Анизотропия поверхностных свойств каолинита и еe роль при адсорбции молекул воды

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Адсорбционная способность краевых и базальных поверхностей каолинита может сильно различаться. Эти особенности определяют характер его адсорбционного поведения, оставаясь мало изученными. При этом, именно анизотропия краевой поверхности определяет широкую область применения каолинита в геохимических, экологических и технологических приложениях. В работе с использованием первопринципных расчетов определено влияние анизотропии поверхности каолинита на ее адсорбционную способность. Изучен механизм связывания молекул воды с наиболее стабильными поверхностями каолинита: (001), (00\(\bar {1}\)), (010), (110). Установлено, что наиболее энергетически выгодные адсорбционные конфигурации молекул воды возникают на краевой поверхности (010), превышая в ~4 раза энергию адсорбции на базальной поверхности (00\(\bar {1}\)). Возникающая энергетическая разница обусловлена участием в адсорбционном механизме кроме поверхностных кислородов также гидроксильных групп, отсутствие которых значительно снижает вероятности образования водородных связей. Полученные результаты находятся в согласии с результатами существующих исследований.

Об авторах

А. С. Каспржицкий

ФГБОУ ВО “Ростовский государственный университет путей сообщения”

Email: akasprzhitsky@yandex.ru
Россия, 344038, Ростов-на-Дону, пл. Ростовского полка народного ополчения, 2

Г. И. Лазоренко

ФГБОУ ВО “Ростовский государственный университет путей сообщения”

Email: akasprzhitsky@yandex.ru
Россия, 344038, Ростов-на-Дону, пл. Ростовского полка народного ополчения, 2

А. А. Кругликов

ФГБОУ ВО “Ростовский государственный университет путей сообщения”

Email: akasprzhitsky@yandex.ru
Россия, 344038, Ростов-на-Дону, пл. Ростовского полка народного ополчения, 2

В. А. Явна

ФГБОУ ВО “Ростовский государственный университет путей сообщения”

Автор, ответственный за переписку.
Email: akasprzhitsky@yandex.ru
Россия, 344038, Ростов-на-Дону, пл. Ростовского полка народного ополчения, 2

Список литературы

  1. Brigatti M.F., Galán E., Theng B.K.G. Developments in Clay Science. Chapter 2 – Structure and Mineralogy of Clay Minerals. Amsterdam: Elsevier, 2013.
  2. Schroeder P.A., Erickson G. Kaolin: From ancient porcelains to nanocomposites // Elements. 2014. V. 10. № 3. P. 177–182.
  3. Balan E., Calas G., Bish D.L. Kaolin-group minerals: from hydrogen-bonded layers to environmental recorders // Elements. 2014. V. 10. № 3. P. 183–188.
  4. Kameda J., Yamagishi A., Kogure T. Morphological characteristics of ordered kaolinite: investigation using electron back-scattered diffraction // Am. Mineral. 2005. V. 90. № 8–9. P. 1462–1465.
  5. Bickmore B.R., Nagy K.L., Sandlin P.E. et al. Quantifying surface areas of clays by atomic force microscopy // Am. Mineral. 2002. V. 87. № 5–6. P. 780–783.
  6. Cygan R.T., Tazaki K. Interactions of kaolin minerals in the environment // Elements. 2014. V. 10. № 3. P. 195–200.
  7. Ndlovu B., Becker M., Forbes E. et al. The influence of phyllosilicate mineralogy on the rheology of mineral slurries // Minerals Engineering. 2011. V. 24. № 12. P. 1314–1322.
  8. Brady P.V., Cygan R.T., Nagy K.L. Molecular controls on kaolinite surface charge // J. Colloid Interface Sci. 1996. V. 183. № 2. P. 356–364.
  9. Presti D., Pedone A., Mancini G. et al. Insights into structural and dynamical features of water at halloysite interfaces probed by DFT and classical molecular dynamics simulations // Phys. Chem. Chem. Phys. 2016. V. 18. № 3. P. 2164–2174.
  10. Šolc R., Gerzabek M.H., Lischka H. et al. Wettability of kaolinite (001) surfaces – molecular dynamic study // Geoderma. 2011. V. 169. P. 47–54.
  11. Chatterjee A., Iwasaki T., Ebina T., Hayashi H. Quantum chemical calculation on clay–water interface // Appl. Surf. Sci. 1997. V. 121–122. P. 167–170.
  12. Smirnov K.S., Bougeard D. A Molecular dynamics study of structure and short-time dynamics of water in kaolinite // J. Phys. Chem. B 1999. V. 103. № 25. P. 5266–5273.
  13. Benco L., Tunega D., Hafner J., Lischka H. Upper limit of the O–H⋯O hydrogen bond. Ab initio study of the kaolinite structure // J. Phys. Chem. B. 2001. V. 105. № 44. P. 10812–10817.
  14. Tunega D., Haberhauer G., Gerzabek M.H., Lischka H. Theoretical study of adsorption sites on the (001) surfaces of 1 : 1 clay minerals // Langmuir. 2002. V. 18. № 1. P. 139–147.
  15. Hu X.L., Michaelides A. Water on the hydroxylated (0 0 1) surface of kaolinite: from monomer adsorption to a flat 2D wetting layer // Surf. Sci. 2008. V. 602. P. 960–974.
  16. Kremleva A., Krüger S., Rösch N. Density functional model studies of uranyl adsorption on (001) surfaces of kaolinite // Langmuir. 2008. V. 24. № 17. P. 9515–9524.
  17. Tarasevich Y.I., Aksenenko E.V., Polyakov V.E. Ab initio calculation of the hydration of organic cations and their associates with amines on the surface of kaolinite // Theor. Exp. Chem. 2009. V. 45. P. 373–379.
  18. Martorell B., Kremleva A., Krüger S., Rösch N. Density functional model study of uranyl adsorption on the solvated (001) surface of kaolinite // J. Phys. Chem. C. 2010. V. 114. № 31. P. 13287–13294.
  19. Michalkova A., Robinson T.L., Leszczynski J. Adsorption of thymine and uracil on 1 : 1 clay mineral surfaces: comprehensive ab initio study on influence of sodium cation and water // Phys. Chem. Chem. Phys. 2011. V. 13. № 17. P. 7862–7881.
  20. Zhang C., Qi Y.-H., Qian P. et al. Quantum chemical study of the adsorption of water molecules on kaolinite surfaces // Comput. Theor. Chem. 2014. V. 1046. P. 10–19.
  21. Chen J., Min F.-F., Liu L.-Y., Liu C.-F. Mechanism research on surface hydration of kaolinite, insights from DFT and MD simulations // Appl. Surf. Sci. 2019. V. 476. P. 6–15.
  22. Han Y., Yan Z., Jin L. et al. In situ study on interactions between hydroxyl groups in kaolinite and re-adsorption water // RSC Adv. 2020. V. 10. № 29. P. 16949–16958.
  23. Xi P., Ma R., Liu W. Research on the hydrophilicity of non-coal kaolinite and coal kaolinite from the viewpoint of experiments and DFT simulations // Symmetry. 2020. V. 12. P. 1199.
  24. Каспржицкий А.С., Лазоренко Г.И., Сулавко С.Н. и др. Исследование структурных и спектральных характеристик свободной и связанной воды в каолините // Оптика и спектроскопия. 2016. Т. 121. № 3. С. 387–394.
  25. Tunega D., Gerzabek M.H., Lischka H. Ab initio molecular dynamics study of a monomolecular water layer on octahedral and tetrahedral kaolinite surfaces // J. Phys. Chem. B. 2004. V. 108. № 19. P. 5930–5936.
  26. Haria N.R., Grest G.S., Lorenz C.D. Viscosity of nanoconfined water between hydroxyl basal surfaces of kaolinite: classical simulation results // J. Phys. Chem. C. 2013. V. 117. № 12. P. 6096–6104.
  27. Vasconcelos I.F., Bunker B.A., Cygan R.T. Molecular dynamics modeling of ion adsorption to the basal surfaces of kaolinite // J. Phys. Chem. C. 2007. V. 111. № 18. P. 6753–6762.
  28. Тарасевич Ю.И., Поляков В.Е., Трифонова М.Ю. Микрокалориметрическое исследование взаимодействия воды с поверхностью каолинита, модифицированного полигексаметиленгуанидином // Коллоидный журнал. 2013. Т. 75. № 1. С. 123–127.
  29. Scott A.M., Dawley M.M., Orlando T.M. et al. Theoretical study of the roles of Na+ and water on the adsorption of formamide on kaolinite surfaces // J. Phys. Chem. C. 2012. V. 116. № 45. P. 23992–24005.
  30. Kruglikov A., Vasilchenko A., Kasprzhitskii A. et al. Atomic-level understanding of interface interactions in a halloysite nanotubes–PLA nanocomposite // RSC Adv. 2019. V. 9. P. 39505–39514.
  31. Lee S.G., Choi J.I., Koh W. et al. Adsorption of β-d-glucose and cellobiose on kaolinite surfaces: density functional theory (DFT) approach // Appl. Clay Sci. 2013. V. 71. P. 73–81.
  32. Liu X.D., Lu X.C., Wang R.C. et al. Atomic scale structures of interfaces between kaolinite edges and water // Geochim. Cosmochim. Acta. 2012. V. 92. P. 233–242.
  33. Kremleva A., Krüger S., Rösch N. Uranyl adsorption at (010) edge surfaces of kaolinite: a density functional study // Geochim. Cosmochim. Acta. 2011. V. 75. № 3. P. 706–718.
  34. Neder R.B., Burghammer M., Grasl T. et al. Refinement of the kaolinite structure from single-crystal synchrotron data // Clays Clay Miner. 1999. V. 47. P. 487–494.
  35. Bish D.L. Rietveld refinement of the kaolinite structure at 1.5 K // Clays Clay Miner. 1993. V. 41. P. 738–744.
  36. White G., Zelazny L. Analysis and implications of the edge structure of dioctahedral phyllosilicates // Clays Clay Miner. 1988. V. 36. P. 141–146.
  37. Clark S.J., Segall M.D., Pickard C.J. et al. First principles methods using CASTEP // Z. Kristallogr. 2005. V. 220. P. 567–570.
  38. Fabritius O., Puhakka E., Li X., Nurminen A. et al. Radium sorption on biotite; surface complexation modeling study // Appl. Geochemistry 2022. V. 140. P. 105289
  39. Kasprzhitskii A., Lazorenko G., Kharytonau D.S. et al . Adsorption mechanism of aliphatic amino acids on kaolinite surfaces // Applied Clay Science. 2022. V. 226. P. 106566
  40. Perdew J.P., Burke K., Wang Y. Generalized gradient approximation for the exchange-correlation hole of a many-electron system // Phys. Rev. B. 1996. V. 54. P. 16533.
  41. Monkhorst H.J., Pack J.D. Special points for Brillouin-zone integrations // Phys. Rev. B. 1976. V. 13. № 12. P. 5188–5192.
  42. Vanderbilt D. Soft self-consistent pseudopotentials in a generalized eigenvalue formalism // Phys. Rev. B. 1990. V. 41. № 11–15. P. 7892–7895.
  43. Becke A.D., Johnson E.R. A density-functional model of the dispersion interaction // J. Chem. Phys. 2005. V. 123. №. 154101. P. 1–9.
  44. Ángyán J.G., Gerber I.C., Savin A. et al. van der Waals forces in density functional theory: perturbational long-range electron-interaction corrections // Phys. Rev. A. 2005. V. 72. № 012510. P. 1–9.
  45. Schoonheydta R.A., Johnston C.T., Bergaya F. Developments in Clay Science. Amsterdam: Elsevier, 2018.
  46. Morales M.A., McMinis J., Clark B.K. et al. Multideterminant wave functions in quantum Monte Carlo // J. Chem. Theory Comput. 2012. V. 8. № 7. P. 2181.
  47. Shulenburger L., Mattsson T.R. Quantum Monte Carlo applied to solids // Phys. Rev. B. 2013. V. 88. P. 245117.
  48. Grimme S., Hansen A., Brandenburg J.G. et al. Dispersion-corrected mean-field electronic structure methods // Chem. Rev. 2016. V. 116. № 9. P. 5105–5154.
  49. Grimme S. Semiempirical GGA-type density functional constructed with a long-range dispersion correction // J. Comput. Chem. 2006. V. 27. № 15. P. 1787–7895.
  50. Dubbeldam D., Calero S., Ellis D.E. et al. RASPA: molecular simulation software for adsorption and diffusion in flexible nanoporous materials // Mol. Simul. 2016. V. 42. № 2. P. 81–101.
  51. Sun H., Ren P., Fried J.R. The COMPASS force field: parameterization and validation for phosphazenes // Comput. Theor. Polym. Sci. 1998. V.8. № 1–2. P. 229–246.
  52. Voevodin V.L., Antonov A., Nikitenko D. et al. Supercomputer Lomonosov-2: large scale, deep monitoring and fine analytics for the user community // Supercomput. Front. Innov. 2019. V. 6. P. 4–11.
  53. Luzar A., Chandler D. Structure and hydrogen bond dynamics of water–dimethyl sulfoxide mixtures by computer simulations // J. Chem. Phys. 1993. V. 98. P. 8160–8173.
  54. Mulliken R.S. Electronic population analysis on LCAO–MO molecular wave functions. II. Overlap populations, bond orders, and covalent bond energies // J. Chem. Phys. 1955. V. 23. № 10. P. 1841–1846.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

3.

4.

Скачать (914KB)

© А.С. Каспржицкий, Г.И. Лазоренко, А.А. Кругликов, В.А. Явна, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».