Исследование газоохладителей тепловых насосов на R744

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлены методика и результаты расчетно-теоретических, экспериментальных и численных исследований газоохладителей новой конструкции, предназначенных для нагрева сетевой воды, при работе в тепловых насосах, использующих R744 в качестве рабочего тела THCO2. Показано, что при выполнении рекомендованных режимных параметров обеспечивается существенное повышение технико-экономических показателей газоохладителей и всего THCO2.

Об авторах

И. М. Калнинь

Автор, ответственный за переписку.
Email: info@eco-vector.com
Россия

И. В. Деревич

Email: info@eco-vector.com
Россия

С. Б. Пустовалов

Email: info@eco-vector.com
Россия

Список литературы

  1. Архаров А.М. и др. Криогенные системы // Учебник для студентов вузов. -М.: Машиностроение, 1999.
  2. Деревич И.В., Смирнова Е.Г. Метод расчета теплообмена при противоточном движении теплоносителей с переменными теплофизическими свойствами// ТОХТ. 2002. Т.36. № 4.
  3. Калнинъ И. М., Васютин В. А., Пустовалов С. Б. Условия эффективного применения диоксида углерода в качестве рабочего вещества тепловых насосов// Холодильная техника. 2003. № 7.
  4. Краснощеков Е.А., Кураева И.В., Протопопов В.С. Экспериментальное исследование местной теплоотдачи двуокиси углерода сверхкритического давления в условиях охлаждения//ТВТ. 1969. Т.7. № 5.
  5. Петухов Б. С., Кириллов В.В. И Теплоэнергетика. 1958. № 4.
  6. Пустовалов С. Б. Моделирование процесса теплообмена в га- зоохладителе теплового насоса, работающего на диоксиде углерода (R744)// Труды XIV школы-семинара молодых ученых и специалистов под руководством академика РАН А. И. Леонтьева. Проблемы газодинамики и тепломассообмена в энергетических установках. - М.: МЭИ. 2003. Т.2.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Расчет, схема ГО ТНС кожухозмеевикого типа (рабочее вещее СО., теплоноситель Н2О

Скачать (315KB)
3. Рис. 2. Блок-схема алгоритма

Скачать (296KB)
4. Рис. 3. Блок-схема алгоритма поверочное расчета

Скачать (335KB)
5. Рис. 4. Принципиальная схема теплотехнического стенда: МКМ — мембранный компрессор; ГО ТНСО2 — кожухозмеевиковый/соосн теплообменный аппарат; И1, И2 — испарители; РТО — регенеративный

Скачать (488KB)
6. Рис. 5. Соосный ГО ТНСО2

Скачать (293KB)
7. Рис. 6.Кожухозмеевиковый ГО ТНСО2

Скачать (271KB)
8. Рис. 7. Тарировочный стенд:ГО ТНСО2 -газоохладитель; ЛАТР — регулятор напряжения;ТЭН — электрический водонагреватель; V — вольтметр; G — расходомеры; t — термопары

Скачать (264KB)
9. Рис. 8. Распределение температуры R744 и воды вдоль канала в соосном газоохладителе (точки — эксперимент, линии — расчет по предложенной методике):

Скачать (243KB)

© Калнинь И.М., Деревич И.В., Пустовалов С.Б., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».