Использование методологии исследования энергосберегающей системы на базе абсорбционной бромистолитиевой холодильной машины для крупных промышленных установок разделения воздуха


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В опубликованных ранее работах была описана созданная в АГТУ методология исследования энергосберегающей системы на базе абсорбционной бромистолитиевой холодильной машины (АБХМ). Цель представленной работы - создание энергосберегающей системы на основе АБХМ для азотнокислородной станции (АКС) АК0,6. На первом этапе проведен анализ работы АКС АК0,6 на основе производственного эксперимента, в процессе которого замерялись основные рабочие параметры действующей системы в разное время года. Следующий этап - разработка энергосберегающей системы для АКС на базе АБХМ - основан на созданной ранее методологии с учетом особенностей АК0,6, условий эксплуатации и требований к чистоте продукции. По результатам расчета подобрана АБХМ фирмы BROAD, обеспечивающая энергосберегающий режим двух ВРУ, входящих в состав АКС. Ведутся работы по моделированию энергосберегающей системы для численного эксперимента с оценкой эффективности энергосберегающей АКС.

Об авторах

Лариса Васильевна Галимова

Астраханский государственный технический университет

Email: galimova_lv@mail.ru
Д-р техн. наук 414041, г. Астрахань, ул. Татищева, д. 16

Иван Евгеньвич Седойкин

Астраханский государственный технический университет

Email: klei-pva@mail.ru
414041, г. Астрахань, ул. Татищева, д. 16

Александр Сергеевич Ерёмин

Астраханский государственный технический университет

Email: justmakeit@yandex.ru
414041, г. Астрахань, ул. Татищева, д. 16

Список литературы

  1. Галимова Л.В., Седойкин И.Е. Патент на полезную модель «Установка разделения воздуха» № 151886 от 27.03.2015 г.
  2. Галимова Л. В., Седойкин И. Е., Кобозев А.И., Славин Р.Б. Аппаратное оформление энергосберегающей системы разделения воздуха // Холодильная техника. 2015. № 2.
  3. «Каталог BROAD», 138. [Электронный ресурс]. URL: http://www.aerkom.ru/netcat_files/Image/katal_BROAD.pdf (дата обращения 07.04.2012).
  4. Лавренченко Г.К., Швец С.Г., Копытин А.В. Теплота компримирования и возможность ее использования для повышения эффективности воздухоразделительных установок// Технические газы. 2007. № 2 (Украина).
  5. Седойкин И. Е., Галимова Л. В. Моделирование и анализ энергосберегающей системы на базе абсорбционной бромистолитиевой холодильной машины для установок разделения воздуха // Холодильная техника. 2015. № 7.
  6. Технологический регламент по эксплуатации азотнокислородной установки АКС АК0,6 «ООО Газпром добыча Астрахань» газоперерабатывающего завода. 12.03.2010 г.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Галимова Л.В., Седойкин И.Е., Ерёмин А.С., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».