Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

№ 3 (2024)

Обложка

Весь выпуск

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

ОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ

Анализ сопряженности древесных пород и типов лесорастительных условий с гранулометрическим составом почвообразующих пород в Лисинском лесничестве Ленинградской области

Нешатаев В.Ю., Тетюхин С.В.

Аннотация

Анализ литературы показал, что исследования связи преобладающих древесных пород с гранулометрическим составом почв на основе статистического анализа количественных данных малочисленны, а полученные на ограниченных данных результаты требуют проверки на более обширном экспериментальном материале. Цель работы — выявить связь преобладающих древесных пород с песками и глинами на материале массовых лесотаксационных данных и данных картографирования четвертичных почвообразующих пород.

Основные задачи исследования:

1) разработка геоинформационной системы, включающей векторные карты с электронной лесотаксационной информацией и векторную тематическую карту поверхностных четвертичных отложений;

2) статистический анализ сопряженности преобладающих пород, типов лесорастительных условий (ЛРУ) и видов четвертичных отложений.

Установлено (хи-квадрат, мера Дайса, относительный риск), что черничная группа типов ЛРУ чаще представлена на песках, чем на глинках, а кисличная группа, наоборот, чаще на глинках, чем на песках. Подтвердилась гипотеза о том, что в условиях зеленомошной группы типов ЛРУ (кисличных и черничных) осина (Populus tremula L.) предпочитает глинистые почвы, а береза (Betula) — песчаные. Широко распространенные представления о связи сосняков с песчаными, а ельников с глинистыми почвами не подтвердились для зеленомошной группы типов ЛРУ на уровне значимости 0.05.

Лесоведение. 2024;(3):223-232
pages 223-232 views

Распределение подроста ели обыкновенной в коренных среднетаежных ельниках

Кикеева А.В., Ромашкин И.В., Крышень А.М.

Аннотация

Исследовано горизонтальное распределение подроста ели европейской (Picea abies (L.) H. Karst.) в трех типах сообществ: ельнике черничном, ельнике чернично-кисличном с участием березы повислой (Betula pendula) и осины обыкновенной (Populus tremula L.) в древостое и ельнике чернично-кисличном с содоминированием сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.). Древесный детрит в качестве микроместообитания представлен не только валежными стволами/пнями (от 37 до 72 % подроста), но и прилегающим к ним пространством (10—27 %), а также визуально не определяемыми в почве древесными остатками (1—11 %). В ельнике черничном межкроновые пространства занимают 1/3 площади (здесь произрастает 46 % подроста), прикроновая зона — почти половину площади и 41 % подроста. Встречаемость подроста высокая во всех зонах (84, 73, 68 %), подрост группируется на валеже (37 %) и в непосредственной близости от него (40 %). Густота зависит от совместного влияния факторов — наибольшие значения на валеже в межкроновом пространстве (1.0 шт/м2), средние значения в межкроновом пространстве рядом с валежoм (0.6), в прикроновой зоне на валеже (0.5) и рядом (0.5), под пологом на участках без валежа (0.5), самые низкие — на «скрытых» в почве древесных остатках (0.1—0.2). В ельнике кислично-черничном с осиной обыкновенной и березой повислой в составе древостоя организация полога усложняется, подрост практически равномерно распределен по зонам проекции полога при их соотношении 12:33:55 %. Максимальные значения встречаемости и густоты подроста (на валеже в межкроновом пространстве (39 % и 0.7 шт/м2)) снижаются под пологом (18 % и 0.3 шт/м2). В ельнике кислично-черничном с содоминированием сосны обыкновенной распределение подроста случайное: во всех зонах проекции полога одинаково низкие значения встречаемости (31, 33, 30 %) и густоты (0.6, 0.5, 0.6 шт/м2), при этом наибольшие значения густоты здесь отмечены на валеже под кронами (0.5 шт/м2). Распределение подроста в коренных среднетаежных ельниках определяется сочетанием факторов: лесорастительными условиями, составом древостоя, разнообразием микроместообитаний, в т. ч. сформированных мертвой древесиной на разных стадиях разложения.

Лесоведение. 2024;(3):233-246
pages 233-246 views

Отпад древьев в осушенных сосняках кустарничково-сфагновых после торфяного пожара

Покоева М.В., Глухова Т.В., Сирин А.А.

Аннотация

Приведены результаты многолетних наблюдений за процессом отпада деревьев в осушенных кустарничково-сфагновых сосняках на верховом болоте в Тверской области Западнодвинского района, пройденном низовым (торфяным) пожаром средней интенсивности, который привел к гибели 80—100 % более продуктивного, чем до осушения, древостоя. Последствия для древостоя оказались более сильными вблизи осушительных каналов (96 % погибших деревьев), чем на удаленных от каналов участках (87 %). В меньшей степени сосняки пострадали на окрайке болота. Показано наличие зависимости величины послепожарного отпада деревьев от высоты нагара на стволах (R²= 0.5622).

Лесоведение. 2024;(3):247-254
pages 247-254 views

Депонирование углерода и продуцирование кислорода в культурах дуба майкопского лесничества республики Адыгеи

Штепа Е.Н., Шешницан С.С., Кулаков В.Ю.

Аннотация

Леса в горных и предгорных районах обеспечивают множество важнейших экосистемных услуг, но изменения в землепользовании, такие как вырубка лесов или, напротив, облесение и лесовосстановление, могут существенным образом влиять на их потенциал. Искусственные лесные насаждения способны выполнять аналогичные функции, но эффективность их зависит от видового состава, возраста и методов управления. Восстановление лесов в этих районах имеет решающее значение для смягчения последствий изменения климата и адаптации к ним, увеличения биоразнообразия и сохранения водных ресурсов. Искусственные лесные насаждения на Северном Кавказе создавались с целью повышения продуктивности дубовых лесов, и благодаря этим мероприятиям в Республике Адыгее лесистость оказалась значительно выше, чем в соседних регионах. Целью исследования была оценка углерододепонирующей и кислородопродуцирующей роли искусственных лесных насаждений с участием дуба в предгорьях Северного Кавказа в условиях Республики Адыгеи. Установлено, что в чистых 70-летних дубовых насаждениях максимальный прирост по запасу составил 5.81 м3/га в год, а в смешанных 58-летних отмечалось минимальное значение — 1.04 м3/га в год. Интенсивность накопления углерода и продукции кислорода рассчитывалась через прирост фитомассы. Результаты показали, что по мере увеличения доли участия дуба в составе древостоя продукционные показатели и секвестрационный потенциал значительно возрастали. Искусственные насаждения Майкопского лесничества накопили в своей надземной и подземной фитомассе от 31 до 328 тС/га. Годичная аккумуляция СО2 лесами изменялась от 1.98 до 17.17 т/га в год, а годичная продукция О2 составляла 1.71—12.79 т/га в год. Доказано, что в целях увеличения секвестрационного потенциала в условиях предгорий Северного Кавказа одним из наиболее результативных подходов может стать целенаправленное выращивание чистых и смешанных лесов с преобладанием семенного дуба, а не создание разнообразных многовидовых насаждений, включающих граб и бук.

Лесоведение. 2024;(3):255-264
pages 255-264 views

Флора лесополос с березой повислой в окрестностях города Уфы

Ишбирдина Л.М., Тимерьянов А.Ш., Одинцов Г.Е., Габитова А.А.

Аннотация

В работе приводятся результаты исследования флоры полезащитных лесных полос, созданных из березы повислой (Betula pendula Roth), березы повислой и липы сердцевидной (Tilia cordata Mill.), березы повислой и яблони лесной (Malus sylvestris Mill.), березы повислой и сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.), березы повислой и тополя бальзамического (Populus balsamifera L.) в окрестностях г. Уфы. Выявлено большое видовое разнообразие флоры лесополос с березой повислой, значительно превышающее видовое разнообразие лесополос с тополем бальзамическим этой же зоны исследования. Ведущими семействами во флоре лесополос с березой повислой являются Сложноцветные (Asteraceae), Шиповниковые (Rosaceae), Бобовые (Fabaceae), Сельдерейные (Apiaceae), Мятликовые (Poaceae). Также хорошо представлены «рудеральные» и «полурудеральные» семейства: Капустные (Brassicaceae), Гвоздиковые (Caryophyllaceae), Яснотковые (Lamiaceae). Во флоре лесополос преобладают луговые, лугово-рудеральные виды и виды широколиственных лесов и их опушек. При этом в более старых, разреженных и более высоких лесополосах с увеличением количества света возрастает количество луговых и рудеральных видов. При условии низкой антропогенной нагрузки с возрастом лесополос увеличивается участие видов широколиственных лесов и их синантропизированных вариантов. Также установлено преобладание видов широкого спектра гемеробии — олиго-мезо-β-эугемеробов, но при осветлении древесного полога доминирование переходит к видам, более устойчивым к антропогенному влиянию, — мезо-эугемеробам. При высоких антропогенных нагрузках возрастает участие эугемеробов. В лесополосах из чистых березовых насаждений, березы и липы, березы и яблони обнаружен подрост и ювенильные экземпляры березы повислой. Нет возобновления березы в лесополосах с березой и тополем бальзамическим.

Лесоведение. 2024;(3):265-274
pages 265-274 views

Связь химического состава листьев березы повислой с жизненным состоянием древостоя в градиенте загрязнения комбината «Карабашмедь»

Горбунова В.Д., Менщиков С.Л.

Аннотация

Город Карабаш (Челябинская обл.) является примером экологических катастроф, связанных с промышленным производством. До сих пор есть недостаток информации о механизмах, обеспечивающих устойчивость различных пород к повышенным концентрациям тяжелых металлов. Целью данной работы стало выявление связи химического состава листьев березы повислой (Betula pendula Roth) с жизненным состоянием древостоя в градиенте загрязнения АО «Карабашмедь». Для исследования выбрали естественные древостои березы повислой на разном удалении от АО «Карабашмедь» в северном и северо-восточном направлениях. В листьях березы повислой определили содержание макроэлементов (азот, фосфор, калий, магний, кальций, натрий, сера; рассчитали NPK как суммарное содержание азота, фосфора и калия) и микроэлементов (кадмий, кобальт, хром, медь, железо, никель, свинец и цинк). Была установлена зависимость содержания макро- и микроэлементов в листьях березы повислой от жизненного состояния древостоя в градиенте аэротехногенных выбросов АО «Карабашмедь». Зафиксировано повышение концентрации серы и микроэлементов: кадмия, свинца, цинка, меди, железа и хрома — и снижение общего содержания азота, фосфора и калия в листьях берез на пробных площадях, ближайших к источнику загрязнения. Корреляционный анализ выявил увеличение содержания кадмия, свинца, меди, цинка и серы (коэффициенты корреляции более 0.3—0.6) и снижение общего содержания азота, фосфора и калия с увеличением дефолиации, дехромации и ухудшением категории состояния.

Лесоведение. 2024;(3):275-284
pages 275-284 views

ИЗ ИСТОРИИ ЛЕСНОЙ НАУКИ

История лесоклиматических проектов в России

Замолодчиков Д.Г.

Аннотация

С 2020 г. число отечественных публикаций по лесоклиматическим проектам (ЛКП) увеличилось во многие десятки раз. Основное внимание уделяется технологическим и организационным основам лесоклиматической деятельности как новой форме противодействия изменениям климата. Первые лесоклиматические проекты стартовали в России еще в начале 1990-х гг., хотя далеко не все из задуманных проектов получили финансирование и выразились в новых растущих насаждениях или сохраненных от рубок массивах коренных лесов. Успешными примерами лесоклиматических проектов были RUSAFOR-SAP (1993—2002 гг.), Бикин (2010—2012 гг.), Алтайский проект (2010—2012 гг.) как проект совместного осуществления (ПСО), далее в рамках добровольного углеродного рынка. Успех приносили проекты по облесению бывших земель сельскохозяйственного назначения и по сохранению ценных лесных массивов. Целесообразность осуществления климатических проектов по лесовосстановлению на землях лесного фонда вызывает сомнения. Возникновение интереса у крупного российского бизнеса заметно усилило актуальность развития ЛКП.

Лесоведение. 2024;(3):285-290
pages 285-290 views

ХРОНИКА

pages 291-294 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».