开放存取 开放存取  受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##  受限制的访问 订阅存取

卷 103, 编号 7 (2014)

Articles

pages 4-11 views
pages 12-16 views

O kontseptsii volnovogo kompressora i optimal'nykh udarno-volnovykh strukturakh

Bulat P.

摘要

Снижение габаритов и уменьшение количества ступеней в высоконапорных компрессорах турбомашин и холодильных машин является актуальной задачей. Рассмотрена концепция ударноволнового компрессора, в котором сжатие газа происходит не в лопаточной машине, а в оптимальной системе тройных конфигураций ударных волн. Дан обзор работ, ведущихся в мире в этом направлении. Приведены основы теории интерференции газодинамических разрывов, показана последовательность развития теории оптимальных (экстремальных) ударноволновых структур. Приведены результаты расчетов модельной волновой машины. Сравнение с многоступенчатым осевым компрессором показало, что, начиная со степени сжатия, равной 25, ударноволновой компрессор обеспечивает степень восстановления полного давления торможения не меньше, чем у лопаточной машины. При этом габариты и масса ударноволнового компрессора существенно ниже. Спроектирован модельный воздухозаборный тракт для волнового компрессора.
制冷技术. 2014;103(7):17-20
pages 17-20 views

O kholodil'nom masle

Shishov V.
制冷技术. 2014;103(7):21-25
pages 21-25 views
pages 26-28 views
pages 29-34 views

O rezul'tatakh entropiynogo i eksergeticheskogo analiza protsessa smesheniya chastey ideal'nogo gaza raznoy temperatury

Arkharov A., Arkharov I., Sychev V., Batenin V., Klimenko A.

摘要

В статье на основе методологий эксергетического и энтропийного анализа рассматривается классический процесс смешения двух частей идеального газа разной температуры. Определяются величины «энергетических и эксергетических потерь». Показано, что поскольку эксергия не является термодинамической функцией состояния рабочих тел, то возможна неоднозначность при определении величин так называемых «эксергетических потерь»! В то же время энтропийный анализ дает для величин «энергетических потерь» совершенно однозначный результат, поскольку энтропия является функцией состояния! На этом основании авторы считают, что для исследования процессов смешения более предпочтительными являются энтропийный и энтропийностатистический варианты термодинамического анализа.
制冷技术. 2014;103(7):35-39
pages 35-39 views

Haier - sistemy konditsionirovaniya MAXI SPLIT

- -.
制冷技术. 2014;103(7):40-41
pages 40-41 views
pages 42-47 views

24-y Mezhdunarodnyy kongress po kholodu

- -.
制冷技术. 2014;103(7):48-49
pages 48-49 views

K 120-letiyu so dnya rozhdeniya P.L.Kapitsy

Kalnin' I.
制冷技术. 2014;103(7):50-53
pages 50-53 views

Effektivnaya teploizolyatsiya dlya krovel' kholodil'nikov

Kornienko V., Chernyak V., Shugaev A.
制冷技术. 2014;103(7):54-58
pages 54-58 views

Posobie dlya remontnika. Padenie raskhoda ledyanoy vody

Kotzaoglanian P.
制冷技术. 2014;103(7):59-62
pages 59-62 views
pages 63-64 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».