, No. 10, pp. 10—19.
  2. Demakov Yu.P., Krasnov V.G., Kirillov S.V., Informativnost’ morfometricheskikh parametrov derev’ev, zheludey i list’ev duba chereshchatogo (Quercus robur L.) v geograficheskikh kul’turakh (Information content of morphometric parameters of trees, acorns and leaves of English oak (Quercus robur L.) in provenance trial plantations), Vestnik Povolzhskogo gosudarstvennogo tekhnologicheskogo universiteta. Seriya: Les. Ekologiya. Prirodopol’zovanie, 2015, No. 3 (27), pp. 18—33.
  3. Egorov S.A., Vliyanie guminovykh preparatov na sostoyanie drevesnykh vidov v zasushlivykh usloviyakh (Influence of humic preparations on condition of woody species in arid conditions), Agrokhimicheskii vestnik, 2023, No. 4, pp. 84—89. https://doi.org/10.24412/1029-2551-2023-4-014
  4. GOST 26213-2021
  5. Iozus A.P., Kryuchkov S.N., Morozova E.V., Selektsiya i reproduktsiya drevesnykh porod dlya zashchitnogo lesorazvedeniya (Selection and reproduction of tree species for protective afforestation), Volgograd: Volgogradskii gosudarstvennyi tekhnicheskii universitet, 2016, 176 p.
  6. Iozus A.P., Morozova E.V., Gibridizatsiya duba v sukhoy stepi Nizhnego Povolzh’ya (Hybridization of oak in dry steppe the Lower Volga region), Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya, 2015, No. 2—2, p. 817.
  7. Iozus A.P., Morozova E.V., Osnovnye napravleniya selektsii i gibridizatsii duba chereshchatogo dlya uslovii sukhoi stepi Nizhnego Povolzh’ya (Main directions of selection and hybridization of English oak for the conditions of dry steppes of the lower Volga region), Uspekhi sovremennogo estestvoznaniya, 2016, No. 10, pp. 69—73.
  8. Iozus A.P., Zavyalov A.A., Boyko S. Yu., Perspektivnye gibridy sosny Pinus L. i duba Quercus L. dlya sukhoy stepi Nizhnego Povolzh’ya (Promising hybrids of pine Pinus L. and oak Quercus L. for the dry steppe of the Lower Volga region), Uspekhi sovremennogo estestvoznaniya, 2024, No. 1, pp. 14—19. https://doi.org/10.17513/use.38201
  9. Isaev A.V., Demakov Yu.P., Fenotipicheskaya struktura tsenopopulyatsiy duba chereshchatogo po masse i forme ego zheludei (Phenotypic structure of pedunculate oak coenopopulations by acorn weight and shape), Nauchnye trudy Gosudarstvennogo prirodnogo zapovednika “Bol’shaya Kokshaga”, 2015, No. 7, pp. 184—189.
  10. Kamalov R.M., Geneticheskaya izmenchivost’ populyatsiy vnutri lesosemennykh rayonov i semenovodstvo Quercus robur L. (Genetic variability of populations within forest seed regions and problems of seed production Quercus robur L.), Byulleten’ Gosudarstvennogo Nikitskogo botanicheskogo sada, 2022, No. 144, pp. 19—24. https://doi.org/10.36305/0513-1634-2022-144-19-24
  11. Kharchenko N.A., Kharchenko N.N., O estestvennom vozobnovlenii duba chereshchatogo pod pologom materinskogo drevostoya (About natural regeneration of English oak under the canopy of maternal stand), Lesotekhnicheskii zhurnal, 2013, No. 4, pp. 42—53. https://doi.org/10.12737/2179
  12. Komitet prirodnykh resursov, lesnogo khozyaystva i ekologii Volgogradskoi oblasti (Committee of Natural Resources, Forestry and Ecology of Volgograd Region), available at: https://oblkompriroda.volgograd.ru/upload/iblock/8c4/Lesnoy-plan-Volgogradskoy-oblasti.pdf (January 16, 2025).
  13. Kostrikin V.A., Shirnin V.K., Kryukova S.A., Kriterii otsenki plyusovykh nasazhdenii duba (Сriteria for assessment of plus oak stands), Izvestiya vuzov. Lesnoi zhurnal, 2021, No. 4 (382), pp. 68—79.
  14. Kovalevich A.I., Sidor A.I., Guznenok S.V., Plyusovaya selektsiya duba chereshchatogo v poimennykh dubravakh (Plus tree selection of pedunculate oak in floodplain oak forests), Trudy BGTU. No. 1. Lesnoe khozyaistvo, 2011, No. 19, pp. 138—143.
  15. Kryuchkov S.N., Iozus A.P., Morozova E.V., Semenovodstvo duba chereshchatogo v stepnoi zone Nizhnego Povolzh’ya (Seed production of English oak in the steppe zone of the Lower Volga region), Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya, 2015, No. 6, p. 569.
  16. Kryuchkov S.N., Morozova E.V., Iozus A.P., Osnovnye napravleniya i rezul’taty selektsii drevesnykh vidov dlya zashchitnogo lesorazvedeniya v zasushlivykh usloviyakh yugo-vostoka Evropeyskoi Rossii (The main directions and results of varietal plant breeding of the types of trees and shrubs for protective afforestation in the dry conditions of the south-east of Europe Russia), Uspekhi sovremennogo estestvoznaniya, 2018, No. 3, pp. 65—69.
  17. Kryukova E.A., Kuznetsova T.V., Semenyutina A.V., Printsipy i metody selektsionnoy otsenki i otbora patogenoustoychivykh drevesnykh rasteniy v lesorazvedenii zasushlivogo regiona (Principles and methods of breeding evaluation and selection of resistant pathogens of woody plants in reforestation of arid region), Nauchno-agronomicheskii zhurnal, 2019, No. 3 (106), pp. 4—6.
  18. Kulik K.N., Belyaev A.I., Pugacheva A.M., Rol’ zashchitnogo lesorazvedeniya v bor’be s zasukhoy i opustynivaniem agrolandshaftov (The role of protective foresting in combating drought and agrolandscape desertification), Aridnye ekosistemy, 2023, Vol. 29, No. 1 (94), pp. 4—14. https://doi.org/10.24412/1993-3916-2023-1-4-14
  19. Lapushkin V.M., Sistema udobreniya v lesnom khozyaystve (Fertilizer system in forest management), Moscow: Prospekt, 2021, 143 p.
  20. Lazarev S.E., Semenyutina A.V., Khat’ko A.A., Analiz sovremennogo sostoyaniya i perspektivy ekologicheskoi reabilitatsii drevesnykh nasazhdeniy dolin rek (Analysis of the current state and prospects for ecological rehabilitation of woody plantations in river valleys), Nauka. Mysl’, 2020, Vol. 10, No. 1, pp. 22—47. doi: 10.25726/worldjournals.pro/WEJ.2020.1.2
  21. Lyubimov V.B., Mel’nikov I.V., Moskalenko I.V., Plyusovye derev’ya Quercus robur L. v lesnykh soobshchestvakh Bryanskoi oblasti i ikh ispol’zovanie dlya razvitiya lesosemennoi bazy na genetiko-selektsionnoi osnove (Plus trees of Quercus robur L. in forest communities Bryansk region and their use for the development seed base on genetic basis of selection), Uspekhi sovremennogo estestvoznaniya, 2016, No. 4, pp. 83—87.
  22. Melikhov V.V., Zibarov A.A., Melikhova N.P., Romanova A.V., Kharakter i napravlennost’ izmeneniy climaticheskikh parametrov Volgogradskoy oblasti (Nature and direction of changes of climatic parameters of the Volgograd region), Izvestiya Nizhnevolzhskogo agrouniversitetskogo kompleksa: nauka i vysshee professional’noe obrazovanie, 2019, No. 1 (53), pp. 60—67. https://doi.org/10.32786/2071-9485-2019-01-7
  23. Metody povysheniya rosta, urozhaynosti i kachestva semyan na ob”ektakh lesosemennoi bazy zasushlivykh regionov Rossiyskoi Federatsii (Methods for increasing growth, yield and seed quality at forest seed base facilities in arid regions of the Russian Federation), Volgograd: FNTs agroekologii RAN, 2024, 64 p.
  24. Morozova E.V., Iozus A.P., Osnovnye rezul’taty selektsii piramidal’nykh form duba chereshchatogo v usloviyakh sukhoi stepi Nizhnego Povolzh’ya (The main results of selection of pyramidal forms of the English oak of dry steppe conditions of Lower Volga region), Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya, 2015, No. 2—2.
  25. Popova A.A., Evlakov P.M., Molchanov V.V., Shestibratov K.A., Rezul’taty issledovaniya geograficheskikh kul’tur duba chereshchatogo v Voronezhskoy oblasti (The results of the study of geographical cultures of pedunculate oak in the Voronezh region), Trudy Sankt-Peterburgskogo nauchno-issledovatel’skogo instituta lesnogo khozyaystva, 2022, No. 4, pp. 76—84. https://doi.org/10.21178/2079-6080.2022.4.76
  26. Popova A.A., Molchanov V.V., Rad’kova E.A., Sovremennaya genosistematika i biologicheskie osobennosti estestvenno rastushchikh i introducirovannykh vidov roda Quercus (Modern genosystematics and biological features of naturally growing and introduced species of genus Quercus), Lesotekhnicheskii zhurnal, 2021, Vol. 11, No. 1 (41), pp. 5—23. https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2021.1/1
  27. Popova A.A., Popova V.T., Kir’yanova S.V., Otbor derev’ev duba chereshchatogo (Quercus robur L.) po tsitogeneticheskim kriteriyam dlya tselei lesnoi biotekhnologii (Selection of pedunculate oak (Quercus robur L.) trees by cytogenetic criteria for forest biotechnology purposes), Aktual’naya biotekhnologiya, 2020, No. 3 (34), pp. 147—148.
  28. Romashkina I.V., Tikhomirova T.S., Shestibratov K.A., Analiz molekulyarno-geneticheskikh mekhanizmov ustoychivosti berezy i duba k defitsitu vody i azota (Analysis of molecular genetic mechanisms of birch and oak resistance to water and nitrogen deficiency), Izvestiya Sankt-Peterburgskoi lesotekhnicheskoi akademii, 2022, No. 241, pp. 120—141. https://doi.org/10.21266/2079-4304.2022.241.120-141
  29. Schmid-Siegert E., Low number of fixed somatic mutations in a long-lived oak tree, Nature Plants, 2017, No. 3, pp. 926—929.
  30. Semenyutina A.V., Khuzhakhametova A. Sh., Dolgikh A.A., Sapronov V.V., Nauchnye osnovy obogashcheniya dendroflory malolesnykh regionov khozyaystvenno tsennymi rasteniyami (The Scientific basis for enrichment of dendroflora of low-forest regions with economically valuable plants), Nauka. Mysl’, 2021, Vol. 12, No. 2, pp. 35—51. https://doi.org/10.25726/v1064-3614-5462-o
  31. Shirnin V.K., Kostrikin V.A., Shirnina L.V., Blagodarova T.A., Kryukova S.A., Tselikov M.E., Ob”ekty selektsionnogo semenovodstva duba v TsChR (Objects of selection seed production of oak in Central Black Earth Region), Voronezh: Poligraficheskie resheniya, 2018, 194 p.
  32. Shutyaev A.M., Bioraznoobrazie duba chereshchatogo i ego ispol’zovanie v selektsii i lesorazvedenii (Biodiversity of pedunculate oak and its use in selection and afforestation), Voronezh: Istoki, 2000, 336 p.
  33. Skuratov I.V., Kryukova E.A., Ozdorovlenie duba v lesnykh nasazhdeniyakh Nizhnego Povolzh’ya (Oak health improvement in forest plantations of Lower Volga region), Volgograd: Vserossiyskii nauchno-issledovatel’skii agrolesomeliorativnyi institut, 2014, 109 p.
  34. Sukhorukikh Y.I., Biganova S.G., Kriterii vydeleniya plyusovykh nasazhdenii v polezashchitnykh lesnykh polosakh na Severo-Zapadnom Kavkaze (Selection criteria for plus stands in field-protective forest belts in the North-Western Caucasus), Lesotekhnicheskii zhurnal, 2023, Vol. 13, No. 3 (51), pp. 102—116.
  35. Tsarev A.P., Laur N.V., Lesnye plyusovye nasazhdeniya i kriterii ikh otbora (Forest plus stands and criteria for their selection), Byulleten’ Gosudarstvennogo Nikitskogo botanicheskogo sada, 2019, No. 132, pp. 79—86. https://doi.org/10.25684/NBG.boolt.132.201

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».