Энтропийностатистический анализ низкотемпературных холодильных циклов и выбор на его основе оптимальной системы холодоснабжения магазина


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Приведено сравнение эффективности двух систем холодоснабжения (ХС) магазина: работающей по одноступенчатому циклу и по циклу с экономайзером. Сравнение проводилось по степени термодинамического совершенства холодильных систем с использованием энтропийностатистического метода термодинамического анализа. В качестве исходных данных использовали зависимости параметров работы системы от времени, полученные из штатных систем мониторинга, затем осредненные. Приводятся циклы, соответствующие работе сравниваемых холодильных систем и формулы расчета минимально необходимой работы для компенсации производства энтропии по узлам холодильной машины. Результаты анализа позволили показать, что степень термодинамического совершенства системы с экономайзером выше, чем системы с одноступенчатым циклом. Использование спирального компрессора с экономайзером в ХС дает экономию энергии по сравнению с поршневым компрессором, а при применении нового поколения спиральных компрессоров с экономайзером капитальные затраты на агрегаты также будут ниже.

Об авторах

Алексей Михайлович Архаров

МГТУ им. Н.Э.Баумана

Email: crio@power.bmstu.ru
Д-р техн. наук 105005, Москва, ул. 2-я Бауманская, д. 5

Виктор Викторович Шишов

МГТУ им. Н.Э.Баумана

Email: vv@shishov.net
Канд. техн. наук 105005, Москва, ул. 2-я Бауманская, д. 5

Максим Сергеевич Талызин

МГТУ им. Н.Э.Баумана

Email: talyzin_maxim@mail.ru
105005, Москва, ул. 2-я Бауманская, д. 5

Список литературы

  1. Архаров А.М. Основы криологии. Энтропийностатистический анализ низкотемпературных систем. - М.: Издво. МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2014. - 507 с.
  2. Архаров А.М., Шишов В.В. Анализ низкотемпературных холодильных циклов с помощью энтропийностатистического анализа // Холодильная техника. 2014. № 8.
  3. Шишов В. В., Талызин М. С. Практическое применение энтропийностатистического метода анализа холодильных циклов // Холодильная техника. 2015. № 3.
  4. Архаров А.М., Шишов В.В., Шамсутдинов И.Р., Серебряков Н.Ю. Энтропийностатистический анализ холодильных циклов для «шоковой» заморозки// Холодильная техника. 2015. № 11.
  5. Шишов В.В., Ходакова Н.В., Михайлов А.Ю., Ракитин Д.И. Применение теплообменника в регенеративном холодильном цикле // Холодильная техника. 2002. № 8.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Архаров А.М., Шишов В.В., Талызин М.С., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».