Автоматизированная компаундная аммиачная холодильная установка ЗАО “Кубаньоптпродторг”

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

ЗАО “Кубаньоптпродторг” представляет собой крупнейшую продовольственную базу по оптовой торговле на юге России. Отсутствие собственных холодильных мощностей сдерживало развитие торговли скоропортящимися продуктами питания и затрудняло обеспечение ими населения края. Эго предопределило строительство холодильника.

 

Об авторах

А. В. Гущин

Автор, ответственный за переписку.
Email: info@eco-vector.com

Канд. техн. наук

Россия

О. А. Макаревич

ЗАО фирма "Кубаньоптпродторг"

Email: info@eco-vector.com

Доктор технических наук

Россия

В. П. Латышев

ВНИХИ

Email: info@eco-vector.com
Россия

Список литературы

  1. Ac. 1337625 СССР.
  2. Гущин А. В. Повышение эффективности работы маслоотделителей //Холодильная техника. 1974. № 11.
  3. Гущин А. В., Грабский С. П.Шаззо Р. И. Маслоотделитель Я 10-ФМО//Холодильная техника.1988. №7.
  4. Проектирование компрессорных цехов на базе компаундных схем/А. В. Гущин, С.П.Грабский, Т.Г.Энгель и др.//Холодильная техника. 1990. № 6.
  5. Румянцев К).Д. Эффективность компаундных схем холодильных установок//Холодильпая техника. 1988. № 4.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Принципиальная схема компаундной системы охлаждения

3. Рис. 2. Размещение компрессорных агрегатов в компрессорном цехе

4. Рис. 3. Размещение в компрессорном цехе ресиверов

5. Рис. 4. Щит контроля, управления, сигнализации и противо- аварийной автоматической защиты АХУ

6. Рис. 5. Схема подключения барботажного маслоотделителя: 1— конденсатор КТГА-63; 2 маслоотделитель МО -150; 3 — уровне держатель; 4. 5 запорные вентили; 6 — линейный ресивер РДГ 1,5; 7 - разделитель потоков жидкого МН3; I— линия слива N H , из конденсатора;II — линия слива ,« ресивер; III — переливная линия уровне держателя

Скачать (890KB)
7. Рис. 6. Общий вид конденсаторного отделения и градирен

8. Рис 7. Зависи­мость энергозат­рат на привод компрессоров от ступенчатого регулирования их холодопроизводительности

Скачать (806KB)
9. Рис 8. Зависимость мощности, потребляемой компрессорным цехом, от времени его работы


© Гущин А.В., Макаревич О.А., Латышев В.П., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».